La collaborazione di lunga data tra NVIDIA e Google si fonda sulla spinta congiunta all’innovazione nell’intelligenza artificiale (AI) e sull’empowerment della comunità globale di sviluppatori. Questa partnership non si limita all’infrastruttura, ma penetra in ogni aspetto dell’ingegneria per ottimizzare l’intero stack computazionale.
Gli ultimi risultati di questa collaborazione includono significativi contributi a software open source come JAX, OpenXLA, MaxText e llm-d. Queste ottimizzazioni di basso livello supportano direttamente i modelli all’avanguardia di Google, Gemini e la famiglia open source Gemma.
Inoltre, il software AI NVIDIA ottimizzato per le prestazioni, come NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo e i microservizi NVIDIA NIM, è strettamente integrato nelle piattaforme Google Cloud, tra cui Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud Run, per accelerare le prestazioni e semplificare l’implementazione dell’AI.
NVIDIA Blackwell su Google Cloud
Google Cloud è stato tra i primi a offrire NVIDIA HGX B200 e NVIDIA GB200 NVL72, integrandoli nelle macchine virtuali (VM) A4 e A4X.
Queste nuove VM, basate sull’architettura Google Cloud AI Hypercomputer, sono accessibili tramite servizi gestiti come Vertex AI e GKE, consentendo alle organizzazioni di scegliere il percorso più adatto per lo sviluppo e l’implementazione su larga scala di applicazioni AI autonome. Le Google Cloud A4 VM, accelerate da NVIDIA HGX B200, sono ora pienamente disponibili.
Le VM A4X di Google Cloud offrono una potenza di calcolo superiore a un milione di operazioni in virgola mobile per rack e supportano lo scaling senza interruzioni fino a decine di migliaia di GPU tramite l’architettura di rete Jupiter di Google e le NVIDIA ConnectX-7 NIC. L’infrastruttura di raffreddamento a liquido di terza generazione di Google garantisce prestazioni costanti ed efficienti anche per i carichi di lavoro AI più grandi.
Implementazione Locale di Google Gemini e NVIDIA Blackwell tramite Google Distributed Cloud
Le avanzate capacità di inferenza di Gemini hanno già alimentato applicazioni AI autonome basate su cloud. Tuttavia, alcuni clienti nei settori pubblico, sanitario e dei servizi finanziari non sono stati in grado di sfruttare questa tecnologia a causa di severi requisiti di residenza dei dati, normative o sicurezza.
Con l’arrivo della piattaforma NVIDIA Blackwell su Google Distributed Cloud – la soluzione completamente gestita di Google Cloud per ambienti on-premise, air-gapped e edge – le organizzazioni possono ora implementare in modo sicuro i modelli Gemini all’interno dei propri data center, sbloccando l’AI autonoma per questi clienti.
NVIDIA Blackwell combina prestazioni rivoluzionarie e capacità di calcolo riservato in modo univoco, garantendo che i prompt degli utenti e i dati di fine-tuning siano protetti. Ciò consente ai clienti di innovare con Gemini mantenendo il pieno controllo delle proprie informazioni, soddisfacendo così i più elevati standard di privacy e conformità. Google Distributed Cloud estende la portata di Gemini, consentendo a un numero di organizzazioni maggiore che mai di sfruttare l’AI autonoma di prossima generazione.
Ottimizzazione delle Prestazioni di Inferenza AI per Google Gemini e Gemma
La famiglia di modelli Gemini, progettata per l’era dell’AI autonoma, rappresenta i modelli AI più avanzati e completi di Google fino ad oggi, eccellenti in ragionamento complesso, codifica e comprensione multimodale.
NVIDIA e Google si impegnano a ottimizzare le prestazioni per garantire che i carichi di lavoro di inferenza basati su Gemini vengano eseguiti in modo efficiente sulle GPU NVIDIA, in particolare all’interno della piattaforma Vertex AI di Google Cloud. Ciò consente a Google di gestire un volume significativo di query utente del modello Gemini su Vertex AI e Google Distributed Cloud utilizzando l’infrastruttura accelerata NVIDIA.
