Un nuovo fronte è emerso nel panorama in continua evoluzione dell’Intelligenza Artificiale (IA), catturando l’attenzione dei giganti della tecnologia e degli sviluppatori. Questa ‘nuova stella’ è il Model Context Protocol (MCP), una tecnologia che promette di rivoluzionare il modo in cui i modelli di IA interagiscono con il mondo esterno.
Il 29 aprile, Alibaba ha fatto scalpore rilasciando e open-sourcing il suo modello Tongyi Qianwen di nuova generazione, Qwen3. Questo modello non solo vanta prestazioni migliorate e costi ridotti, ma presenta anche un supporto migliorato per MCP. Questo progresso consente agli sviluppatori di integrare senza problemi varie fonti di dati e strumenti esterni con il modello linguistico di grandi dimensioni Qwen3, aprendo la strada a uno sviluppo più economico ed efficiente di AI Agents (agenti intelligenti).
Sviluppatori entusiasti stanno già sperimentando con Qwen3 per creare applicazioni innovative. Feng Lei, il fondatore di Mars Waves ed ex product leader presso MiniMax Conch AI, ha sviluppato una pagina web che utilizzava con successo vari MCP, tra cui immagini, audio e mappe, per ottenere rapidamente i risultati desiderati. Ha condiviso il suo successo sui social media, sottolineando l’importanza critica del supporto MCP nativo.
Allo stesso modo, durante la Create 2025 Baidu AI Developer Conference del 25 aprile, il fondatore di Baidu, Li Yanhong, ha dichiarato che ‘MCP consente all’IA di comprendere meglio il mondo esterno, accedere alle informazioni più facilmente e utilizzare gli strumenti più liberamente. Riteniamo che MCP sia un passo avanti significativo per lo sviluppo dell’IA e gli sviluppatori dovrebbero comprenderlo e abbracciarlo il prima possibile’. Alla conferenza, Baidu Intelligent Cloud ha lanciato ufficialmente il primo servizio MCP di livello aziendale in Cina, incoraggiando gli sviluppatori ad adottare pienamente MCP.
In sostanza, MCP può essere visto come una ‘presa universale’ per l’era dell’IA. Consente ai modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere facilmente a diverse fonti di dati e strumenti esterni, ottenendo un’ ‘interconnessione con un clic’ con il mondo esterno. Ciò migliorerà significativamente l’efficienza dello sviluppo di applicazioni di IA e vari AI Agents. Infatti, prima di Baidu, diversi altri giganti di Internet, tra cui Alibaba, Tencent e ByteDance, avevano già implementato il supporto MCP. Inizialmente un termine di nicchia tra gli sviluppatori, MCP si è trasformato in un concetto mainstream, diventando un nuovo campo di battaglia per varie aziende. Mentre l’ecosistema MCP continua a svilupparsi e prosperare, si prevede che le applicazioni degli agenti AI fioriranno.
La ‘Presa Universale’ dell’Era dell’IA
Song Jiaji, vicedirettore del Guosheng Securities Research Institute e capo analista del settore delle comunicazioni, paragona l’emergere di MCP al protocollo TCP/IP nel campo della comunicazione, affermando che favorirà l’avvento di applicazioni native per l’IA. Nell’era di Internet, TCP/IP funge da protocollo di comunicazione dati fondamentale, consentendo una trasmissione efficiente dei dati e una connettività senza interruzioni tra diversi dispositivi. Allo stesso modo, nell’era dell’IA, MCP svolge un ruolo paragonabile, fornendo un’ ‘interconnessione con un clic’ per i modelli linguistici di grandi dimensioni per accedere a dati e strumenti esterni.
Secondo un professionista senior dell’IA, MCP è essenzialmente un protocollo tecnico, un insieme di specifiche concordate collettivamente per lo sviluppo di AI Agents, simile alla standardizzazione della scrittura e dei trasporti durante la dinastia Qin. Con uno standard e una specifica unificati, l’efficienza collaborativa sarà notevolmente migliorata. MCP non è un’invenzione recente; è stato inizialmente rilasciato da Anthropic, una nota startup statunitense di modelli linguistici di grandi dimensioni, nel novembre dello scorso anno, con l’obiettivo di ridurre il costo dell’utilizzo di dati e strumenti esterni per modelli linguistici di grandi dimensioni.
