Meta si prepara a lanciare Llama 4, affrontando ritardi dovuti a benchmark interni e concorrenza (OpenAI, DeepSeek). Investimenti massicci ($65B) sotto esame. Il modello potrebbe usare MoE e avere un rilascio graduale (prima Meta AI, poi open-source), evolvendo da Llama 3. Una mossa strategica cruciale nella corsa all'IA.
Nvidia, leader nell'AI, investe strategicamente in Runway AI, startup di video AI. Guidato da General Atlantic, l'investimento con Fidelity, Baillie Gifford e SoftBank non è solo finanziario, ma un allineamento strategico. Nvidia plasma il futuro dell'AI video, assicurando la centralità della sua tecnologia nella prossima ondata di innovazione creativa.
L'innegabile fascino degli universi dello Studio Ghibli ispira creazioni AI. Strumenti come ChatGPT e Grok permettono di infondere immagini con la magia Ghibli, democratizzando l'arte ma sollevando questioni sull'originalità. Esploriamo questa intersezione tra tecnologia all'avanguardia e stile artistico senza tempo, accessibile a tutti.
L'AI si sposta dal cloud all'edge grazie a modelli open-weight come DeepSeek-R1 e tecniche come la distillazione. Questo supera i limiti di latenza, banda e privacy, abilitando un'intelligenza potente ed efficiente direttamente sui dispositivi edge, anche con risorse limitate, per applicazioni più reattive, scalabili e sicure.
GPT-4o di OpenAI è sotto esame per il presunto uso di dati protetti da paywall per l'addestramento. L'AI Disclosures Project sostiene che contenuti di O'Reilly Media siano stati usati senza permesso, basandosi su 'membership inference attack'. Ciò intensifica il dibattito sul copyright e l'etica nell'addestramento dell'IA, sollevando preoccupazioni per l'ecosistema dei contenuti.
Le aziende AI si trovano a un bivio: innovazione proprietaria o collaborazione aperta. L'apertura, sebbene controintuitiva, accelera il progresso, democratizza l'accesso, sfrutta l'intelligenza collettiva e costruisce fiducia, rimodellando il futuro dell'intelligenza artificiale attraverso la condivisione e la trasparenza.
Giganti tech cinesi come ByteDance, Alibaba e Tencent ordinano GPU NVIDIA H20 per 16 miliardi $. Questo investimento massiccio evidenzia la corsa all'IA in Cina e le tensioni geopolitiche dovute ai controlli sulle esportazioni USA, costringendo le aziende e NVIDIA a navigare restrizioni complesse.
L'attenzione su nuovi modelli AI come DeepSeek oscura la vera sfida: l'implementazione aziendale efficace. Solo il 4% delle aziende ottiene valore tangibile dagli investimenti in AI. Il problema non è il modello, ma l'integrazione operativa e strategica per generare risultati concreti.
Alibaba lancerà presto Qwen3, la nuova generazione dei suoi LLM, rafforzando la sua posizione nell'IA globale. Con varianti come MoE e un focus sull'open-source, Qwen3 mira a competere con i giganti tecnologici, diventando centrale per la strategia cloud ed e-commerce di Alibaba, esplorando anche partnership come quella potenziale con Apple in Cina.
Il rilascio di un potente modello linguistico open source da parte della cinese DeepSeek nel 2024 solleva interrogativi. Yann LeCun di Meta sottolinea l'ascesa dei modelli open source su quelli proprietari, non il dominio cinese. Ma quanto durerà l'impegno della Cina verso l'IA aperta e gratuita? È strategia o generosità temporanea?
