Il NAB Show a Las Vegas riunisce 63.000 professionisti globali. Oltre 1.150 espositori presentano innovazioni che ridefiniscono i media, con focus su AI ed esperienze immersive. Un evento chiave per broadcast, media ed entertainment, esplorando il futuro della creazione, distribuzione e consumo di contenuti.
Il Regno Unito punta sull'AI, ma la latenza è un ostacolo. Latos Data Centres propone il 'neural edge': infrastrutture locali ad alta densità per elaborazione AI in tempo reale. Questa evoluzione dell'edge computing è cruciale per sbloccare il potenziale dell'AI nel UK, superando i limiti dei data center centralizzati e dell'edge convenzionale.
Uno studio esplora l'uso dell'IA (LLM) per tradurre referti oftalmologici complessi in riassunti chiari per non specialisti. I risultati mostrano un potenziale per migliorare la comunicazione interclinica, nonostante le preoccupazioni sull'accuratezza che richiedono supervisione umana. L'obiettivo è migliorare il coordinamento della cura del paziente superando le barriere linguistiche specialistiche.
Nonostante i guadagni di efficienza come DeepSeek, la domanda di capacità AI è insaziabile, guidando enormi investimenti. La proliferazione di modelli e agenti alimenta questa crescita, ma l'incertezza economica rappresenta un rischio. L'industria cerca efficienza ma necessita soprattutto di più potenza di calcolo.
Un'analisi della competizione AI tra USA e Cina, scossa dalla rivelazione di DeepSeek. Esamina le strategie e le performance di Microsoft, Google, Baidu e Alibaba nel panorama tecnologico globale in rapida evoluzione, evidenziando le dinamiche di mercato e l'innovazione.
Le aziende AI si trovano a un bivio: innovazione proprietaria o collaborazione aperta. L'apertura, sebbene controintuitiva, accelera il progresso, democratizza l'accesso, sfrutta l'intelligenza collettiva e costruisce fiducia, rimodellando il futuro dell'intelligenza artificiale attraverso la condivisione e la trasparenza.
L'intelligenza artificiale evolve da assistenza passiva a sistemi agentici capaci di ragionamento, pianificazione e azione autonoma. Questa trasformazione, nota come 'agentic AI', promette di rivoluzionare le operazioni aziendali e le strategie, passando da strumenti che rispondono a sistemi che agiscono proattivamente in ambienti complessi.
Sentient lancia Open Deep Search (ODS), un framework di ricerca AI open-source, sfidando i sistemi proprietari di Big Tech come Perplexity e GPT-4o. Supportato dal Founder's Fund di Peter Thiel, ODS mira a democratizzare l'AI, posizionandosi come la risposta USA a DeepSeek cinese. Vanta prestazioni superiori nei benchmark interni grazie a un framework 'agentic' avanzato.
Il Guangdong lancia un piano ambizioso, con ingenti finanziamenti, per diventare un centro globale per l'intelligenza artificiale e la robotica. Sfruttando i punti di forza esistenti e giganti tecnologici come Huawei e Tencent, mira a guidare l'innovazione e attrarre talenti, rispondendo alla concorrenza e promuovendo tecnologie chiave.
Mentre i grandi modelli IA catturano l'attenzione, i Modelli Linguistici Piccoli (SLM) stanno emergendo. Più efficienti, economici e specializzati, gli SLM guidano una crescita di mercato esplosiva (prevista a 5,45 mld USD entro il 2032), democratizzando l'IA e offrendo soluzioni pratiche per l'edge computing e applicazioni multimodali. Rappresentano un futuro IA più pragmatico.
