L'MCP sta rivoluzionando l'interazione dei modelli AI con il mondo esterno. Alibaba, Baidu e altri giganti tech competono per sviluppare e integrare questa tecnologia che abilita agenti AI più efficienti e potenti.
Claude di Anthropic si espande con integrazioni business, automatizzando task in Asana, PayPal, Square e altri. Aumenta la produttività e l'efficienza aziendale.
Il Model Context Protocol (MCP) standardizza la connessione tra LLM e dati esterni, migliorando l'affidabilità e la pertinenza delle risposte AI in Azure e oltre.
Esploriamo l'architettura emergente per agenti AI: A2A, MCP, Kafka e Flink. Un'infrastruttura open-source per la collaborazione autonoma, scalabile e affidabile tra agenti.
Il nuovo stack per agenti AI: A2A, MCP, Kafka e Flink permette comunicazione, utilizzo di tool ed elaborazione in tempo reale per sistemi autonomi collaborativi.
Visa svela soluzioni AI per il commercio, trasformando l'esperienza di acquisto con personalizzazione, sicurezza e comodità grazie a collaborazioni con leader del settore.
Wandercraft integra l'AI negli esoscheletri per migliorare la mobilità di chi ha lesioni spinali e disturbi neuromuscolari. La tecnologia promette di trasformare la vita di milioni di persone, offrendo loro la possibilità di camminare e muoversi con maggiore autonomia.
Baidu apre MCP per l'e-commerce, connettendo modelli AI alla realtà e trasformando il business con un'interfaccia universale. L'integrazione di knowledge graph e capacità transazionali completa il ciclo dallo shopping all'acquisto.
Il Protocollo Agent2Agent (A2A) di Google mira a standardizzare la comunicazione tra agenti intelligenti, promuovendo l'interoperabilità e la collaborazione in un ecosistema multi-vendor.
MCP è un protocollo di comunicazione per AI che facilita l'interazione con strumenti esterni. Questo articolo ne esplora punti di forza, debolezze, e il suo ruolo nell'ecosistema AI.
