Architettura Emergente Agenti AI: A2A, MCP, Kafka, Flink
Esploriamo l'architettura emergente per agenti AI: A2A, MCP, Kafka e Flink. Un'infrastruttura open-source per la collaborazione autonoma, scalabile e affidabile tra agenti.
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Il nuovo stack per agenti AI: A2A, MCP, Kafka e Flink permette comunicazione, utilizzo di tool ed elaborazione in tempo reale per sistemi autonomi collaborativi.
Visa svela soluzioni AI per il commercio, trasformando l'esperienza di acquisto con personalizzazione, sicurezza e comodità grazie a collaborazioni con leader del settore.
Wandercraft integra l'AI negli esoscheletri per migliorare la mobilità di chi ha lesioni spinali e disturbi neuromuscolari. La tecnologia promette di trasformare la vita di milioni di persone, offrendo loro la possibilità di camminare e muoversi con maggiore autonomia.
MCP è un protocollo di comunicazione per AI che facilita l'interazione con strumenti esterni. Questo articolo ne esplora punti di forza, debolezze, e il suo ruolo nell'ecosistema AI.
Trustly e Paytweak uniscono le forze per rivoluzionare i pagamenti digitali A2A in Europa, offrendo soluzioni sicure, efficienti e conformi agli standard SEPA per aziende di ogni dimensione.
Visa collabora con Microsoft e OpenAI per una piattaforma AI che trasforma lo shopping online, offrendo agenti intelligenti per gestire acquisti e ottimizzare l'esperienza utente.
Visa introduce un'era di commercio con shopping e pagamenti basati sull'AI. L'iniziativa Intelligent Commerce abilita gli agenti AI per acquisti sicuri e personalizzati, proteggendo i dati dei consumatori e potenziando le transazioni.
Xiaomi entra nel mercato dell'IA con MiMo, un modello open-source che mira a competere con DeepSeek R1, offrendo capacità di ragionamento simili a quelle umane e promuovendo la collaborazione nella comunità AI.
Amazon Q Developer adotta Model Context Protocol (MCP) per flussi di lavoro di sviluppo potenziati, integrando strumenti e dati esterni in modo sicuro ed efficiente.