L'adozione di AI nelle imprese è ostacolata da costi elevati e ecosistema frammentato. MCP e A2A promettono interoperabilità e collaborazione, affrontando la 'ROI dilemma'. L'articolo analizza come queste tecnologie stanno trasformando il panorama dell'AI.
MCP è un protocollo che potrebbe rivoluzionare l'IA, simile allo sviluppo di app mobile nel 2010. Facilita l'integrazione tra LLM e strumenti esterni, aprendo nuove possibilità per le applicazioni AI.
NVIDIA rafforza le AI factory con DOCA Argus, integrato in BlueField, offrendo rilevamento e risposta alle minacce in tempo reale, senza agenti e con integrazione nei sistemi di sicurezza esistenti.
Un esperimento di Carnegie Mellon con agenti AI in una società di software fittizia ha rivelato risultati deludenti, evidenziando debolezze e limiti attuali dell'AI nel mondo del lavoro.
Nano AI lancia MCP Toolbox, semplificando l'uso degli agenti AI. Accesso facile, automazione complessa e personalizzazione senza codice, democratizzando l'AI per tutti.
L'MCP potrebbe inaugurare un'era di alta produttività con gli agenti AI. La standardizzazione sblocca un'esplosione di efficienza grazie all'integrazione semplificata.
Zhipu AI accelera l'espansione globale con Alibaba Cloud, puntando all'IPO e adattando gli agenti AI alle esigenze locali in vari paesi.
Baidu Cloud pioniere dei servizi Model Context Protocol (MCP) di livello enterprise. Un nuovo standard per l'interazione tra modelli e fonti dati, facilitando la condivisione e riducendo le incongruenze nell'implementazione degli strumenti AI.
Baidu lancia ERNIE 4.5 Turbo e X1 Turbo, sfidando Deepseek e OpenAI con prestazioni avanzate e prezzi competitivi nel campo dell'intelligenza artificiale.
Baidu abilita gli sviluppatori con MCP, dal business aperto alla ristrutturazione dell'ecosistema. Un nuovo standard per l'intelligenza artificiale.
