NVIDIA e Leader Storage: Nuova Infrastruttura AI

Una Nuova Era di Infrastrutture Potenziate dall’AI

NVIDIA ha recentemente introdotto la NVIDIA AI Data Platform, un design di riferimento personalizzabile destinato a rivoluzionare l’infrastruttura AI. Questa piattaforma innovativa viene adottata dai principali fornitori di tecnologia per costruire una nuova generazione di infrastrutture specificamente progettate per le esigenze dei carichi di lavoro di inferenza AI. Al centro di questo design innovativo ci sono le piattaforme di storage enterprise potenziate con agenti di query AI, il tutto alimentato dalle tecnologie di calcolo accelerato, networking e software all’avanguardia di NVIDIA.

Potenziare le Aziende con Insight in Tempo Reale

La NVIDIA AI Data Platform consente ai fornitori di storage certificati NVIDIA di costruire infrastrutture che accelerano significativamente i carichi di lavoro di ragionamento AI. Ciò si ottiene attraverso l’integrazione di agenti di query AI specializzati. Questi agenti intelligenti consentono alle aziende di estrarre informazioni preziose dai propri dati quasi in tempo reale. Questa capacità è alimentata dal software NVIDIA AI Enterprise, una suite completa che include i microservizi NVIDIA NIM™ progettati per i nuovi modelli NVIDIA Llama Nemotron. Questi modelli vantano capacità di ragionamento avanzate, migliorando ulteriormente la capacità della piattaforma di fornire informazioni utili. A complemento di ciò c’è il nuovo NVIDIA AI-Q Blueprint, un framework che semplifica lo sviluppo di sistemi agentici.

Ottimizzazione dell’Infrastruttura per gli Agenti di Query AI

I fornitori di storage possono sfruttare la NVIDIA AI Data Platform per ottimizzare la propria infrastruttura, garantendo che possa alimentare efficacemente questi sofisticati agenti di query AI. Questa ottimizzazione prevede l’incorporazione di tecnologie NVIDIA chiave, tra cui GPU NVIDIA Blackwell, DPU NVIDIA BlueField®, networking NVIDIA Spectrum-X™ e la libreria di inferenza open-source NVIDIA Dynamo. Questi componenti lavorano in sinergia per creare un ambiente ad alte prestazioni su misura per l’elaborazione dei dati guidata dall’AI.

Uno Sforzo Collaborativo in Tutto il Settore

È in corso una notevole collaborazione, con i principali fornitori di piattaforme dati e storage che uniscono le forze con NVIDIA. Giganti del settore come DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data e WEKA stanno lavorando attivamente per creare piattaforme dati AI personalizzate. Queste piattaforme sono progettate per sfruttare il vasto potenziale dei dati aziendali, consentendo alle aziende di ragionare e rispondere a query complesse con velocità e precisione senza precedenti.

La Visione di Jensen Huang: i Dati come Carburante per l’Era dell’AI

Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, descrive giustamente i dati come “la materia prima che alimenta le industrie nell’era dell’AI”. Sottolinea che questa collaborazione con i leader mondiali dello storage sta forgiando una “nuova classe di infrastrutture enterprise”. Questa infrastruttura di prossima generazione è essenziale per le aziende per implementare e scalare l’AI agentica nei loro data center ibridi, sbloccando nuovi livelli di efficienza e innovazione.

Portare il Calcolo Accelerato allo Storage Enterprise

La NVIDIA AI Data Platform segna un progresso significativo portando la potenza del calcolo accelerato e dell’AI al vasto numero di aziende che si affidano allo storage enterprise. Queste aziende utilizzano soluzioni di storage per gestire i dati critici che guidano le loro operazioni. L’integrazione delle tecnologie NVIDIA in questo ecosistema apre un nuovo regno di possibilità.

La Potenza delle Tecnologie NVIDIA: Blackwell, BlueField e Spectrum-X

La piattaforma sfrutta le capacità combinate di GPU NVIDIA Blackwell, DPU BlueField e networking Spectrum-X. Questi componenti formano un motore accelerato che accelera drasticamente l’accesso degli agenti di query AI ai dati che risiedono sui sistemi di storage enterprise.

Le DPU BlueField svolgono un ruolo cruciale nel migliorare le prestazioni e l’efficienza. Offrono prestazioni fino a 1,6 volte superiori rispetto alle soluzioni di storage basate su CPU. Allo stesso tempo, riducono il consumo energetico fino al 50%. Ciò si traduce in un notevole miglioramento delle prestazioni per watt, superando le soluzioni tradizionali di oltre tre volte.