Inoltre, la famiglia di modelli open source leggeri Gemma è stata ottimizzata per l’inferenza utilizzando la libreria NVIDIA TensorRT-LLM e si prevede che sarà disponibile come microservizio NVIDIA NIM facilmente implementabile. Queste ottimizzazioni massimizzano le prestazioni e semplificano l’accesso all’AI avanzata per gli sviluppatori per l’esecuzione dei propri carichi di lavoro su una vasta gamma di architetture di implementazione, dai data center ai PC e alle workstation con NVIDIA RTX on-premise.
Costruire una Comunità e un Ecosistema di Sviluppatori Solidi
NVIDIA e Google Cloud stanno anche supportando la comunità di sviluppatori ottimizzando framework open source come JAX per scalabilità senza interruzioni e prestazioni rivoluzionarie sulle GPU Blackwell, consentendo ai carichi di lavoro AI di essere eseguiti in modo efficiente su decine di migliaia di nodi.
Questa partnership va oltre il livello tecnologico e introduce una nuova comunità di sviluppatori co-creata da Google Cloud e NVIDIA, riunendo esperti e colleghi per accelerare l’intersezione delle competenze e l’innovazione.
Combinando eccellenza ingegneristica, leadership open source ed ecosistemi di sviluppatori vivaci, queste due aziende stanno rendendo più facile che mai per gli sviluppatori creare, scalare e implementare applicazioni AI di prossima generazione.
Analisi Approfondita del Significato Strategico della Collaborazione tra NVIDIA e Google
La collaborazione tra NVIDIA e Google non è solo un’alleanza tecnologica, ma rappresenta un importante cambiamento di direzione strategica nel campo dell’intelligenza artificiale. Ecco alcune osservazioni più approfondite che esplorano il significato e le implicazioni future di questa partnership:
1. Accelerazione dell’Innovazione nell’Intelligenza Artificiale:
La leadership di NVIDIA nella tecnologia GPU combinata con l’esperienza di Google nel software e nelle piattaforme di intelligenza artificiale crea una potente sinergia in grado di accelerare il ritmo dell’innovazione nell’intelligenza artificiale. Lavorando insieme, queste due aziende stanno superando i limiti dell’intelligenza artificiale e aprendo la strada a nuove applicazioni in diversi settori.
2. Empowerment degli Sviluppatori:
NVIDIA e Google si impegnano a creare un ecosistema di sviluppatori fiorente. Fornire strumenti, risorse e supporto rende facile per gli sviluppatori creare, scalare e implementare applicazioni di intelligenza artificiale. Questa attenzione all’abilitazione degli sviluppatori guiderà la popolarizzazione dell’intelligenza artificiale e stimolerà un’ampia innovazione.
3. Sblocco del Potenziale di Implementazione Locale dell’Intelligenza Artificiale:
L’introduzione della piattaforma NVIDIA Blackwell negli ambienti di implementazione locale tramite Google Distributed Cloud apre nuove possibilità per le aziende. Ora, le aziende che non possono utilizzare soluzioni di intelligenza artificiale basate su cloud a causa della residenza dei dati, delle normative o della sicurezza possono sfruttare la potenza dei modelli Gemini all’interno dei propri data center.
4. Ottimizzazione delle Prestazioni di Inferenza dell’Intelligenza Artificiale:
L’ottimizzazione delle prestazioni di inferenza dei modelli Gemini e Gemma sulle GPU NVIDIA è essenziale per garantire che le applicazioni di intelligenza artificiale possano essere eseguite in modo efficiente ed economico. La partnership tra NVIDIA e Google consente loro di migliorare le prestazioni di inferenza e ridurre i costi di implementazione dell’intelligenza artificiale.
5. Promozione dello Sviluppo dell’Intelligenza Artificiale Open Source:
NVIDIA e Google supportano congiuntamente framework open source come JAX e si impegnano a sviluppare l’intelligenza artificiale open source. Questo impegno per l’open source promuove la collaborazione e l’innovazione all’interno della comunità e garantisce che la tecnologia di intelligenza artificiale sia più ampiamente accessibile e utilizzabile.
6. Modellare il Futuro dell’Intelligenza Artificiale:
La collaborazione tra NVIDIA e Google sta modellando il futuro dell’intelligenza artificiale. Lavorando insieme, queste due aziende stanno definendo la direzione dello sviluppo tecnologico dell’intelligenza artificiale e stabilendo nuovi standard per le applicazioni di intelligenza artificiale in tutti i settori.
