Esploriamo il fine-tuning di Large Language Models (LLMs) come Gemma, i suoi vantaggi rispetto a RAG, le sfide, i casi d'uso reali (gestione della conoscenza, automazione, sanità) e le tecniche (LoRA, quantizzazione). Considerazioni su hardware, costi e implementazione per applicazioni pratiche.
Google espande la sua presenza nella sanità basata sull'intelligenza artificiale con nuovi modelli, partnership e strumenti. TxGemma accelera la scoperta di farmaci, mentre Capricorn personalizza il trattamento del cancro. L'IA diventa un 'co-scienziato' virtuale e le funzionalità di ricerca sanitaria vengono migliorate.
Google lancia TxGemma, modelli IA open-source derivati da Gemma e Gemini, per accelerare la scoperta di nuovi farmaci. Comprensione di testo e strutture molecolari per predire proprietà terapeutiche, tossicità e meccanismi d'azione.
Gemma 3 1B di Google è un modello linguistico compatto (529 MB) per l'IA on-device. Offre funzionalità offline, privacy dei dati e prestazioni elevate per app mobili e web, aprendo nuove possibilità per interfacce in linguaggio naturale e esperienze utente coinvolgenti.
Gemma 3 di Google promette capacità di problem-solving avanzate ed efficienza energetica, operando con una singola GPU. Questo modello AI apre nuove frontiere in diversi settori, dalla ricerca scientifica all'istruzione personalizzata, democratizzando l'accesso alla tecnologia AI e promuovendo uno sviluppo più sostenibile.
Il modello AI Gemma 3 di Google ridefinisce l'efficienza, operando su una singola GPU. Emilia David di VentureBeat condivide approfondimenti su questo modello innovativo, promettendo capacità di problem-solving avanzate e accessibilità, aprendo nuove frontiere nell'intelligenza artificiale.
Google DeepMind presenta Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, modelli IA per migliorare la destrezza, l'interazione e la comprensione spaziale dei robot, sfidando Meta e OpenAI.
Le funzionalità 'sperimentali' di Gemini 2.0 Flash AI di Google rimuovono i watermark, sollevando preoccupazioni sul copyright e sull'etica della manipolazione delle immagini.
Analisi approfondita di Google VEO 2, Kling, Wan Pro e altri generatori video AI. Confronto delle prestazioni in rendering cinematografico, interpretazione dei prompt e gestione di scene complesse. Scopri il modello migliore per le tue esigenze creative, con punti di forza e di debolezza.
Mentre DeepSeek affronta il controllo sulla privacy dei dati, un'indagine rivela che Gemini di Google raccoglie molti più dati utente, inclusi posizione precisa, cronologia di navigazione e contatti. La privacy dei dati nell'IA è una preoccupazione globale, non limitata a modelli specifici.
