AI: Regolamenti Unificati e Infrastrutture negli USA

Mentre la Casa Bianca lavora alla finalizzazione del suo Piano d’Azione sull’IA, numerose entità, che vanno dalle principali corporation tecnologiche alle nascenti startup di IA e alle consolidate istituzioni finanziarie, stanno attivamente contribuendo con le loro prospettive. Le loro raccomandazioni collettive sottolineano la necessità di regolamenti coerenti sull’IA a livello federale e statale, maggiori risorse energetiche per sostenere le operazioni di IA e controlli più severi sulla tecnologia dei semiconduttori.

L’industria dell’intrattenimento ha espresso preoccupazioni riguardo alle proposte di OpenAI e Google sull’uso corretto di materiale protetto da copyright.

L’IA è anche riconosciuta come una componente critica nel rafforzare la sicurezza informatica, con molte aziende che sollecitano un suo uso più ampio per migliorare le misure di sicurezza nazionale.

Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike e JPMorgan Chase sono tra le molteplici organizzazioni che hanno presentato le loro idee su come gli Stati Uniti dovrebbero governare l’intelligenza artificiale per favorire sia la crescita che l’innovazione. Il governo federale ha reso queste comunicazioni pubblicamente accessibili tramite un database ricercabile il 24 aprile.

La presentazione di OpenAI ha sostenuto controlli all’esportazione più severi nei confronti della Cina, suggerendo al contempo misure meno restrittive per i paesi con governi democratici.

La posizione di Google sull’uso corretto dei contenuti protetti da copyright ha suscitato critiche da parte di creatori e lavoratori del settore dell’intrattenimento. La società ha inoltre presentato raccomandazioni per l’adozione da parte del governo delle tecnologie di IA.

Le presentazioni condividono temi comuni, tra cui la necessità di investimenti nelle infrastrutture, l’incoraggiamento dell’innovazione aperta e la creazione di una coerenza normativa per armonizzare la diversa gamma di leggi statali. Tuttavia, esistono punti di vista diversi riguardo agli approcci specifici da adottare.

Raccomandazioni di Amazon

Amazon sta sostenendo investimenti nelle infrastrutture energetiche, un accesso equo al cloud computing e alla tecnologia dei semiconduttori, iniziative di sviluppo della forza lavoro, l’adozione federale di soluzioni di IA e la creazione di standard internazionali interoperabili.

• Semplificazione delle normative energetiche: Amazon sottolinea le significative richieste di elettricità dell’IA e propone di semplificare i progetti di energia nucleare e gli aggiornamenti dell’infrastruttura di trasmissione per mantenere la competitività degli Stati Uniti.
• Guidare le discussioni globali sull’IA: Amazon invita la Casa Bianca ad assumere un ruolo guida negli sforzi globali sull’IA promuovendo l’interoperabilità normativa attraverso standard internazionali.
• Istruzione sulla forza lavoro AI: Amazon sottolinea che gli americani dovrebbero essere istruiti sull’implementazione pratica dell’IA, non solo sulla formazione tecnica avanzata. Gli Stati Uniti devono investire in ricercatori e ingegneri avanzati in IA, consentendo al contempo ai lavoratori di utilizzare gli strumenti di IA sul lavoro.
• Trasformare le agenzie governative con l’IA: Amazon suggerisce che le agenzie federali dovrebbero adottare l’IA e il cloud computing per allontanarsi dai centri dati obsoleti e trasformare le operazioni.

Proposte di Anthropic

Anthropic prevede che entro la fine del 2026, i sistemi di IA avanzati potrebbero rivaleggiare con i vincitori del premio Nobel nelle capacità di ragionamento e dovrebbero essere trattati come risorse nazionali. Le principali raccomandazioni dell’azienda includono:

• Test delle minacce dell’IA: Anthropic sostiene la creazione di un’infrastruttura federale per testare i potenti modelli di IA per i rischi nella sicurezza informatica e nello sviluppo di armi biologiche.
• Rafforzamento dei controlli sull’esportazione di semiconduttori: Anthropic sostiene le restrizioni sui chip avanzati e gli accordi con altri paesi per prevenire il contrabbando, incluso l’Nvidia H20.
• Energia per l’IA: Come Amazon, Anthropic prevede che entro il 2027 saranno necessari 50 gigawatt di energia aggiuntiva per gli sviluppatori di IA statunitensi.
• Monitoraggio degli impatti economici dell’IA: Anthropic raccomanda di migliorare i meccanismi di raccolta dati per acquisire gli impatti economici dell’adozione dell’IA e prepararsi a cambiamenti ‘significativi’.

