Analisi dell'MCP, standard emergente che rivoluziona l'interazione dell'AI con i dati. Approfondimenti sulle applicazioni pratiche, l'adozione da parte di Microsoft e le opportunità per i partner nell'ecosistema AI.
Microsoft rivoluziona l'IA con BitNet, un LLM a 1-bit per GenAI efficiente su CPU comuni, superando i limiti dei modelli tradizionali.
Microsoft presenta un modello AI a 1-bit rivoluzionario, BitNet b1.58 2B4T, che funziona su CPU, anche Apple M2, aprendo nuove possibilità per l'AI efficiente e accessibile a tutti.
Microsoft ha svelato BitNet, un modello AI a 1-bit che opera su CPU standard, aprendo nuove possibilità per l'AI in ambienti con risorse limitate. Disponibile su Hugging Face, promette di trasformare l'implementazione dell'AI in vari settori.
BitNet di Microsoft ridefinisce l'IA con modelli linguistici efficienti e accessibili, grazie alla quantizzazione ternaria e all'addestramento su vasta scala.
Microsoft lancia server MCP per interoperabilità AI, semplificando lo sviluppo e riducendo i connettori personalizzati per diverse fonti di dati. Un passo avanti verso un ecosistema AI più integrato ed efficiente.
Microsoft presenta BitNet, un modello AI rivoluzionario, leggero, veloce e compatibile con CPU come Apple M2, senza GPU.
Microsoft presenta un modello IA iper-efficiente, BitNet b1.58 2B4T, eseguibile su CPU, inclusi i chip M2 di Apple, aprendo nuove possibilità per l'AI su dispositivi con risorse limitate.
Microsoft svela BitNet b1.58 2B4T, un modello linguistico AI a 1-bit open-source, efficiente e accessibile, aprendo nuove frontiere per un'informatica più sostenibile e democratica.
La strategia AI di Microsoft si evolve, passando dall'espansione aggressiva all'ottimizzazione e all'efficienza, con un focus sull'inferenza.
