La FFN Fusion di NVIDIA migliora l'efficienza dei Large Language Model (LLM) parallelizzando i layer Feed-Forward Network (FFN), superando i colli di bottiglia sequenziali. Riduce latenza di inferenza e costi computazionali senza compromettere le prestazioni, come dimostrato trasformando Llama-405B nel più veloce e piccolo Ultra-253B-Base, mantenendo alti punteggi benchmark e riducendo la KV cache.
L'ascesa di Nvidia, sinonimo del boom dell'IA, affronta venti contrari. Un crollo di oltre $1 trilione dal picco del gennaio 2025 (-27% del titolo) scuote gli investitori. È una correzione o una rivalutazione fondamentale delle promesse economiche a breve termine dell'IA? La narrativa passa dall'ottimismo alla cautela su ritorni tangibili e pressioni macroeconomiche.
Nvidia presenta Project G-Assist, un assistente AI sperimentale eseguito localmente su GPU GeForce RTX. Offre aiuto contestuale in gioco, diagnostica di sistema e ottimizzazione, sfruttando un modello Llama da 8 miliardi di parametri. Richiede RTX serie 30+ con 12GB VRAM. Estensibile tramite plugin, si contrappone alle soluzioni cloud come Copilot di Microsoft.
L'ambizione AI della Cina è minacciata dalle restrizioni USA sui chip. H3C avverte di 'incertezze significative' sulla fornitura del chip H20 di Nvidia, cruciale per l'AI, evidenziando la fragilità delle catene di approvvigionamento globali e le tensioni geopolitiche.
Nvidia starebbe valutando l'acquisizione della startup Lepton AI per entrare nel mercato del noleggio di server AI. Questa mossa strategica potrebbe espandere il business di Nvidia oltre i chip GPU, influenzando l'accesso all'infrastruttura AI e competendo indirettamente con i provider cloud, suoi principali clienti. L'accordo segnalerebbe un'evoluzione significativa nella strategia del gigante dei semiconduttori.
La GPU Technology Conference (GTC) annuale di Nvidia è diventata un evento chiave per l'intelligenza artificiale. Il CEO Jensen Huang svela la roadmap strategica e la visione di Nvidia sul panorama IA. Comprendere questi sviluppi è cruciale. Huang ha delineato una visione ambiziosa con salti tecnologici ed espansioni di mercato, illuminando il percorso futuro di Nvidia.
Cognizant e Nvidia si alleano per accelerare l'adozione dell'AI aziendale. Integrando lo stack completo Nvidia (NIM, NeMo, Omniverse) nella piattaforma Neuro AI di Cognizant, si focalizzano su sistemi multi-agente e soluzioni settoriali per passare dalla sperimentazione all'implementazione su larga scala, generando valore più rapidamente.
Nvidia presenta Project G-Assist, un assistente AI per GPU RTX. Nato come scherzo, ora ottimizza giochi e sistema, offre analisi delle prestazioni e si integra nell'Nvidia App per semplificare l'esperienza di gioco su PC, rendendo accessibile l'ottimizzazione avanzata.
La conferenza GTC di Nvidia a San Jose ha svelato un futuro guidato dall'AI, con robot avanzati e progressi nei LLM e sistemi autonomi. Guidata da Jensen Huang, Nvidia consolida il suo ruolo centrale, spingendo l'innovazione hardware e l'integrazione dell'AI in vari settori industriali, pur affrontando sfide energetiche ed etiche.
La partnership tra Microsoft e NVIDIA accelera l'IA. GTC svela robot umanoidi, data center potenziati dall'IA e integrazioni di IA generativa in Azure, Microsoft 365 e nel settore sanitario. Innovazioni come Blackwell Ultra e le fotoniche Spectrum-X/Quantum-X alimentano la rivoluzione dell'IA.
