AI e PC: Microsoft Foundry AI Local rivoluziona l’AI locale su Windows 11.
Foundry AI Local: Una Nuova Era per l’AI Locale
Microsoft Foundry AI Local è essenzialmente uno strumento da riga di comando che consente di eseguire LLM localmente sulla tua macchina. Mentre il pubblico di riferimento iniziale sono gli sviluppatori, è uno dei modi più semplici attualmente disponibili per provare l’AI locale, poiché si occupa praticamente di tutto per te. Ancora più importante, può ottimizzare le prestazioni del tuo PC.
Immagina di voler installare una nuova applicazione. Tradizionalmente, dovresti navigare verso il sito web o Microsoft Store, trovare il link per il download e quindi dire a Windows dove dovrebbe posizionare tutto. Ora con “winget”, tutto diventa molto più semplice. “winget” è come il DoorDash delle applicazioni. Basta aprire la riga di comando e digitare il nome dell’applicazione desiderata e “winget” farà automaticamente il resto per te. Non hai nemmeno bisogno di accedere a siti web di terze parti.
Foundry AI Local funziona in modo simile. Hai solo bisogno di copiare e incollare due comandi da questo articolo e puoi iniziare subito. Mentre Microsoft non ha esplicitamente indicato di aver bisogno di una GPU o NPU dedicata, queste aiuterebbero sicuramente. Fondamentalmente, hai bisogno di Windows 10 o 11, almeno 8GB di RAM e 3GB di spazio di archiviazione (16GB di RAM e 15GB di spazio su disco sono raccomandati). Copilot+ PC è facoltativo, ma se hai dispositivi con Qualcomm Snapdragon X Elite processor, GPU Nvidia RTX serie 2000 o AMD Radeon serie 6000 o modelli più recenti, avrai un’esperienza migliore.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, e uno dei concetti più discussi è l’uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Spesso, quando si pensa all’AI, si immaginano modelli complessi eseguiti su cloud, come ChatGPT o Google Gemini. Tuttavia, Microsoft ha recentemente introdotto un approccio innovativo che porta l’AI direttamente sui personal computer (PC) tramite Microsoft Foundry AI Local. Questo strumento apre nuove possibilità per gli sviluppatori e per chiunque voglia sperimentare l’AI in locale.
Microsoft Foundry AI Local è uno strumento da riga di comando che consente di eseguire modelli LLM direttamente sulla propria macchina. Sebbene sia pensato principalmente per gli sviluppatori, la sua semplicità lo rende accessibile anche a chi non ha competenze tecniche avanzate. Questo strumento è stato presentato durante la conferenza Microsoft Build, dimostrando l’impegno di Microsoft nel rendere l’AI più accessibile e versatile.
Vantaggi dell’AI Locale
Eseguire modelli AI in locale offre diversi vantaggi significativi. Innanzitutto, la privacy dei dati è notevolmente migliorata. Poiché i dati non vengono inviati a server esterni, si ha un controllo completo su come vengono utilizzati e protetti. Questo è particolarmente importante per le applicazioni che gestiscono informazioni sensibili, come quelle nel settore sanitario o finanziario.
In secondo luogo, l’AI locale può funzionare anche senza una connessione internet. Questo è un vantaggio cruciale per chi lavora in aree con connettività limitata o in situazioni in cui una connessione internet stabile non è garantita. La possibilità di operare offline garantisce che l’AI possa essere utilizzata in qualsiasi momento e luogo.
Un altro vantaggio importante è la riduzione della latenza. Eseguendo i modelli AI direttamente sul PC, si eliminano i tempi di attesa associati all’invio e alla ricezione di dati da server remoti. Questo si traduce in risposte più rapide e un’esperienza utente più fluida.
Come Funziona Foundry AI Local
Foundry AI Local semplifica notevolmente il processo di installazione e configurazione dei modelli AI. Tradizionalmente, installare un’applicazione richiedeva di navigare su siti web, trovare il link di download e specificare dove salvare i file. Microsoft ha introdotto “winget” per semplificare questo processo, permettendo agli utenti di installare le applicazioni direttamente dalla riga di comando. Allo stesso modo, Foundry AI Local automatizza l’installazione e la configurazione degli LLM.