La prospettiva di Meta

I modelli Llama di Meta sono fondamentali per la sua visione di leadership nell’IA open-source, riflessa nelle sue raccomandazioni al governo degli Stati Uniti:

• Evitare di soffocare l’open source: Meta esorta gli Stati Uniti a resistere alla regolamentazione dei modelli di IA open, avvertendo che ciò darebbe potere ai regimi autoritari.
• Adozione da parte delle agenzie federali: Meta sostiene l’uso di modelli aperti nel governo per la sicurezza, la personalizzazione e i casi d’uso della sicurezza nazionale.
• Chiarezza sull’uso corretto: Meta cerca un ordine esecutivo che chiarisca che l’addestramento dell’IA su dati pubblici è un uso corretto per proteggersi dalle cause per violazione del copyright, in linea con OpenAI e Google.
• Le regole statali danneggiano l’innovazione: Meta avverte che le regole frammentate a livello statale aumenteranno i costi di conformità e soffocheranno l’innovazione.

La posizione di Microsoft

Microsoft sottolinea che gli Stati Uniti devono rimanere all’avanguardia nell’IA, investendo oltre 50 miliardi di dollari nell’infrastruttura AI statunitense nel 2025.

• Miglioramento delle risorse computazionali ed energetiche: Microsoft chiede di modernizzare la rete elettrica, consentire la costruzione di data center e migliorare la produzione statunitense di componenti critici della rete e hardware AI.
• Accesso a dati di alta qualità: Microsoft desidera sbloccare i dati governativi e finanziati pubblicamente per l’addestramento dell’IA.
• Promuovere la fiducia, la sicurezza e la sicurezza nazionale con l’IA: Microsoft sostiene le leggi che prendono di mira le frodi deepfake, sfruttano l’IA nella difesa e promuovono la protezione della sicurezza informatica.
• Riqualificare la forza lavoro statunitense: Microsoft suggerisce che il governo dovrebbe guidare gli sforzi nazionali per educare sull’IA e prepararla per i lavori futuri.

La difesa di Mistral AI

Mistral, con sede in Francia e con attività a Palo Alto, in California, promuove l’innovazione open-source.

• Supporto dell’open source: Mistral sostiene che la trasparenza e l’accesso pubblico ai pesi dei modelli migliorano la ricerca, la sicurezza e la democratizzazione dello sviluppo dell’IA, in modo simile a Meta.
• Indebolimento dei monopoli: Mistral sostiene l’applicazione delle leggi antitrust per garantire che le startup e le piccole e medie imprese (PMI) possano competere.
• Miglioramento del commercio globale di chip: Mistral ha affermato che la sovraregolamentazione dei chip o delle esportazioni di IA potrebbe spostare l’innovazione in altri paesi.
• Cooperazione globale sull’IA: Mistral vuole che gli Stati Uniti bilancino la protezione della sicurezza nazionale incoraggiando al contempo i partenariati multinazionali per l’innovazione.

Considerazioni di Uber

Uber osserva il ruolo crescente dell’IA nei servizi di mobilità e ha investito nella governance dell’IA per la responsabilità.

• Evitare di sovraregolamentare l’IA a basso rischio: Uber afferma che molte applicazioni di IA relative alla mobilità presentano un rischio minimo e non dovrebbero essere gravate da nuove regole complesse.
• Fermare il mosaico di regole statali: Uber sollecita la prelazione federale per eliminare le leggi statali sull’IA incoerenti.
• Utilizzo prima delle leggi esistenti: Uber afferma che le normative attuali sulla privacy, la discriminazione e la protezione dei consumatori affrontano già la maggior parte dei rischi relativi all’IA.
• Adozione di un quadro basato sul rischio: Uber suggerisce che le normative dovrebbero concentrarsi sui casi d’uso ad alto rischio e promuovere l’innovazione in quelli meno rischiosi come i prezzi.

Focus di CrowdStrike

I commenti di CrowdStrike si concentrano sull’uso e sulla protezione dell’IA nella sicurezza informatica.

• Concentrarsi sull’IA per la sicurezza informatica: CrowdStrike sottolinea che l’IA rileva le minacce informatiche, offrendo agli Stati Uniti un vantaggio ‘enorme’ perché può sconfiggere nuove minacce basate sul comportamento.
• La regolamentazione non dovrebbe soffocare l’innovazione: CrowdStrike afferma che le nuove normative sull’IA non dovrebbero danneggiare l’innovazione e lo sviluppo.
• Protezione dei modelli: CrowdStrike chiede protezioni robuste attorno ai sistemi di IA e ai dati di addestramento per la resilienza.

