Phi-4-Reasoning-Plus: Potenza Compatta di Microsoft
Microsoft ha presentato Phi-4-reasoning-plus, un modello linguistico open-weight progettato per ragionamenti complessi, con prestazioni elevate in matematica, scienza e coding.
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Il Model Context Protocol (MCP) standardizza la connessione tra LLM e dati esterni, migliorando l'affidabilità e la pertinenza delle risposte AI in Azure e oltre.
Microsoft presenta un lab GitHub per esplorare il Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio, offrendo agli sviluppatori un ambiente pratico per sperimentare.
Microsoft svela BitNet b1.58 2B4T, un modello AI efficiente su CPU. Open source, democratizza l'accesso all'IA con prestazioni elevate e basso consumo energetico.
La storia di un sviluppatore Microsoft che trasforma l'assistenza sanitaria con l'AI, ispirato dalla lotta di suo figlio contro una malattia rara.
Microsoft ha potenziato Phi Silica con funzionalità multimodali, migliorando Recall e aprendo nuove frontiere per l'accessibilità e l'interazione AI. L'integrazione della visione offre capacità innovative per la produttività e l'interpretaione dei dati.
Analisi dell'MCP, standard emergente che rivoluziona l'interazione dell'AI con i dati. Approfondimenti sulle applicazioni pratiche, l'adozione da parte di Microsoft e le opportunità per i partner nell'ecosistema AI.
Microsoft rivoluziona l'IA con BitNet, un LLM a 1-bit per GenAI efficiente su CPU comuni, superando i limiti dei modelli tradizionali.
Microsoft presenta un modello AI a 1-bit rivoluzionario, BitNet b1.58 2B4T, che funziona su CPU, anche Apple M2, aprendo nuove possibilità per l'AI efficiente e accessibile a tutti.
Microsoft ha svelato BitNet, un modello AI a 1-bit che opera su CPU standard, aprendo nuove possibilità per l'AI in ambienti con risorse limitate. Disponibile su Hugging Face, promette di trasformare l'implementazione dell'AI in vari settori.