Il settore dell’AI sociale, un tempo salutato come la prossima grande novità, ha subito un significativo periodo di raffreddamento dopo l’iniziale impennata di popolarità. Questo solleva la domanda: esiste ancora un futuro praticabile per l’AI sociale? Il settore deve affrontare notevoli ostacoli tecnologici e sfide di commercializzazione.
Tra il 2023 e il 2024, l’AI sociale ha rapidamente trasformato il modo in cui le persone interagiscono emotivamente. Applicazioni leader come Xingye e Dream Island hanno visto gli utenti attivi mensili (MAU) superare il milione, con impressionanti tassi di fidelizzazione degli utenti. A differenza dei tipici strumenti di intelligenza artificiale delle principali aziende tecnologiche, queste app hanno coltivato autentiche connessioni emotive e dipendenza degli utenti.
Alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), questi compagni di intelligenza artificiale offrono relazioni personalizzate con il semplice tocco di uno schermo. Da potenti amministratori delegati ad amici confortanti, e da assassini cyberpunk ad antiche divinità, queste entità di intelligenza artificiale si adattano continuamente alle preferenze dell’utente, creando esperienze coinvolgenti e oniriche.
Tuttavia, l’euforia iniziale è svanita, con i dati di DataEye Research che indicano un forte calo nei download di app di AI sociale e una sostanziale riduzione dei budget pubblicitari in Cina entro il 2025.
La tecnologia può mantenere la sua promessa di una vera connessione e prevenire l’abbandono degli utenti? O la promessa di supporto incondizionato è solo una facciata? Questo esperimento nelle relazioni uomo-IA è una soluzione sostenibile per fidelizzare gli utenti o una strategia miope per la monetizzazione?
Il Settore dell’AI Sociale: Dal Boom al Controllo della Realtà
Lo spazio dell’AI sociale ha capitalizzato sia l’"economia emotiva" che il "dividendo tecnologico dell’IA", dando origine a nuove applicazioni promettenti. In Cina, piattaforme come Xingye, Cat Box e Dream Island hanno rapidamente guadagnato terreno, fornendo supporto emotivo altamente personalizzato basato su LLM. Anche i giganti della tecnologia sono entrati nella mischia, con Lark LLM di ByteDance a supporto di Hualu, Wanhua di Baidu e Gou Dan di Soul che integrano il LLM Wenxin Yiyan e MiniMax che lancia Xingye come prodotto di dialogo AI rivolto ai consumatori.
Quanto era popolare l’AI sociale? Nel novembre 2024, le app di AI sociale dominavano le classifiche dei prodotti AI. Xingye e Cat Box si sono classificati rispettivamente al 7° e all’8° posto, dietro ad app come Doubao, Wen Xiaoyan e Kimi. Cat Box ha raggiunto un impressionante tasso di crescita MAU del 22,51%.
Inoltre, Cat Box e Xingye hanno dimostrato un forte coinvolgimento degli utenti, con Cat Box che ha raggiunto un notevole tasso di fidelizzazione medio del giorno successivo del 57,32%, superando persino le app di apprendimento delle lingue come TalkAI. Anche Xingye si è assicurata un solido terzo posto con un tasso del 41,91%. Il fatto che le app di compagnia emotiva abbiano superato quelle guidate da obiettivi utilitaristici evidenzia il desiderio umano di connessione rispetto alla semplice funzionalità.
Oltre al loro successo nel mercato interno, diverse app di AI sociale si sono espanse anche all’estero. Nell’agosto 2024, 11 delle prime 48 app AI nelle classifiche estere erano app di compagnia emotiva basate su AI. Talkie di MiniMax si è distinta con 2,35 milioni di download, un aumento del 31,63% mese su mese. Anche Poly.AI di 作业帮 ha ottenuto buoni risultati, accumulando 2,2 milioni di download, che rappresentano un aumento del 38,76%.
Originariamente progettato per la pratica linguistica nel settore dell’istruzione, Poly.AI si è rapidamente orientato verso la compagnia emotiva dopo aver assistito all’impennata iniziale della domanda. Si è allontanato dal suo marchio educativo e si è riposizionato come un "vero robot di chat vocale", rivolgendosi a mercati come Brasile, Indonesia e Messico.
Tuttavia, il panorama dell’AI sociale è cambiato radicalmente in soli tre mesi nel 2025. I download giornalieri per Xingye e Cat Box sono crollati da oltre 20.000 a circa 7.000, mentre i download di Dream Island sono scesi da 3.000 a 1.000. Le principali aziende tecnologiche hanno ridimensionato i loro investimenti in queste app, con una spesa pubblicitaria per i prodotti leader dimezzata. Cat Box ha visto una drastica diminuzione da 2.000 set di annunci al giorno a 200 e Dream Island è sceso da 1.000 a 300. Ciò ha portato a maggiori costi di acquisizione dei clienti e a un ROI in calo.
