Anthropic integra la ricerca web nella sua API, potenziando le imprese con un controllo avanzato e consentendo a Claude di fornire risposte più accurate e complete grazie all'accesso a informazioni in tempo reale.
Il Model Context Protocol (MCP) ridefinisce l'interazione tra modelli linguistici e risorse esterne, promuovendo flussi di lavoro basati sull'IA più efficienti e consapevoli del contesto.
Il Model Context Protocol (MCP) guadagna popolarità in Java, integrato in framework come Quarkus e Spring AI.
Il Model Context Protocol (MCP) si espande: integrazione con Java, OpenSearch e C# per potenziare gli LLM con dati contestuali.
Anthropic potenzia la modalità ricerca AI di Claude, estendendo il tempo a 45 minuti e ampliando le integrazioni con terze parti, per report più approfonditi.
L'integrazione di Plaid e Claude AI trasforma lo sviluppo fintech, potenziando gli sviluppatori con automazione intelligente, insight conversazionali e supporto AI per soluzioni più rapide e affidabili.
Apple esplora Claude di Anthropic per potenziare Xcode con AI, mirando a semplificare lo sviluppo app e colmare il divario con i concorrenti nel settore dell'intelligenza artificiale.
Claude 3.7 Sonnet di Anthropic ridefinisce l'IA, bilanciando velocità e analisi approfondita. Un approccio unico per risolvere problemi complessi.
Tenable Research riutilizza attacchi prompt injection per difendere Model Context Protocol (MCP), cruciale per la sicurezza AI.
Guida completa all'integrazione di Claude Desktop con Tavily AI per l'accesso e l'estrazione di dati web in tempo reale, migliorando le risposte e i workflow AI.
