Azure AI Foundry si aggiorna con modelli all'avanguardia come GPT-4.5, tecniche di fine-tuning avanzate e nuovi strumenti per agenti enterprise. Questo accelera la transizione dall'esperimento AI all'impatto aziendale tangibile, potenziando organizzazioni, trasformando settori e ridefinendo la produttività attraverso l'innovazione dell'intelligenza artificiale.
Il secondo agente di OpenAI, Deep Research, effettua ricerche online complete. L'obiettivo è un agente unico per tutte le attività. Eccelle nella sintesi delle informazioni, ma non nella scoperta di nuove intuizioni.
Anthropic presenta Claude 3.7 Sonnet un modello IA che unisce risposte rapide e ragionamento analitico Un sistema ibrido per un'esperienza utente più naturale e versatile Accessibile via chatbot API Amazon Bedrock e Google Cloud
Microsoft presenta Phi-4-multimodal e Phi-4-mini modelli linguistici piccoli potenti ed efficienti. Phi-4-multimodal integra voce visione e testo mentre Phi-4-mini eccelle in attività testuali. Questi modelli aprono nuove possibilità per sviluppatori in diversi settori offrendo capacità AI avanzate per dispositivi e applicazioni.
X-IL un framework modulare per l'apprendimento per imitazione che integra tecniche all'avanguardia come Mamba xLSTM e modelli di diffusione per migliorare le prestazioni e l'efficienza nella robotica superando le sfide attuali.
Anthropic ha introdotto 'Citations', una funzione per la sua API che permette di collegare le risposte dell'IA a documenti specifici, migliorando l'accuratezza e la trasparenza.
OpenAI si prepara a presentare un super agente AI di livello dottorale, suscitando preoccupazioni e aspettative sul futuro del lavoro. Aziende come Meta e Salesforce stanno già adottando l'AI, con conseguenti tagli di personale e aumenti di produttività. L'articolo esplora la tecnologia alla base di questi agenti, il loro impatto potenziale e i risultati dei primi test.
Questo articolo evidenzia l'avanzamento di OpenAI nel campo dell'Intelligenza Artificiale Generativa di Contenuti (AIGC), con un focus sullo sviluppo di un agente IA in tempo reale realizzabile in soli 20 minuti. Questa svolta dimostra l'efficienza nello sviluppo di applicazioni basate sull'IA.
