Strategia AI di Nvidia: Inferenza e Agenti
Nvidia punta sull'AI agent con hardware e software innovativi. Supercomputer, GPU potenti e Nvidia Dynamo per inferenza efficiente.
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A2A di Google: L'Alba dell'IA Collaborativa
Il protocollo A2A di Google abilita la collaborazione tra agenti IA, aprendo nuove frontiere di efficienza e innovazione in vari settori, promuovendo un futuro in cui l'IA risolve problemi complessi insieme.
MCP: Forza emergente nell'AI
Scopri MCP, il Model Context Protocol, una tecnologia chiave che facilita l'accesso ai dati per l'AI, abilita gli agenti AI e promuove l'interconnessione tra modelli.
Decifrare il Protocollo Contesto Modelli
Il Model Context Protocol (MCP) semplifica l'integrazione tra IA e servizi web, accelerando lo sviluppo e aprendo nuove possibilità per le applicazioni intelligenti.
Google Cloud Next: Gemini 2.5 e AI Agente
Google Cloud Next svela Gemini 2.5 Flash, nuovi strumenti Workspace e AI agente, sottolineando l'impegno di Google verso l'innovazione nell'intelligenza artificiale.
Ironwood TPU di Google: Salto Quantico nell'IA
Google svela Ironwood, la sua TPU di settima generazione, superando i supercomputer di 24 volte. Ottimizzata per l'inferenza, segna una nuova era nell'IA generativa con agenti collaborativi.
Ironwood TPU: Un Salto Quantico nell'IA
La settima generazione di TPU di Google, Ironwood, ridefinisce l'IA con potenza di calcolo superiore ai supercomputer, aprendo la strada all'era dell'inferenza e a modelli di ragionamento complessi.
MCP: Domande sull'Integrazione AI
Il Model Context Protocol (MCP) semplifica la connessione di dati esterni con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ma introduce potenziali vulnerabilità di sicurezza. Ecco le risposte alle domande più frequenti.
IA Multi-Agente: Workshop NVIDIA per Sviluppatori
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Amazon Nova Act: Sfida IA nell'Automazione Web
L'intelligenza artificiale evolve verso agenti attivi per l'automazione web. Amazon entra in campo con Nova Act, una tecnologia per sviluppatori che sfida OpenAI, Anthropic e Google. La competizione si accende per definire il futuro dell'interazione digitale autonoma, promettendo efficienza ma affrontando sfide di affidabilità e sicurezza.