La prospettiva di JPMorgan Chase

JPMorgan, che gestisce oltre 500 sistemi di IA e machine learning, chiede una maggiore governance dell’IA.

• Utilizzo dei quadri esistenti: JPMorgan sostiene che le normative bancarie attuali sono adatte a gestire l’IA.
• Regolamentazione specifica per settore: JPMorgan sostiene un approccio settore per settore, in cui le autorità di regolamentazione finanziaria guidano la supervisione dell’IA per le banche.
• Parità di condizioni: JPMorgan vuole che le non banche che offrono servizi finanziari siano soggette agli stessi standard, soprattutto per l’IA nella sottoscrizione del credito e nel rilevamento delle frodi.
• Unificazione della regolamentazione federale e statale: JPMorgan fa eco alle preoccupazioni sulle leggi statali e chiede la prelazione federale.

Esaminare le sfumature della regolamentazione dell’IA: un’immersione profonda nelle prospettive del settore

Il dibattito in corso sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti ha attirato una vasta gamma di voci, ognuna delle quali offre prospettive uniche plasmate dai rispettivi settori e obiettivi strategici. Mentre la Casa Bianca si prepara a svelare il suo Piano d’Azione sull’IA, è fondamentale analizzare le proposte specifiche presentate da attori chiave come Amazon, Anthropic, Meta e altri, per comprendere la complessa interazione degli interessi in gioco.

L’appello di Amazon per lo sviluppo di un ecosistema AI completo

Le raccomandazioni di Amazon riflettono la sua posizione di forza dominante nel cloud computing, nell’e-commerce e nei servizi digitali. L’enfasi della società sulla semplificazione delle normative energetiche sottolinea l’immenso consumo di energia associato ai carichi di lavoro dell’IA, in particolare per l’addestramento di grandi modelli linguistici e l’esecuzione di applicazioni di IA complesse. La difesa di Amazon per l’energia nucleare e gli aggiornamenti della trasmissione evidenzia la necessità di un’infrastruttura energetica affidabile e scalabile per supportare la continua crescita dell’IA.

Inoltre, l’appello di Amazon per la leadership globale nell’IA e lo sviluppo della forza lavoro dimostra il suo impegno a promuovere un fiorente ecosistema AI negli Stati Uniti. Promuovendo standard internazionali per l’adozione dell’IA e investendo in programmi di istruzione e formazione sull’IA, Amazon cerca di garantire che gli Stati Uniti rimangano competitivi nel panorama globale dell’IA.

L’attenzione di Anthropic sullo sviluppo responsabile dell’IA e sulla sicurezza nazionale

Anthropic, una società di sicurezza e ricerca sull’IA, porta una prospettiva distinta alla discussione normativa. La sua proiezione che i sistemi di IA potrebbero rivaleggiare con i vincitori del premio Nobel in capacità di ragionamento entro il 2026 sottolinea il potenziale trasformativo dell’IA e la necessità di un’attenta considerazione delle sue implicazioni sociali.

L’appello di Anthropic per il test delle minacce dell’IA e i controlli rafforzati sull’esportazione di semiconduttori riflette la sua preoccupazione per il potenziale uso improprio dell’IA per scopi dannosi, come attacchi informatici e lo sviluppo di armi biologiche. Sostenendo una solida infrastruttura federale per testare i modelli di IA e limitando l’accesso ai chip avanzati, Anthropic cerca di mitigare i rischi associati ai potenti sistemi di IA.

La difesa di Meta dell’IA open-source e dell’innovazione

Le raccomandazioni di Meta si allineano con la sua strategia di promozione dello sviluppo dell’IA open-source attraverso i suoi modelli Llama. L’avvertimento della società contro il soffocamento dei modelli AI open riflette la sua convinzione che l’IA open-source promuova l’innovazione, la trasparenza e la collaborazione. Resistendo alle normative che potrebbero limitare l’accessibilità e l’uso di modelli AI aperti, Meta cerca di consentire a una gamma più ampia di sviluppatori e ricercatori di contribuire al progresso dell’IA.

L’enfasi di Meta sulla chiarezza dell’uso corretto e sull’adozione da parte delle agenzie federali di modelli AI open sottolinea ulteriormente il suo impegno a promuovere lo sviluppo di un’IA aperta e responsabile. Chiarificando il quadro giuridico per l’addestramento dell’IA su dati pubblici e incoraggiando le agenzie governative ad adottare modelli AI aperti, Meta cerca di creare condizioni di parità più eque per l’innovazione dell’IA.

