Nvidia lancia NeMo, una piattaforma completa di microservizi per sviluppare agenti AI avanzati. Sfrutta il 'Data Flywheel' per un apprendimento continuo e supporta vari LLM per migliorare prestazioni e adattabilità.
Il protocollo MCP standardizza la comunicazione AI, ispirato a LSP. Invoca strumenti guidati da modelli, controllo utente completo e supporta interazioni con strumenti, risorse e prompt, tramite JSON-RPC e OpenAPI.
Solo.io lancia Agent Gateway e Agent Mesh per connettività AI completa. Offrono sicurezza, osservabilità e governance per agenti AI in ambienti diversi.
Il Model Contextualization Protocol (MCP) sta ridefinendo l'AI. Esploriamo potenzialità, limiti e il ruolo dei 'gatekeepers' come OpenAI nel nuovo ecosistema.
Kleio prevede un futuro in cui la prenotazione viaggi è gestita da agenti AI, grazie a Model Context Protocols e Agent2Agent, trasformando l'e-commerce e offrendo esperienze personalizzate.
Studio dimostra che i modelli LLM simulano espressioni emotive complesse tramite input strutturati, segnando un passo avanti nell'IA emotivamente intelligente.
L'adozione dei protocolli A2A e MCP per agenti Web3 AI affronta sfide uniche. La disparità di maturità applicativa e le carenze infrastrutturali sono ostacoli cruciali da superare per un'integrazione efficace.
Nvidia lancia NeMo Microservizi, accelerando lo sviluppo di agenti AI sofisticati con strumenti per inferenza e sistemi informativi su vasta scala.
Nvidia NeMo: strumenti per integrare agenti IA, automatizzare compiti, migliorare l'efficienza e restare aggiornati.
RAGEN è un nuovo sistema per addestrare agenti AI affidabili tramite reinforcement learning, superando le limitazioni attuali e aprendo la strada a applicazioni pratiche e robuste.
