Rivoluzione IA: Demis Hassabis e il Futuro del Coding
Demis Hassabis di Google DeepMind spiega perché la programmazione è essenziale nell'era dell'IA, evidenziando l'importanza di STEM, fine-tuning e collaborazione uomo-macchina.
Tag: Fine-Tuning
NVIDIA Llama Nemotron Nano VL: Modello Visione-Linguaggio
NVIDIA lancia Llama Nemotron Nano VL, modello che comprende documenti con efficienza e precisione, basato su Llama 3.1, ideale per analizzare moduli, report finanziari e diagrammi tecnici complessi.
HTX: Un Futuro Più Forte con la Collaborazione
L'HTX di Singapore rafforza la sicurezza pubblica con l'AI, stringendo partnership globali per innovazioni tecnologiche avanzate.
DeepSeek R1: Sfida ai Modelli Linguistici Leader
DeepSeek R1-0528 sfida OpenAI e Google con prestazioni superiori, grazie a ottimizzazioni algoritmiche e infrastruttura potenziata. Incrementa ragionamento e riduce allucinazioni, aprendo nuove opportunità.
Google MedGemma: AI Open Source per la Medicina
Google presenta MedGemma, modelli AI open source per l'analisi di immagini e testi medici. Un'innovazione per la sanità.
QwenLong-L1: Ragionamento Esteso per LLM
QwenLong-L1 di Alibaba potenzia i LLM con ragionamento su contesti complessi. Innovazione per applicazioni aziendali, analisi di dati estesi e contratti complessi.
NVIDIA Nemotron Nano 4B: LLM Leggero per Edge AI
NVIDIA presenta Nemotron Nano 4B, un modello linguistico open-source compatto per Edge AI e ragionamento scientifico, disponibile su Hugging Face e NVIDIA NGC.
HTX, Mistral AI & Microsoft: IA all'Avanguardia a Singapore
HTX di Singapore collabora con Mistral AI e Microsoft per modelli Gen AI avanzati, migliorando la sicurezza pubblica e le operazioni del Ministero degli Affari Interni.
Sarvam AI: LLM a 24B per l'India
Sarvam AI lancia LLM a 24B parametri per lingue indiane e ragionamento, basato su Mistral e ottimizzato per performance e precisione.
Sarvam AI: Sfida a Meta e Google con LLM Innovativo
Sarvam AI lancia un LLM multilingue che compete con i modelli più grandi, migliorando le prestazioni in lingue indiane, matematica e programmazione.