Nvidia presenta Project G-Assist, un assistente AI sperimentale eseguito localmente su GPU GeForce RTX. Offre aiuto contestuale in gioco, diagnostica di sistema e ottimizzazione, sfruttando un modello Llama da 8 miliardi di parametri. Richiede RTX serie 30+ con 12GB VRAM. Estensibile tramite plugin, si contrappone alle soluzioni cloud come Copilot di Microsoft.
Meta e gli host del modello Llama AI stringono un accordo di condivisione dei ricavi, segnando un passo significativo nella collaborazione e monetizzazione dell'intelligenza artificiale.
La previsione di Nvidia di un mercato dei data center da 1 trilione di dollari favorisce le ambizioni di AMD nell'IA. La sua quota di mercato è in crescita, la tecnologia dei chip AI è all'avanguardia e le partnership strategiche la posizionano come un forte concorrente nel settore in rapida evoluzione.
Geoff Soon, VP delle Entrate APAC di Mistral AI, guiderà l'espansione strategica nel mercato APAC. La sua esperienza in Snowflake e la focalizzazione sull'innovazione, le partnership e la crescita mirata a una potenziale IPO, influenzeranno significativamente la crescita dei ricavi e la presenza sul mercato di Mistral AI.
Jensen Huang prevede un'esplosione del mercato dei data center a 1 trilione di dollari. Oltre a Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) è ben posizionata per trarre vantaggio da questa crescita, con fondamentali solidi, innovazioni nell'AI e partnership strategiche.
Meta e Data Science Africa offrono $20.000 a startup e ricercatori africani. L'iniziativa 'Llama Impact Grant' promuove l'innovazione AI open-source per lo sviluppo economico e sociale nell'Africa subsahariana, con focus su salute, scienza e agricoltura.
Meta trae profitto da Llama AI tramite accordi di condivisione delle entrate, sollevando interrogativi sul modello di business e sulla violazione del copyright. Il caso *Kadrey v. Meta* rivela dettagli cruciali.
L'AI Alliance, lanciata da IBM e Meta, è cresciuta rapidamente, promuovendo un ecosistema AI aperto. Ha superato i 140 membri, concentrandosi su collaborazione, sicurezza, istruzione e hardware. Iniziative chiave includono la valutazione della fiducia, i modelli specifici per dominio e il supporto per l'AI on-premise, con una forte enfasi sulla collaborazione open-source.
Mark Zuckerberg annuncia che i modelli Llama AI di Meta hanno superato 1 miliardo di download. Questo segna una crescita del 53% in tre mesi, alimentando l'assistente AI di Meta su Facebook, Instagram e WhatsApp. Un successo che sottolinea l'importanza dell'intelligenza artificiale per Meta.
Meta si prepara a lanciare Llama 4, un modello linguistico open-source avanzato. Si prevede un miglioramento nelle capacità di ragionamento e l'introduzione di 'agenti AI' capaci di interagire con il web e altri strumenti, segnando un passo significativo nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale.