Nel mercato globale, CrushOn.AI e Museland hanno registrato download mensili inferiori a 100.000, con diminuzioni rispettivamente del 36% e del 21%, segnalando un diffuso raffreddamento del settore.
Dall’Euforia Tecnologica al Labirinto della Natura Umana
I sentimenti di solitudine accentuati dall’intenso lavoro, dall’incertezza nelle relazioni personali e dai divari generazionali hanno portato i giovani, in particolare la Gen Z, a considerare l’IA come un "porto sicuro". L’IA offre una compagnia non giudicante e non traditrice, agendo come un mezzo perfetto per l’"attaccamento sicuro". Gli utenti possono esporre le proprie vulnerabilità senza le complessità delle interazioni sociali del mondo reale.
Inoltre, la crescita delle sottoculture online ha permesso all’IA di soddisfare le esigenze degli appassionati di anime e giochi otome per "anime gemelle personalizzate". All’interno del "tu ed io solo" di una finestra di chat, gli utenti possono sentirsi completamente posseduti dall’IA. La percezione di cura e attenzione personalizzate si ottiene quando l’IA chiama il nickname dell’utente e ricorda le sue preferenze. Ad esempio, le interazioni con un personaggio AI "vampiro yandere" sono difficili da replicare interamente da un cosplayer, ma l’IA può eseguirle facilmente. Gli utenti possono anche generare feedback emotivi in tempo reale attraverso storie collaborative e questa "esperienza di flusso" funge da antidolorifico per l’ansia del mondo reale.
Naturalmente, l’ascesa dell’AI sociale non è dovuta solo alla sua soddisfazione dei bisogni umani, ma anche alla sua comparsa durante i "tempi migliori".
L’emergere di modelli di AI generativa come ChatGPT ha infranto le barriere tecnologiche. La popolarità di Deepseek ha spinto le capacità dell’IA da applicazioni di "strumento" a "personalizzate". Gli utenti hanno scoperto che l’IA non solo può rispondere alle domande, ma anche imitare le emozioni e costruire storie: questa illusione di "intelligenza simile a quella umana" è il fondamento dell’AI sociale.
I progressi tecnologici hanno creato tre effetti principali: in primo luogo, le interazioni in linguaggio naturale sono migliorate. Le risposte dell’IA non sembrano più robotiche grazie alla vasta quantità di dati di testo utilizzati per addestrare il modello; in secondo luogo, le barriere alla creazione sono state abbassate. In terzo luogo, le capacità di generalizzazione della scena si stanno evolvendo poiché lo stesso modello può essere utilizzato per simulare una varietà di ruoli, inclusi quelli amorosi, professionali e fantastici. Questo accelera l’iterazione del prodotto.
Sebbene la domanda sia reale, è anche fragile. Quando gli utenti scoprono che le risposte dell’IA sono ripetitive o che le impostazioni dei ruoli sono superficiali, l’illusione si infrange più velocemente di quanto la tecnologia possa evolvere.
Il calo dell’AI sociale non è un incidente. Invece, è il risultato di un conflitto tra idealismo tecnologico e realtà commerciale. I primi utenti sono arrivati per "curiosità", ma l’intensità emotiva è il fattore principale nella fidelizzazione a lungo termine. L’IA può imitare una voce gentile, ma non può cogliere il vero significato dei reclami a tarda notte di un utente o offrire interazioni fisiche o temperatura.
L’omogeneizzazione dei contenuti è più disastrosa. Gli utenti vedranno interfacce molto simili quando aprono Cat Box o Dream Island: figure virtuali nello stile degli anime, ambientazioni di personaggi di giochi di ruolo online (come "bullo scolastico malaticcio" o "presidente gentile") e dialoghi basati sull’attivazione di parole chiave. Non solo le forme del prodotto sono molto simili, ma anche le richieste dell’utente sono state drasticamente semplificate.
Questa uniformità fa sì che gli utenti perdano rapidamente interesse. È come mangiare fast food per dieci pasti di fila; anche l’hamburger più delizioso diventa vecchio.
L’uso dell’AI sociale non è privo di limitazioni, poiché richiede più direttive generate dall’utente. Gli utenti devono costruire attivamente le impostazioni della conversazione e riempire gli spazi vuoti lasciati dall’IA, il che non è ideale per gli "utenti pigri". Inoltre, l’IA fa fatica a comprendere il gergo subculturale e il gergo di nicchia, portando a "incomprensioni". Inoltre, l’interazione emotiva profonda è ostacolata dalla difficoltà di trasmettere segnali complessi come il tono e le microespressioni attraverso il testo.