Sebbene MCP abbia inizialmente ricevuto una risposta sommessa, l’emergere di Manus, un agente AI generico sviluppato a livello nazionale, nel febbraio di quest’anno, ha suscitato un rinnovato interesse. Manus, in grado di eseguire autonomamente compiti complessi basati sulle istruzioni umane, dalla prenotazione automatica di biglietti e dalla generazione di guide turistiche alla creazione di siti Web, ha rapidamente guadagnato popolarità per la sua capacità non solo di chattare e pensare, ma anche di ‘sporcarsi le mani’ come gli umani. Sebbene il suo fondatore abbia affermato che Manus è stato sviluppato prima del rilascio di MCP e quindi non ha utilizzato il protocollo, ma ha invece utilizzato altri metodi di codifica per richiamare più strumenti, Manus ha comunque evidenziato il valore degli agenti intelligenti e il significato di MCP.
Prima dell’introduzione di MCP, il costo dell’accesso a strumenti esterni per modelli linguistici di grandi dimensioni era relativamente alto. Ad esempio, se un utente desiderava utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni per prenotare voli e hotel e ricevere la conferma via e-mail, il modello doveva richiamare le API (Application Programming Interfaces) della compagnia aerea, dell’hotel e delle applicazioni di posta elettronica separatamente. Ogni integrazione API richiederebbe la scrittura di codice separato, documentazione, metodi di autenticazione, gestione degli errori e metodi di manutenzione, richiedendo essenzialmente diverse ‘chiavi’ per sbloccare questi servizi. Tuttavia, con MCP, è necessario collegare o configurare solo i server MCP dei servizi di compagnia aerea, hotel e posta elettronica, in modo simile al collegamento di un’unità USB contenente i servizi di compagnia aerea, hotel e posta elettronica nel computer dell’utente tramite una porta Type-C.
Il vantaggio di uno standard unificato è che riduce lo sviluppo e la costruzione ridondanti, evita la codifica ripetitiva e quindi migliora significativamente l’efficienza dello sviluppo e riduce i costi di sviluppo. Finché è conforme e supporta lo standard MCP, tutti gli strumenti possono ottenere la funzionalità ‘plug-and-play’, consentendo agli sviluppatori di creare rapidamente applicazioni AI più potenti. Il rapporto di ricerca di Galaxy Securities sottolinea che si prevede che MCP guiderà l’aggiornamento delle applicazioni degli agenti AI dalle semplici capacità di consulenza e raccomandazione di informazioni alle capacità di esecuzione, favorendo la costruzione di un ecosistema di applicazioni più ricco e complesso per gli agenti AI.
L’Ingresso su Larga Scala dei Giganti di Internet
L’anno 2025 è salutato come l’ ‘Anno Zero’ per gli agenti AI. Come protocollo standard, MCP può affrontare in modo significativo i problemi degli elevati costi tecnici e della bassa efficienza nel richiamare strumenti esterni durante lo sviluppo di agenti intelligenti, rendendolo un nuovo punto focale per i giganti di Internet.
Il 21 marzo, Baidu Maps ha annunciato che le sue API principali sono pienamente compatibili con MCP, diventando il primo fornitore di servizi di mappe in Cina a farlo. Il 9 aprile, la piattaforma Bailian di Alibaba Cloud ha lanciato il primo servizio MCP a ciclo di vita completo del settore. Il 14 aprile, Tencent Cloud ha annunciato che il suo motore di conoscenza di modelli linguistici di grandi dimensioni è stato aggiornato per supportare il protocollo MCP. Il 18 aprile, la piattaforma di sviluppo di applicazioni AI di ByteDance, Kouzi Space, ha iniziato i test interni, con la piattaforma che integra un sistema di estensione MCP. La fase iniziale del test interno supporta l’integrazione di componenti ad alta frequenza come tabelle multidimensionali Feishu, Gaode Maps e strumenti di immagine.
Xu Zhiyuan, Senior Product Expert di Alibaba Cloud Bailian, ha affermato che Alibaba Cloud è un produttore leader di modelli linguistici di grandi dimensioni in Cina, in possesso del modello Tongyi Qianwen full-stack autosviluppato, ed è anche il fornitore di servizi cloud n. 1 in Cina, rendendolo una condizione necessaria per l’implementazione di successo di Agent+MCP. Forti capacità del modello garantiscono il supporto per il ragionamento approfondito e la pianificazione di compiti e strumenti complessi, mentre ampie risorse di cloud computing garantiscono che i servizi MCP siano stabili, disponibili ed efficienti.
Nello specifico, la piattaforma Alibaba Cloud Bailian integra Alibaba Cloud Function Compute, oltre 200 modelli linguistici di grandi dimensioni leader del settore e quasi 100 servizi MCP tradizionali, affrontando in modo completo le risorse di calcolo, le risorse di modelli linguistici di grandi dimensioni e le toolchain di applicazioni necessarie per lo sviluppo di agenti intelligenti. Ciò elimina la necessità per gli utenti di gestire le risorse, sviluppare implementazioni ed eseguire operazioni di ingegneria, abbassando significativamente la barriera all’ingresso per lo sviluppo di Agent. Ad esempio, un utente ha creato un agente intelligente sulla piattaforma Bailian utilizzando il servizio Bocha MCP e il modello linguistico di grandi dimensioni Tongyi Qianwen, in grado di interrogare in modo efficiente enormi quantità di dati e generare rapidamente grafici visivi. L’intero processo è stato molto conveniente, impiegando solo pochi minuti per completare lo sviluppo.
Bocha, come menzionato da Xu Zhiyuan, è un motore di ricerca basato sull’IA che supporta la funzione di ricerca online di modelli linguistici di grandi dimensioni come DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian ha attualmente implementato il servizio Bocha MCP e la ricerca online è uno strumento fondamentale che molti agenti intelligenti devono richiamare durante l’esecuzione delle attività. Questo strumento eviterà una grande quantità di lavoro di codifica ripetitivo.
Inoltre, il pieno supporto di MCP da parte dei giganti di Internet, con le loro ampie linee di business e sistemi di ecosistema di applicazioni, fornisce agli agenti intelligenti una vasta gamma di strumenti richiamabili. Ad esempio, Alipay ha lanciato il primo ‘Payment MCP Server’ cinese il 15 aprile, fornendo supporto nativo per le capacità di pagamento per gli agenti intelligenti AI. Gli analisti del settore affermano che con il servizio MCP di Alipay, gli sviluppatori possono ridurre notevolmente il processo di sviluppo di collegamenti di pagamento per varie applicazioni di servizio. All’interno dell’agente intelligente, possono facilmente utilizzare Alipay per completare una serie di operazioni a circuito chiuso come interrogazioni, transazioni e rimborsi, aprendo così l’ ‘ultimo miglio’ del circuito chiuso commerciale.
Il suddetto professionista senior dell’IA ha affermato che con l’aggiunta di MCP, il numero di righe di codice necessarie per creare un agente intelligente con la stessa funzionalità è stato ridotto da più di 3.000 a meno di 500, portando un salto qualitativo nell’efficienza dello sviluppo degli agenti intelligenti. Xu Zhiyuan ha rivelato che entro una settimana dal lancio del loro servizio MCP, il numero di utenti attivati ha superato i 10.000 e stanno creando agenti intelligenti per diversi scenari basati sul servizio MCP. Anche molti clienti e partner di Alibaba Cloud si sono uniti all’ecosistema MCP. Recentemente, la piattaforma Alibaba Cloud Bailian ha lanciato dozzine di servizi MCP basati su cloud, tra cui Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search e Yingmi Fund, con un numero maggiore di fornitori di servizi che si uniscono gradualmente alla piattaforma. In futuro, arricchirà ulteriormente l’offerta dell’ecosistema e accelererà l’applicazione dell’IA.
Ancora in un Periodo di Rapida Evoluzione
C’è un consenso generale nel settore sul fatto che MCP fornisce un metodo standardizzato per i modelli AI per comunicare con diverse fonti di dati e strumenti, ed è la ‘chiave’ per accelerare l’applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Con l’ingresso e il layout delle principali società Internet, anche il confine ecologico di MCP sarà ulteriormente ampliato. Tuttavia, lo sviluppo di agenti intelligenti è ancora nelle sue prime fasi e, di conseguenza, MCP non è ancora stato fissato e finalizzato, ma è in un processo di rapida evoluzione.
Prima di MCP, OpenAI ha proposto Function Calling a giugno 2023 per aiutare gli sviluppatori a integrare modelli linguistici di grandi dimensioni con funzioni o strumenti esterni. Function Calling è un ottimo design che è stato considerato lo standard dal settore sin dalla sua nascita. Tuttavia, l’unico problema è che la quantità di lavoro necessaria per scrivere funzioni esterne è troppo grande. Con lo sviluppo della tecnologia, la complessità degli agenti intelligenti è in aumento e la difficoltà di sviluppo sta aumentando esponenzialmente. Il vantaggio di MCP è che unifica gli standard Function Calling differenziati originali di vari modelli linguistici di grandi dimensioni, formando un protocollo comune.
Dopo MCP, Google Cloud ha annunciato l’open source del primo protocollo di interazione intelligente standard per agenti, Agent2Agent Protocol (A2A), all’inizio di aprile, con l’obiettivo di abbattere le barriere tra gli agenti intelligenti attuali e ottenere la comunicazione reciproca e la collaborazione tra gli agenti intelligenti creati da diversi produttori e diversi framework. Per un certo periodo, nel mondo degli sviluppatori è apparso il detto ‘MCP è obsoleto’, con alcuni che credevano che MCP potrebbe essere solo una tecnologia di transizione e sarà un fenomeno fugace per un periodo di tempo.
In risposta, un rapporto di ricerca di Guosheng Securities ritiene che la battaglia per i protocolli di comunicazione Agent non sia finita. Sebbene A2A e MCP abbiano scopi diversi, il primo è per la comunicazione tra Agent, mentre il secondo è per l’interconnessione tra Agent e strumenti e dati esterni. Tuttavia, nella complessa situazione in cui ‘gli strumenti possono anche essere confezionati come Agent’, le funzioni dei due devono avere una certa sovrapposizione, ma questa competizione aiuta a ridurre il costo dei modelli linguistici di grandi dimensioni che richiamano strumenti esterni e comunicazioni.
Che si tratti di MCP o A2A, il protocollo stesso non ha unicità assoluta. Fornisce un metodo di connessione più standard per il modello, attiva l’offerta e riduce la difficoltà di connessione del modello con vari servizi reali. In definitiva, è quello di rilasciare la produttività dell’IA e accelerare l’esplosione delle applicazioni. MCP è un prodotto naturale dell’intera fase di sviluppo del modello linguistico di grandi dimensioni. Anche se oggi non esistesse MCP, ci sarebbero altri protocolli per raggiungere questo passaggio.
Xu Zhiyuan ha inoltre sottolineato che MCP attualmente presenta molti problemi, come l’autenticazione unificata, la protezione della sicurezza, le connessioni lunghe stabili e la gestione multi-tenant. Da un punto di vista personale, gli attuali problemi non sono terribili, ma riflettono le reali esigenze che esistono negli sviluppatori e nell’implementazione aziendale effettiva. Recentemente, abbiamo anche visto che l’evoluzione del protocollo di MCP è in corso. Come protocollo open source, continuerà a iterare e migliorare con lo sviluppo della tecnologia e dell’ecosistema e raggiungerà gradualmente uno stato relativamente stabile in futuro.