NVIDIA e i leader del settore storage svelano una nuova classe di infrastrutture enterprise per l'era dell'AI, ottimizzata per carichi di lavoro di inferenza AI con agenti di query AI, tecnologia NVIDIA accelerata e software come NIM per i modelli Llama Nemotron.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma che i timori sull'impatto del modello R1 di DeepSeek sono mal riposti. La domanda di hardware Nvidia rimane forte, alimentata dalla crescente complessità dei modelli AI e dagli investimenti in infrastrutture.
Nvidia fa un balzo in avanti con modelli di ragionamento e componenti per agenti AI avanzati. La famiglia Llama Nemotron, i microservizi NIM e le partnership strategiche guidano l'innovazione nell'IA agentiva.
NVIDIA collabora con leader del settore telecomunicazioni come T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC e Booz Allen Hamilton per sviluppare reti wireless 6G AI-native. Queste reti promettono maggiore efficienza spettrale, prestazioni superiori e nuovi servizi, integrando l'Intelligenza Artificiale (AI) nel core della rete per un futuro iperconnesso.
Nvidia si prepara a un'altra mossa significativa, intensificando l'innovazione nel campo dell'IA. La conferenza GTC AI e il discorso di Jensen Huang il 18 marzo potrebbero svelare la prossima frontiera: aggiornamenti dei chip più rapidi e focalizzati sull'inferenza del ragionamento, consolidando la leadership di Nvidia.
Il calo del titolo NVIDIA non riflette problemi finanziari, ma un cambio nel panorama dell'IA. L'ascesa di DeepSeek e Cerebras, con l'enfasi sul ragionamento e l'hardware software-defined, sfida il dominio di NVIDIA, portando a una rivalutazione del suo futuro nel settore.
