L'AI si sposta dal cloud all'edge grazie a modelli open-weight come DeepSeek-R1 e tecniche come la distillazione. Questo supera i limiti di latenza, banda e privacy, abilitando un'intelligenza potente ed efficiente direttamente sui dispositivi edge, anche con risorse limitate, per applicazioni più reattive, scalabili e sicure.
Le aziende AI si trovano a un bivio: innovazione proprietaria o collaborazione aperta. L'apertura, sebbene controintuitiva, accelera il progresso, democratizza l'accesso, sfrutta l'intelligenza collettiva e costruisce fiducia, rimodellando il futuro dell'intelligenza artificiale attraverso la condivisione e la trasparenza.
Red Hat lancia Konveyor AI (v0.1), strumento che usa IA generativa e analisi statica per accelerare la modernizzazione delle app legacy verso architetture cloud-native come Kubernetes. Integra l'IA nel workflow dello sviluppatore tramite RAG per suggerimenti accurati, riducendo complessità e debito tecnico.
Giganti tech cinesi come ByteDance, Alibaba e Tencent ordinano GPU NVIDIA H20 per 16 miliardi $. Questo investimento massiccio evidenzia la corsa all'IA in Cina e le tensioni geopolitiche dovute ai controlli sulle esportazioni USA, costringendo le aziende e NVIDIA a navigare restrizioni complesse.
L'attenzione su nuovi modelli AI come DeepSeek oscura la vera sfida: l'implementazione aziendale efficace. Solo il 4% delle aziende ottiene valore tangibile dagli investimenti in AI. Il problema non è il modello, ma l'integrazione operativa e strategica per generare risultati concreti.
L'intelligenza artificiale evolve da assistenza passiva a sistemi agentici capaci di ragionamento, pianificazione e azione autonoma. Questa trasformazione, nota come 'agentic AI', promette di rivoluzionare le operazioni aziendali e le strategie, passando da strumenti che rispondono a sistemi che agiscono proattivamente in ambienti complessi.
Il rilascio di un potente modello linguistico open source da parte della cinese DeepSeek nel 2024 solleva interrogativi. Yann LeCun di Meta sottolinea l'ascesa dei modelli open source su quelli proprietari, non il dominio cinese. Ma quanto durerà l'impegno della Cina verso l'IA aperta e gratuita? È strategia o generosità temporanea?
AMD acquisisce ZT Systems per potenziare le sue capacità AI, passando da fornitore di componenti a provider di soluzioni integrate per l'era hyperscale. L'obiettivo è accelerare l'implementazione di infrastrutture AI ottimizzate, combinando il silicio AMD con l'esperienza sistemistica di ZT per offrire soluzioni complete e rapide per i data center su larga scala.
AMD acquisisce ZT Systems per potenziare le soluzioni di sistemi AI, mirando a hyperscaler e grandi imprese. L'acquisizione integra l'esperienza di ZT nell'infrastruttura su scala rack, segnalando il passaggio di AMD verso offerte di sistemi AI più complete nel competitivo panorama dell'intelligenza artificiale, andando oltre la semplice fornitura di componenti.
Deepseek AI, un LLM cinese efficiente e open-weight, emerge tra restrizioni hardware. La sua ricezione occidentale è dominata da timori geopolitici (sicurezza, censura, dipendenza) anziché analisi tecnica. Ciò contrasta con i problemi di privacy dei dati negli USA e riecheggia storici sentimenti anti-cinesi. La vera leadership nell'IA richiede innovazione, non paura reattiva.
