Esplorazione dell'uso di LLM locali per compiti giornalistici. Analisi delle prestazioni, sfide hardware (RAM, UMA), qualità dell'output, ingegneria dei prompt e il paradosso dell'AI: il carico di lavoro si sposta, non scompare. Valutazione di modelli come Gemma, Llama, Mistral su Mac con M1 Max.
Esplorazione delle piattaforme AI dominanti come ChatGPT e Canva, delle forze emergenti come DeepSeek ed Ernie, e delle tendenze tecnologiche, degli investimenti e dell'impatto sociale, inclusa l'occupazione, nel panorama in rapida espansione dell'intelligenza artificiale.
Il termine 'open source' è spesso usato superficialmente per l'IA, mascherando una mancanza di trasparenza su dati e addestramento. Questa diluizione minaccia l'innovazione collaborativa e principi scientifici fondamentali come la riproducibilità, specialmente quando l'IA viene integrata nella ricerca. È necessaria una vera apertura, non solo un'etichetta.
L'ascesa dell'AI conversazionale (ChatGPT) incontra restrizioni globali. Nazioni impongono divieti o regole severe per preoccupazioni su privacy, disinformazione, sicurezza nazionale e controllo politico. Queste decisioni plasmano lo sviluppo futuro dell'AI, creando un panorama frammentato di accesso e controllo basato su priorità e timori nazionali.
Il panorama tecnologico sta cambiando radicalmente, con l'industria dei semiconduttori al centro. Non più ciclica, è ora guidata dall'intelligenza artificiale e dai data center. Questo crea opportunità senza precedenti per attori chiave come Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM), Advanced Micro Devices (AMD) e Monolithic Power Systems (MPWR), posizionati strategicamente per capitalizzare.
La strategia IA cinese privilegia l'integrazione pratica sulla potenza computazionale grezza. Concentrandosi su applicazioni affidabili come città intelligenti e guida autonoma, sfrutta ecosistemi ed esplora approcci neuro-simbolici, superando la corsa agli LLM per una trasformazione sociale tangibile.
Le foto in bianco e nero hanno fascino, ma mancano di immediatezza. L'intelligenza artificiale, in particolare il deep learning, permette oggi una colorazione automatizzata che ridà vita a queste immagini, ottenendo risultati realistici e plausibili, un tempo impensabili. Scopri come funziona questa tecnologia trasformativa.
I rapidi progressi dell'intelligenza artificiale (IA) stanno alimentando una competizione globale. Le aziende statunitensi leader esprimono preoccupazioni sulla crescente influenza della Cina, evidenziando i rischi per la sicurezza, l'economia e la necessità di regolamentazioni e investimenti infrastrutturali per mantenere la leadership americana.
Il panorama dell'IA tra il successo di Cohere, la pausa di Apple e i pericoli del 'vibe coding'. Un'analisi delle strategie, delle sfide e delle implicazioni etiche dell'Intelligenza Artificiale.
Un pediatra basato sull'intelligenza artificiale (AI) per migliorare l'assistenza sanitaria negli ospedali di base della Cina. 'Futang·Baichuan' offre diagnosi e cure personalizzate, colmando il divario di competenze pediatriche, specialmente nelle aree rurali. Il modello AI è stato addestrato con dati clinici e competenze specialistiche.