La visione di Microsoft per un futuro dell’IA affidabile e inclusivo

Le raccomandazioni di Microsoft riflettono la sua visione più ampia per un futuro dell’IA affidabile e inclusivo. L’enfasi dell’azienda sul miglioramento delle risorse computazionali ed energetiche sottolinea la necessità di investimenti significativi nell’infrastruttura AI per supportare lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie AI.

L’appello di Microsoft per l’accesso a dati di alta qualità e la promozione della fiducia, della sicurezza e della sicurezza nazionale con l’IA evidenzia l’importanza di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo responsabile. Sostenendo leggi che prendono di mira le frodi deepfake, sfruttano l’IA nella difesa e promuovono la protezione della sicurezza informatica, Microsoft cerca di mitigare i rischi associati all’IA e promuoverne le applicazioni vantaggiose.

La difesa di Mistral AI per la concorrenza e la collaborazione globale

Mistral AI, una startup francese con una presenza nella Silicon Valley, porta una prospettiva unica alla discussione, sostenendo la concorrenza e la collaborazione globale nello spazio AI. Il supporto dell’azienda per l’IA open-source si allinea con la sua missione di democratizzare l’accesso alla tecnologia AI e promuovere l’innovazione.

L’appello di Mistral AI per l’applicazione delle leggi antitrust e il miglioramento del commercio globale di chip riflette la sua preoccupazione per il potenziale dei monopoli e delle misure protezionistiche di soffocare la concorrenza e ostacolare lo sviluppo dell’IA. Sostenendo condizioni di parità per le startup e promuovendo partenariati internazionali, Mistral AI cerca di promuovere un ecosistema AI più vivace e collaborativo.

L’approccio pragmatico di Uber alla regolamentazione dell’IA nella mobilità

Le raccomandazioni di Uber riflettono il suo approccio pragmatico alla regolamentazione dell’IA nel contesto dei servizi di mobilità. L’enfasi dell’azienda sull’evitare di sovraregolamentare le applicazioni AI a basso rischio evidenzia la necessità di un quadro normativo sfumato che tenga conto dei rischi e dei vantaggi specifici dei diversi casi d’uso dell’IA.

L’appello di Uber per la prelazione federale delle leggi statali sull’IA sottolinea l’importanza di creare un ambiente normativo coerente e prevedibile per le imprese che operano attraverso i confini statali. Sostenendo un quadro basato sul rischio che si concentra sui casi d’uso ad alto rischio, Uber cerca di garantire che le normative sull’IA siano proporzionate e non soffochino l’innovazione in aree meno rischiose.

L’attenzione di CrowdStrike sulla sicurezza informatica basata sull’IA

Le raccomandazioni di CrowdStrike riflettono la sua competenza nella sicurezza informatica e la sua convinzione nel potenziale trasformativo dell’IA per rilevare e prevenire le minacce informatiche. L’enfasi dell’azienda sull’utilizzo dell’IA per rilevare le minacce informatiche sottolinea l’importanza di sfruttare l’IA per migliorare la sicurezza nazionale e proteggere le infrastrutture critiche.

L’appello di CrowdStrike per la protezione dei modelli AI e la garanzia che le normative non soffochino l’innovazione evidenzia la necessità di trovare un equilibrio tra sicurezza e innovazione. Sostenendo solide protezioni per i sistemi AI e promuovendo un ambiente normativo che incoraggi lo sviluppo di nuove tecnologie AI, CrowdStrike cerca di promuovere un ecosistema di sicurezza informatica più sicuro e innovativo.

L’enfasi di JPMorgan Chase sulla governance dell’IA e sui quadri normativi esistenti

Le raccomandazioni di JPMorgan Chase riflettono la sua attenzione alla governance dell’IA e la sua convinzione che i quadri normativi esistenti possano essere adattati per affrontare le sfide poste dall’IA. L’enfasi della banca sull’utilizzo dei quadri esistenti e sulla regolamentazione specifica per settore sottolinea l’importanza di sfruttare i meccanismi normativi consolidati per garantire che l’IA sia utilizzata in modo responsabile nel settore dei servizi finanziari.

L’appello di JPMorgan Chase per la parità di condizioni tra banche e non banche evidenzia la necessità di garantire che tutti i fornitori di servizi finanziari siano soggetti agli stessi standard normativi, indipendentemente dal loro modello di business. Sostenendo un approccio normativo unificato, JPMorgan Chase cerca di promuovere l’equità e la stabilità nel sistema finanziario.