Alibaba lancerà presto Qwen3, la nuova generazione dei suoi LLM, rafforzando la sua posizione nell'IA globale. Con varianti come MoE e un focus sull'open-source, Qwen3 mira a competere con i giganti tecnologici, diventando centrale per la strategia cloud ed e-commerce di Alibaba, esplorando anche partnership come quella potenziale con Apple in Cina.
Alibaba si prepara a lanciare Qwen 3, la sua nuova IA fondamentale, entro aprile. Questa mossa intensifica la competizione globale con rivali come OpenAI e DeepSeek, evidenziando la rapida accelerazione di Alibaba nell'IA per rafforzare e-commerce e cloud, puntando sull'efficienza e potenzialmente sull'open source in un mercato IA in evoluzione.
Alibaba presenta QVQ-Max, un modello AI pionieristico capace di ragionamento visivo. Superando l'elaborazione testuale, QVQ-Max 'vede', comprende e ragiona su immagini e video, avvicinando l'AI alla cognizione umana. Esplora le sue capacità, applicazioni pratiche in lavoro, istruzione e vita personale, e i piani futuri per migliorare l'accuratezza e l'interazione.
Alibaba Cloud presenta Qwen2.5-Omni-7B, un modello IA multimodale open-source che elabora testo, immagini, audio e video. Offre risposte in tempo reale, posizionando Alibaba come attore chiave nell'arena IA globale e sfidando i concorrenti con una tecnologia accessibile e potente, rafforzando la sua strategia cloud.
Alibaba Cloud presenta Qwen 2.5 Omni, un modello IA omnimodale open-source. Elabora testo, immagini, audio, video e genera risposte vocali naturali in tempo reale, mirando a democratizzare l'IA avanzata con un'architettura 'Thinker-Talker' innovativa per agenti intelligenti efficienti.
Alibaba Cloud presenta Qwen 2.5 Omni, un modello AI multimodale di punta. Elabora testo, immagini, audio e video, offrendo interazioni vocali e video in tempo reale. Con l'architettura 'Thinker-Talker' e una strategia open-source, mira a competere con i giganti della tecnologia, offrendo capacità avanzate e convenienti per gli sviluppatori.
Ant Group addestra il suo modello IA Ling-Plus-Base con chip domestici a causa delle restrizioni USA sui GPU Nvidia. Questa strategia riduce i costi del 20% mantenendo prestazioni comparabili, sfruttando l'architettura MoE e mostrando una via verso l'indipendenza computazionale IA in Cina.
Ant Group adotta una strategia diversificata per i semiconduttori, utilizzando un mix di chip USA e locali per l'AI. Sfruttando l'architettura Mixture of Experts (MoE), mira a ridurre i costi e la dipendenza da singoli fornitori, aggirando le restrizioni USA e mantenendo l'innovazione, specialmente nel settore sanitario.
Jack Ma torna alla guida di Alibaba, puntando sull'intelligenza artificiale per una nuova fase di crescita. Il modello Qwen e l'integrazione dell'AI in tutti i settori dell'azienda promettono un futuro di innovazione e leadership nel mercato globale, con un occhio attento alle sfide normative e alla competizione internazionale.
Ant Group utilizza chip cinesi per addestrare modelli di intelligenza artificiale, riducendo i costi del 20%. L'azienda, sostenuta da Jack Ma, impiega un approccio Mixture of Experts (MoE), sfidando il dominio di Nvidia e competendo con giganti come OpenAI e Google. L'obiettivo è democratizzare l'accesso all'IA, anche in settori come sanità e finanza.
