GPT-4.1 di OpenAI: Un Passo Indietro?
GPT-4.1 di OpenAI prometteva aderenza alle istruzioni, ma valutazioni iniziali suggeriscono una minore affidabilità rispetto ai predecessori, sollevando questioni etiche.
GPT-4.1 di OpenAI prometteva aderenza alle istruzioni, ma valutazioni iniziali suggeriscono una minore affidabilità rispetto ai predecessori, sollevando questioni etiche.
GPT-4.1 di OpenAI solleva preoccupazioni su coerenza e sicurezza. Test indipendenti rivelano potenziali problemi rispetto al GPT-4o.
Le aziende adottano modelli AI più piccoli per ridurre costi e ottimizzare le risorse computazionali, preferendoli ai modelli LLM generalisti. Questo cambio strategico favorisce soluzioni AI specializzate e sostenibili.
C2S-Scale trasforma dati complessi di singole cellule in linguaggio comprensibile, aprendo nuove frontiere nella ricerca biologica e medica.
Esegui LLM come DeepSeek localmente su Mac: privacy, performance e controllo totale sull'AI.
L'accelerazione dell'IA è una sfida. Tenere il passo con modelli e concetti è difficile. Hugging Face è una bussola essenziale, un ecosistema che semplifica l'accesso ai progressi dell'IA, specialmente per agenti conversazionali e modelli linguistici, aiutando ricercatori e sviluppatori.
Esplorazione dell'adattamento dei Large Language Models (LLM) a domini tecnici come la scienza dei materiali tramite fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e fusione di modelli (SLERP). Si analizza come la fusione possa sbloccare capacità emergenti, specialmente in modelli più grandi come Llama e Mistral, superando i limiti dei singoli modelli.
Ricercatori sfruttano la funzione di 'fine-tuning' di Gemini per creare attacchi 'prompt injection' più efficaci in modo algoritmico. Questa tecnica, chiamata 'Fun-Tuning', automatizza la creazione di exploit contro modelli 'closed-weight' come Gemini, utilizzando gli strumenti stessi del modello contro di esso, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza dell'API di personalizzazione.
Mistral AI lancia Mistral Small 3.1, un modello open-source che sfida i giganti dell'IA proprietaria come Gemma 3 e GPT-4o Mini. Offre prestazioni elevate, accessibilità tramite licenza Apache 2.0 e capacità di fine-tuning, posizionandosi come alternativa potente e versatile nel panorama dell'intelligenza artificiale.
Esploriamo il fine-tuning di Large Language Models (LLMs) come Gemma, i suoi vantaggi rispetto a RAG, le sfide, i casi d'uso reali (gestione della conoscenza, automazione, sanità) e le tecniche (LoRA, quantizzazione). Considerazioni su hardware, costi e implementazione per applicazioni pratiche.