Dettagli Tecnici Specifici della Collaborazione tra NVIDIA e Google
Di seguito esamineremo ulteriormente alcuni dettagli tecnici specifici alla base della collaborazione tra NVIDIA e Google per ottenere una comprensione più approfondita della profondità e dell’ampiezza di questa collaborazione:
1. GPU NVIDIA Blackwell:
La GPU NVIDIA Blackwell è l’ultima architettura GPU di NVIDIA, progettata per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni. La GPU Blackwell offre prestazioni rivoluzionarie, maggiore capacità di memoria e funzionalità avanzate come il calcolo riservato.
2. Modelli Google Gemini:
I modelli Gemini sono i modelli di intelligenza artificiale più avanzati e completi di Google fino ad oggi. I modelli Gemini hanno capacità di ragionamento eccezionali, comprensione multimodale e capacità di generazione di codice.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM è una libreria che ottimizza le prestazioni di inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sulle GPU NVIDIA. TensorRT-LLM aiuta gli sviluppatori a implementare applicazioni di intelligenza artificiale più performanti ed efficienti.
4. Microservizi NVIDIA NIM:
I microservizi NVIDIA NIM sono un set di componenti software containerizzati che semplificano l’implementazione e la gestione delle applicazioni di intelligenza artificiale. I microservizi NIM aiutano gli sviluppatori a eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale, inclusi data center e PC e workstation NVIDIA RTX on-premise.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI è una piattaforma che fornisce una suite completa di strumenti e servizi per la creazione, l’implementazione e la gestione di modelli di machine learning. Vertex AI semplifica il processo di sviluppo dell’intelligenza artificiale e aiuta le aziende a implementare l’intelligenza artificiale più rapidamente.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud è una soluzione che consente alle aziende di eseguire i servizi Google Cloud in ambienti locali o edge. Distributed Cloud consente alle aziende di sfruttare le tecnologie innovative di Google Cloud soddisfacendo al contempo i requisiti normativi e di residenza dei dati.
Potenziale Impatto della Collaborazione su Diversi Settori
La collaborazione tra NVIDIA e Google ha un profondo impatto su vari settori, tra cui sanità, servizi finanziari, produzione e intrattenimento. Ecco alcuni esempi di ciò che questa collaborazione può apportare in diversi settori:
1. Sanità:
- Migliorare la diagnosi: l’intelligenza artificiale può analizzare le immagini mediche, come radiografie e risonanze magnetiche, per rilevare le malattie nelle prime fasi.
- Trattamento personalizzato: l’intelligenza artificiale può personalizzare i piani di trattamento in base al genoma, allo stile di vita e all’anamnesi dei pazienti.
- Accelerare la scoperta di farmaci: l’intelligenza artificiale può identificare potenziali bersagli farmacologici e prevedere l’efficacia dei farmaci.
2. Servizi Finanziari:
- Rilevamento delle frodi: l’intelligenza artificiale può identificare le transazioni fraudolente e prevenire i reati finanziari.
- Valutazione del rischio: l’intelligenza artificiale può valutare il rischio di credito e prendere decisioni di prestito più informate.
- Servizio clienti: l’intelligenza artificiale può fornire ai clienti supporto e consigli personalizzati.
3. Produzione:
- Manutenzione predittiva: l’intelligenza artificiale può prevedere i guasti delle apparecchiature ed eseguire la manutenzione prima che si verifichino guasti.
- Controllo qualità: l’intelligenza artificiale può rilevare i difetti del prodotto e migliorare la qualità della produzione.
- Ottimizzare la produzione: l’intelligenza artificiale può ottimizzare i processi di produzione e ridurre i costi.
4. Intrattenimento:
- Creazione di contenuti: l’intelligenza artificiale può generare immagini, video e audio realistici.
- Media personalizzati: l’intelligenza artificiale può consigliare contenuti multimediali in base agli interessi degli utenti.
- Giochi: l’intelligenza artificiale può creare personaggi di gioco più intelligenti e realistici.
In sintesi, la collaborazione tra NVIDIA e Google sta guidando l’innovazione nell’intelligenza artificiale, consentendo agli sviluppatori e creando nuove possibilità per vari settori. Combinando i loro punti di forza, queste due aziende stanno modellando il futuro dell’intelligenza artificiale e rendendo la tecnologia di intelligenza artificiale più ampiamente accessibile e utilizzabile.