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Meta、音声AIへ大胆な飛躍

Metaは、音声AI機能を大幅に強化する野心的な取り組みに着手。これは、先進技術を活用し、新たな収益源を開拓するという同社の広範なビジョンの中核を成す。将来のAIエージェントは、テキストを超え、音声対話に依存するようになる。

Meta、音声AIへ大胆な飛躍

マルチモーダルAIの爆発的台頭

マルチモーダルAI市場は急成長しており、2025年から2034年にかけて年平均成長率32.6%で拡大すると予測されています。複数の情報源からのデータを同時に処理・理解するAIの進化が、この成長を牽引しています。

マルチモーダルAIの爆発的台頭

OLMo 2 32B:真にオープンなLLMの新時代

Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) が発表した OLMo 2 32B は、GPT-3.5-Turbo や GPT-4o mini に匹敵する性能を持ちながら、コード、トレーニングデータ、技術詳細を完全公開。真のオープンソース言語モデルの新基準を確立し、研究者や開発者に前例のない機会を提供。

OLMo 2 32B:真にオープンなLLMの新時代

Meta、ベトナムAIを世界へ

Meta、NIC、AIVが提携し、ベトナム語の大規模言語モデル開発を推進。オープンソースデータセット'ViGen'を通じ、AIの革新と文化の尊重を目指す。

Meta、ベトナムAIを世界へ

OpenAIの課題:AI熱狂を বাস্তবে

OpenAIのOliver Jay氏は、AIへの熱意はあるものの、それをビジネスの具体的なソリューションに転換することが現在の最大の課題であると述べています。これは'AI fluency'、つまりAIを理解し活用する能力の不足が原因です。

OpenAIの課題:AI熱狂を বাস্তবে

AI訓練の著作権緩和をOpenAIが提唱

OpenAIは、AIモデルのトレーニングにおける著作物の利用制限緩和を米国政府に要請。'米国のAI分野での主導権強化'に不可欠と主張し、著作権者保護と国家安全保障の両立を目指す。

AI訓練の著作権緩和をOpenAIが提唱

DeepSeekよりGemini、データ収集で最大の問題児

AIチャットボットのデータプライバシー問題。DeepSeekへの懸念が高まる中、Surfsharkの調査で、GoogleのGeminiが最も多くのユーザーデータを収集していることが判明。位置情報、連絡先、閲覧履歴など、その範囲は広範にわたる。

DeepSeekよりGemini、データ収集で最大の問題児

AI活用:Aquantが各業界のサービスチームを強化

Aquant Inc.は、AIを活用して製造業、医療機器、産業機械などの分野でサービスチームの業務を革新しています。AIは人間の能力を増強し、効率性と創造性を高めるため、AIによる代替ではなく、AIによる機能拡張が重要です。

AI活用:Aquantが各業界のサービスチームを強化

Alibaba、感情を読み取るAIを発表

Alibabaが、表情や身振りから感情を認識するオープンソースAIモデル'R1-Omni'を公開。GPT-4.5のテキストベース感情認識とは異なり、視覚情報を活用。AI競争が激化する中、新たな一歩。

Alibaba、感情を読み取るAIを発表

AlibabaのQuark、AIスーパーアシスタントへ進化

Alibabaは、ウェブ検索とクラウドストレージツール'Quark'を、Qwenモデルを活用した強力なAIアシスタントへと進化させました。複雑なタスクに対応し、中国のAIエージェント競争をリードします。

AlibabaのQuark、AIスーパーアシスタントへ進化