La relazione tra l’IA e le persone reali alla fine porta a un "triangolo impossibile" di sostituzione emotiva. L’IA può rispondere immediatamente ai messaggi, ma non può capire "il significato dietro il silenzio". Le persone reali possono essere lente a rispondere, ma un abbraccio vale più di mille parole. Quando l’IA diventa più simile all’uomo, ma non riesce a colmare il divario di "emozione reale", gli utenti si sentono più delusi.
Di conseguenza, l’AI sociale, che si basa sulla produzione UGC e su un formato di conversazione puramente testuale, raggiunge inevitabilmente la sua conclusione.
Il Futuro dell’AI Sociale: Declino o Svolta?
Il modello di business dell’AI sociale sta passando da un "idillio tecnologico" a un momento di "realtà realistica". I metodi di pagamento obsoleti dei prodotti social tradizionali sono inefficaci se applicati rigidamente al framework dell’AI sociale.
Qual è il ciclo commerciale dei prodotti social tradizionali? Si basa sulla "scarsità" e sull’"efficienza di abbinamento". Ad esempio, le vere app di social networking per estranei come Momo, Tantan e Soul utilizzano principalmente un sistema di abbonamento, in cui gli utenti vengono addebitati per sbloccare funzioni di filtraggio avanzate (come posizione geografica e tag di interesse), o ricompense di regali virtuali, che utilizzano impulsi emotivi per incoraggiare gli utenti a pagare per esprimere approvazione. Naturalmente, dopo che un’APP ha determinato le preferenze dell’utente, la pubblicità accurata è un modo infallibile per monetizzare, ovvero per spingere i contenuti del marchio a utenti di alto valore in base ai loro profili.
Tuttavia, questa logica è strutturalmente contestata nella scena sociale dell’IA. La scarsità di abbinamento viene eliminata. Gli utenti possono creare istantaneamente un numero infinito di NPC personalizzati e il tradizionale "abbinamento prima dei membri" perde il suo significato. Inoltre, gli utenti sono meno motivati a pagare per le emozioni. Gli utenti percepiscono l’IA più come uno "strumento" che come una "persona" e la loro volontà di premiare l’IA è notevolmente inferiore a quella dei veri streamer dal vivo. La privacy delle conversazioni con l’IA limita anche lo spazio per il posizionamento degli annunci. L’improvviso inserimento di annunci in interazioni intime sembra fuori luogo e può persino far perdere interesse agli utenti o persino sviluppare un atteggiamento negativo nei confronti dei contenuti del marchio.
Il finale è spesso questo: i 233 milioni di utenti attivi mensili di Character AI si traducono in soli 16,7 milioni di dollari di entrate annuali, con un basso tasso di pagamento degli utenti (ARPU) di 0,72 dollari/anno, il che è insufficiente per coprire i costi del lavoro. Le app domestiche, come Dream Island, si basano su micro-transazioni di "carte starlight". Il prezzo della carta mensile di 12 yuan equivale solo a due tazze di tè al latte, il che è insufficiente per supportare il costo del calcolo LLM.
Ora che l’AI sociale ha raccolto i primi vantaggi, è il momento di considerare la monetizzazione. La svolta commerciale per l’AI sociale richiede di pensare fuori dagli schemi. Dall’amore virtuale all’esplorazione approfondita della scena, la svolta commerciale dell’AI sociale deve andare oltre la singola dimensione dell’interazione sociale e verso la fornitura di servizi e tecnologia basati su scenari.
Puoi concentrarti sul valore emotivo enfatizzando la guarigione psicologica, le buche degli alberi emotivi o situazioni di gioco di ruolo AI immersive più pure al fine di capitalizzare i punti di forza ed evitare le limitazioni. Per affrontare le carenze, puoi concentrarti su prodotti abilitati all’IA che soddisfano le esigenze fisiche. Ad esempio, app come "Forest Healing Room" enfatizzano il parlare sicuro e il monitoraggio emotivo perché hanno già evidenziato che il ruolo del dialogo è semplicemente un’IA virtuale, quindi gli utenti non avranno grandi fluttuazioni nel loro desiderio di pagare.
Quando il mercato smetterà di definire l’IA utilizzando framework social e inizierà a esplorare l’intersezione tra strumenti di efficienza e media emotivi, questo oceano blu, che in precedenza era stato riscaldato dal capitale, potrebbe davvero vedere il suo momento di rivalutazione del valore.