Un confronto diretto tra DeepSeek e Gemini 2.5 di Google su nove sfide distinte, valutando creatività, ragionamento e capacità tecniche. L'analisi rivela i punti di forza e di debolezza di ciascuna IA, mettendo in discussione le aspettative iniziali e incoronando un sorprendente vincitore in diverse categorie.
Google presenta Gemini 2.5 Pro, un modello AI avanzato con capacità di ragionamento superiori. Questo lancio segna un passo significativo nella competizione tecnologica, mirando a creare AI che comprendono e risolvono problemi complessi, non solo elaborano informazioni. Gemini 2.5 Pro è fondamentale per agenti AI più autonomi.
OpenAI raccoglie $40 mld, raggiungendo una valutazione di $300 mld guidata da SoftBank. Nonostante le perdite e un P/S elevato, punta a $100 mld di ricavi entro il 2029. Affronta la concorrenza di Anthropic, xAI, Meta e player cinesi. Il futuro dipende dal successo commerciale o scoperte scientifiche, con rischi significativi.
OpenAI ottiene finanziamenti record, raggiungendo una valutazione astronomica, e annuncia il suo primo modello linguistico 'open-weight' dopo anni. Questo riflette risorse abbondanti e una strategia che bilancia innovazione proprietaria e coinvolgimento della comunità nell'IA.
L'impresa AI di Elon Musk, xAI, investe 400 milioni di dollari a Memphis per un supercomputer, ma affronta gravi vincoli di alimentazione elettrica che ne minacciano la scala finale. Il progetto mira a ospitare un milione di GPU Nvidia, richiedendo oltre 1 GW, ma ha accesso a soli 400 MW tra rete e generazione locale.
Google rilascia Gemini 2.5 Pro sperimentale agli utenti gratuiti dell'app Gemini, democratizzando l'accesso a potenti capacità di ragionamento IA precedentemente limitate. La mossa mira a raccogliere feedback e rafforzare la posizione competitiva di Google, sebbene il futuro modello di accesso rimanga incerto. Include capacità avanzate come ragionamento potenziato e finestra di contesto da 1 milione di token.
Google lancia Gemini 2.5 Pro, definito il suo modello AI 'più intelligente'. Inizialmente sperimentale, ha dominato LMArena ed è ora accessibile via web. Questa mossa strategica intensifica la competizione con OpenAI e Anthropic nel dinamico panorama dell'intelligenza artificiale, sollevando interrogativi sul suo impatto futuro.
Tencent lancia Hunyuan-T1, un potente modello AI basato su Mamba. Si concentra sul ragionamento avanzato, sfidando i leader globali come DeepSeek e Google Gemma. Questo modello segna un passo avanti per l'AI asiatica, enfatizzando l'efficienza e la gestione di lunghe sequenze.
Tencent lancia Hunyuan-T1, modello AI avanzato basato su architettura Mamba e TurboS. Utilizza apprendimento per rinforzo per ragionamento profondo e prestazioni elevate, eccellendo in compiti complessi, matematica e allineamento con preferenze umane. Si posiziona tra i modelli leader.
La ricerca di Anthropic utilizza il 'circuit tracing' per capire come funzionano internamente gli LLM, affrontando il problema della 'scatola nera' e rivelando intuizioni sulla rappresentazione concettuale, il ragionamento e la risoluzione dei problemi.