Per iniziare a utilizzare Foundry AI Local, è sufficiente copiare e incollare due comandi nella riga di comando. Lo strumento si occuperà di scaricare e installare tutto il necessario per eseguire i modelli AI desiderati. Nonostante Microsoft non richieda esplicitamente una GPU o NPU dedicata, queste componenti hardware possono migliorare significativamente le prestazioni.
Requisiti di Sistema
Per utilizzare Foundry AI Local, è necessario un sistema operativo Windows 10 o 11 con almeno 8 GB di RAM e 3 GB di spazio di archiviazione (si consiglia 16 GB di RAM e 15 GB di spazio su disco). Sebbene Copilot+ PC sia opzionale, l’esperienza sarà migliore con dispositivi dotati di processore Qualcomm Snapdragon X Elite, GPU Nvidia RTX serie 2000 o AMD Radeon serie 6000 o modelli più recenti.
Passi per Iniziare
Apri il Terminale: Premi il tasto Windows e digita “terminal”. Dovresti vedere l’applicazione Windows Terminal o Windows PowerShell nell’elenco dei risultati. Entrambi funzionano bene.
Inserisci i Comandi: Nella riga di comando, inserisci i comandi necessari per installare e configurare Foundry AI Local. Questi comandi automatizzano il processo e ti permettono di iniziare a utilizzare i modelli AI rapidamente.
Applicazioni Pratiche
L’AI locale può essere utilizzata in una vasta gamma di applicazioni pratiche. Ad esempio, può essere impiegata per migliorare la produttività personale, automatizzando compiti come la scrittura di e-mail, la traduzione di testi o la generazione di contenuti. Può anche essere utilizzata per migliorare l’esperienza di gioco, creando personaggi non giocanti (NPC) più intelligenti e reattivi.
Nel settore della sicurezza, l’AI locale può essere utilizzata per analizzare flussi video in tempo reale e rilevare anomalie o comportamenti sospetti. Questo può essere particolarmente utile in contesti come la sorveglianza di edifici o la gestione del traffico.
Il Futuro dell’AI Locale
Microsoft Foundry AI Local rappresenta un passo significativo verso il futuro dell’AI locale. Con la crescente potenza dei PC e la continua evoluzione dei modelli AI, è probabile che vedremo sempre più applicazioni che sfruttano l’AI direttamente sui dispositivi degli utenti. Questo non solo migliorerà la privacy e la sicurezza, ma aprirà anche nuove opportunità per l’innovazione e la creatività.
L’AI locale ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, rendendola più personalizzata, efficiente e accessibile. Microsoft Foundry AI Local è uno strumento che consente agli sviluppatori e agli utenti di esplorare e sfruttare appieno questo potenziale. Integrando l’AI direttamente nei PC, Microsoft sta aprendo la strada a un futuro in cui l’AI è più vicina e più rilevante che mai.
È evidente che Microsoft sta investendo pesantemente nell’AI e che Foundry AI Local è solo uno dei tanti strumenti che l’azienda ha sviluppato per supportare questa tecnologia. La visione di Microsoft è quella di rendere l’AI parte integrante della vita quotidiana, consentendo a chiunque di sfruttarne i vantaggi, indipendentemente dalle proprie competenze tecniche.
Con Foundry AI Local, Microsoft sta dimostrando che l’AI può essere accessibile a tutti, non solo agli esperti di tecnologia. Questo strumento non solo semplifica l’installazione e la configurazione dei modelli AI, ma apre anche nuove possibilità per l’innovazione e la creatività. Il futuro dell’AI locale è promettente, e Microsoft sta guidando questa trasformazione con strumenti come Foundry AI Local.
Rapido avvio: passaggi per utilizzare Foundry AI Local
Di seguito sono riportati i passaggi dettagliati su come iniziare a utilizzare Foundry AI Local:
- Apri un terminale della riga di comando: Premi il tasto Windows e inizia a digitare “terminal”. Dovresti vedere l’applicazione Windows Terminal nell’elenco delle applicazioni suggerite, oppure potrebbe essere visualizzata come Windows PowerShell. Non importa, entrambi possono essere utilizzati.
- Inserisci il comando: Al prompt, inserisci i seguenti comandi: