Il mondo tecnologico è in fermento, consapevole che i giganti del settore mirano simultaneamente sia ai consumatori individuali (C-end) che ai clienti aziendali (B-end). L’ascesa degli AI Agents, stimolata da innovazioni come DeepSeek e Manus, è innegabile. Molti credono che il 2025 segnerà l’inizio effettivo dell’era degli AI Agent, con le principali aziende tecnologiche e le startup che si immergeranno, accelerando il passaggio alle applicazioni commerciali.
Tencent riconosce questo cambiamento fondamentale e sta attivamente promuovendo la sua strategia di AI Agent.
Piattaforma di Sviluppo Agenti di Tencent Cloud
Al Tencent Cloud AI Industry Application Summit 2025, Tencent Cloud ha presentato un importante aggiornamento al suo motore di conoscenza di grandi modelli, trasformandolo nella Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP). Questa piattaforma integra la tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) di Tencent Cloud, funzionalità complete di Agent e funzionalità perfezionate da implementazioni nel mondo reale, con l’obiettivo di affrontare con precisione le esigenze in evoluzione degli utenti.
Il lancio della Tencent Cloud Agent Development Platform indica l’ambizione di Tencent Cloud di fornire ai clienti aziendali le risorse per prototipare e implementare rapidamente applicazioni basate su Agent.
Tang Daosheng, Senior Executive Vice President di Tencent e CEO del Cloud and Smart Industry Group, ha sottolineato che gli utenti possono ora consentire agli Agent di suddividere autonomamente compiti complessi, ideare strategie di esecuzione e impiegare selettivamente gli strumenti disponibili. Ha evidenziato un risultato chiave: "Abbiamo ottenuto il supporto zero-code per la collaborazione multi-Agent per la prima volta, abbassando ulteriormente la soglia per la creazione di Agent."
All’interno della Tencent Cloud Agent Development Platform, Tencent Cloud ha assemblato un ecosistema completo di strumenti Agent, conforme al protocollo MCP e compatibile con gli elementi essenziali dell’OpenAI Agents SDK. Viene inoltre fornito precaricato con una selezione curata di plugin di alta qualità, sia interni che esterni, tra cui Tencent Location Services e altri MCP Server ecologici.
Queste capacità sono progettate per consentire agli AI Agents di utilizzare gli strumenti in modo più efficace, accedere a dati specializzati e ampliare la portata dei loro servizi.
Attraverso il variegato portafoglio di applicazioni di Tencent, numerosi prodotti stanno già incorporando funzionalità Agent tramite la Tencent Cloud Agent Development Platform. Questi includono QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy e Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng ha citato QQ Browser come un ottimo esempio, evidenziando la recente introduzione dell’Agent QBot. Questa funzione consente agli utenti di impartire comandi di attività, che QBot esegue autonomamente, gestendo tutto, dalle ricerche e la navigazione al download e all’analisi.
Definizione dell’AI Agent
Sebbene i prodotti AI Agent stiano proliferando rapidamente, una definizione standardizzata rimane sfuggente all’interno del settore.
Wu Yunsheng, che guida la divisione AI di Tencent e dirige Tencent Youtu Lab, definisce gli Agent da una prospettiva incentrata sull’utente come un nuovo paradigma applicativo caratterizzato dalla pianificazione autonoma e dalla selezione degli strumenti, inclusa la collaborazione multi-Agent, per svolgere compiti complessi.
In sostanza, gli Agent si distinguono dai tradizionali AI Assistant, che richiedono richieste esplicite dagli utenti per ogni risposta. Al contrario, gli Agent teoricamente hanno bisogno solo di una singola istruzione di alto livello per mappare ed eseguire autonomamente una soluzione completa. Il modello linguistico di grandi dimensioni sottostante è fondamentale affinché gli Agent diventino veramente utili, agendo come un "cervello" centrale.
La Strategia Multi-Modello di Tencent
Tencent ha dichiarato inequivocabilmente il suo impegno per una strategia a doppio binario: "investire costantemente in modelli sviluppati autonomamente + abbracciare apertamente modelli open-source avanzati". Dall’inizio dell’anno, Tencent ha attivamente integrato il modello di grandi dimensioni DeepSeek accelerando contemporaneamente lo sviluppo iterativo del suo modello Hunyuan interno.
Il modello di inferenza sviluppato da Tencent Thinker (T1), specializzato in compiti complessi e ragionamento profondo, ha subito rapide iterazioni dal suo lancio iniziale sull’app Yuanbao all’inizio di quest’anno. Inoltre, Tencent ha svelato Hunyuan Turbo S, una nuova generazione di modelli di pensiero veloce ottimizzati per l’elaborazione accelerata delle attività.
Basandosi sulla base TurboS, Tencent ha anche introdotto il modello di ragionamento profondo visivo T1-Vision e il modello di chiamata vocale end-to-end Hunyuan Voice. A complemento di questi, sono stati lanciati anche una varietà di modelli multimodali, tra cui Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 e Hunyuan Game Visual Generation.
Riorganizzazione Organizzativa
Per facilitare la rapida innovazione dei prodotti e la ricerca e sviluppo di modelli profondi, Tencent ha integrato i suoi prodotti e applicazioni AI - tra cui Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method e ima - nel Cloud and Smart Industry Group (CSIG) quest’anno. Contemporaneamente, Tencent ha implementato cambiamenti organizzativi all’interno del Technical Engineering Group (TEG), l’entità responsabile dello sviluppo del modello di grandi dimensioni Hunyuan di Tencent.
Il mese scorso, fonti hanno rivelato una ristrutturazione completa dell’organizzazione di ricerca e sviluppo del modello di grandi dimensioni Hunyuan di Tencent. A seguito dell’adeguamento, TEG ha creato due nuove divisioni: il Large Language Model Department e il Multimodal Model Department. Queste entità hanno il compito di esplorare tecnologie all’avanguardia nei modelli linguistici di grandi dimensioni e nei modelli di grandi dimensioni multimodali, guidando iterazioni continue sui modelli fondamentali ed espandendo le capacità complessive del modello.
Allo stesso tempo, Tencent sta rafforzando le sue capacità di dati di grandi modelli e l’infrastruttura della piattaforma. Il Data Platform Department si sta concentrando sulla gestione end-to-end e sulla costruzione di dati di grandi modelli, mentre il Machine Learning Platform Department sta guidando la creazione di piattaforme integrate di machine learning e big data. Questo approccio completo fornisce una piattaforma PaaS solida ed efficiente alla base sia della formazione che dell’inferenza del modello AI, insieme all’elaborazione di big data, supportando collettivamente la tecnologia di ricerca e sviluppo del modello di grandi dimensioni Hunyuan di Tencent.
Il Futuro Guidato dagli Agent
Tang Daosheng ha postulato che l’open-sourcing di Deepseek e le scoperte nel pensiero profondo segnalano che i grandi modelli AI stanno superando la soglia dell’industrializzazione e raggiungendo una fase di diffusione diffusa. Sostiene che l’attenzione principale del settore si è spostata dalla formazione del modello allo sviluppo guidato da applicazioni e Agent.
Il vasto mercato potenziale per gli Agent è innegabilmente un fattore significativo che guida l’adozione accelerata delle tecnologie AI Agent da parte di Tencent Cloud.
Analisi e Proiezioni del Settore
Un rapporto di ricerca di Minsheng Securities esprime la forte convinzione che il 2025 sarà riconosciuto come l’anno inaugurale per gli AI Agent e la genesi di una rivoluzione del software. Il rapporto suggerisce che gli Agent potrebbero essere un catalizzatore chiave per la rivalutazione del software, espandendo potenzialmente il mercato di riferimento per i fornitori di software per comprendere il mercato del lavoro da trilioni di dollari. Si prevede inoltre che gli AI Agent miglioreranno le caratteristiche di consumo del software, aumentando ulteriormente il massimale di valutazione per le società di software.
Le previsioni più recenti di Gartner indicano un aumento sostanziale dell’integrazione dell’AI autonoma all’interno del software aziendale, prevedendo un balzo da meno dell’1% nel 2024 al 33% entro il 2028. Contemporaneamente, si prevede che oltre il 15% delle decisioni di lavoro quotidiane sarà eseguito autonomamente da agenti AI. In questa competizione globale sull’intelligenza artificiale, gli AI Agent stanno emergendo come un imperativo strategico non negoziabile, portando a un ampio consenso sul fatto che i giganti di Internet devono concentrarsi sia sui mercati C-end che B-end.
Ying Ying, Chief Analyst of Computers presso CITIC Securities, evidenzia gli approcci contrastanti all’implementazione di Agent osservati in diverse regioni. I fornitori di cloud nordamericani si concentrano principalmente sulla facilitazione dell’implementazione efficiente di modelli e Agent per i loro clienti, mentre i fornitori B-end sono più orientati alla creazione e alla gestione di piattaforme Agent. I giganti di Internet nazionali, tuttavia, aderiscono alle strategie di acquisizione del traffico utenti dell’era di Internet, mirando a catturare gli utenti attraverso prodotti Agent generali simili a "Manus", rispecchiando le pratiche delle loro controparti B-end in Nord America.
La Strategia C-End di Tencent
Sul fronte dei prodotti C-end, Tencent non ha ancora lanciato un prodotto Agent nativo paragonabile a "Manus".
All’ultima riunione sugli utili del primo trimestre di Tencent, il management ha espresso la propria prospettiva sui prodotti Agent, classificandoli in due tipi distinti: Agent generali che gli individui possono creare per agire per loro conto nel mondo esterno e agenti AI integrati all’interno dell’ecosistema WeChat, che operano all’interno del framework unico di WeChat.
Fonti indicano che Tencent sta costruendo le sue capacità AI Agent generali attraverso prodotti AI-nativi come Yuanbao e IMA.
La strategia di Tencent prevede un lancio graduale delle capacità. Inizialmente, gli Agent saranno attrezzati per fornire risposte rapide alle domande. Successivamente, incorporeranno modelli di ragionamento lungo a "catena di pensiero" per gestire richieste più complesse. Nel tempo, si evolveranno per eseguire compiti più complessi, integrando gradualmente le capacità di "intelligenza incarnata", consentendo un’interazione senza interruzioni con altre applicazioni, programmi e persino API esterne per fornire un’assistenza completa agli utenti.
Il management di Tencent sottolinea che si tratta di un’evoluzione continua e che le sue capacità sono fondamentalmente allineate a quelle degli AI Agent generali sviluppati dai suoi concorrenti.
Il Vantaggio dell’Ecosistema WeChat
L’AI Agent che Tencent intende costruire all’interno dell’ecosistema WeChat rappresenta un prodotto unicamente differenziato, difficile da replicare per altri fornitori.
Questo Agent sarà profondamente integrato con gli elementi fondamentali dell’ecosistema WeChat, tra cui reti di relazioni sociali, funzionalità di comunicazione e community, piattaforme di contenuti come account pubblici e account video e milioni di mini-programmi. Questi componenti forniscono collettivamente informazioni, elaborazione delle transazioni e capacità operative che abbracciano numerosi domini verticali.
Come le applicazioni AI native lanciate in precedenza, l’importanza strategica dei giganti di Internet nello sviluppo di AI Agent risiede nella competizione per il dominio all’interno del super ecosistema di traffico emergente dell’era dell’IA, senza lasciare spazio all’autocompiacimento.
A partire dal 2025, il tema dominante nel panorama dell’IA è passato dai modelli linguistici di grandi dimensioni agli AI Agent. La proliferazione degli AI Agent è inevitabile, ma le attuali capacità del prodotto rimangono nella loro infanzia. In questo ambiente dinamico, il successo favorirà probabilmente coloro che possono creare il "Deepseek del campo AI Agent", posizionandosi come leader nella prossima fase dell’evoluzione dell’IA.