Spectrum-X si assume il compito di accelerare il traffico di storage AI. Raggiunge un aumento della velocità fino al 48% rispetto all’Ethernet tradizionale. Ciò si ottiene attraverso l’implementazione di meccanismi di routing adattivo e controllo della congestione, ottimizzando il flusso di dati e riducendo al minimo i colli di bottiglia.

NVIDIA AI-Q Blueprint: Un Framework per Sistemi Agentici

L’infrastruttura di storage della NVIDIA AI Data Platform utilizza NVIDIA AI-Q Blueprint. Questo blueprint funge da guida per lo sviluppo di sistemi agentici in grado di ragionare e connettersi ai dati aziendali. AI-Q sfrutta i microservizi NVIDIA NeMo Retriever™, che svolgono un ruolo fondamentale nell’accelerare l’estrazione e il recupero dei dati. Questi microservizi possono aumentare la velocità di accesso ai dati fino a 15 volte sulle GPU NVIDIA, migliorando significativamente l’efficienza complessiva della piattaforma.

Migliorare le Risposte con la Consapevolezza Contestuale

Gli agenti di query AI costruiti utilizzando AI-Q Blueprint sono progettati per connettersi ai dati durante il processo di inferenza. Questa connessione cruciale consente loro di fornire risposte più accurate e contestualmente consapevoli. Questi agenti hanno la capacità di accedere rapidamente a dati su larga scala ed elaborare vari tipi di dati. Ciò include dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati provenienti da più fonti, come documenti di testo, PDF, immagini e persino contenuti video.

Iniziative dei Partner: Personalizzazione della Piattaforma Dati AI

I partner di storage certificati NVIDIA stanno collaborando attivamente con NVIDIA per sviluppare piattaforme dati AI personalizzate su misura per le loro offerte specifiche. Ecco uno sguardo ad alcune di queste iniziative:

  • DDN: DDN sta integrando le funzionalità della AI Data Platform nella sua piattaforma DDN Infinia AI, migliorandone le prestazioni e le funzionalità.
  • Dell Technologies: Dell sta creando piattaforme dati AI per la sua gamma di soluzioni Dell PowerScale e Project Lightning, espandendo le loro capacità nel dominio dell’AI.
  • Hewlett Packard Enterprise: HPE sta incorporando le funzionalità della AI Data Platform in diverse delle sue offerte, tra cui HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP e HPE GreenLake for File Storage.
  • Hitachi Vantara: Hitachi Vantara sta integrando la AI Data Platform nel suo ecosistema Hitachi IQ. Questa integrazione mira a fornire ai clienti sistemi di storage e offerte di dati innovativi che offrano risultati tangibili basati sull’AI.
  • IBM: IBM sta incorporando la AI Data Platform come parte della sua capacità di storage content-aware. Questa integrazione coinvolge la tecnologia IBM Fusion e IBM Storage Scale ed è progettata per accelerare le applicazioni di generazione aumentata dal recupero.
  • NetApp: NetApp sta promuovendo lo storage enterprise per l’AI agentica con la sua soluzione NetApp AIPod, che si basa sulle fondamenta della AI Data Platform.
  • Nutanix: La Nutanix Cloud Platform con Nutanix Unified Storage si integrerà con la NVIDIA AI Data Platform. Questa integrazione consentirà di implementare flussi di lavoro di inferenza e agentici in vari ambienti, tra cui edge, data center e cloud pubblici.
  • Pure Storage: Pure Storage fornirà le funzionalità della AI Data Platform attraverso la sua soluzione Pure Storage FlashBlade, migliorandone le prestazioni e la preparazione all’AI.
  • VAST Data: VAST Data sta collaborando con la AI Data Platform per curare insight in tempo reale utilizzando il suo VAST InsightEngine, sbloccando nuove possibilità per l’analisi dei dati.
  • WEKA: Il software WEKA Data Platform si sta integrando con GPU, DPU e tecnologie di networking NVIDIA. Questa integrazione ottimizza l’accesso ai dati per il ragionamento e gli insight dell’AI agentica, fornendo una base di storage ad alte prestazioni che accelera i carichi di lavoro di inferenza AI e di elaborazione dei token.

Disponibilità e Prospettive Future

I fornitori di storage certificati NVIDIA prevedono di iniziare a offrire soluzioni create con la NVIDIA AI Data Platform a partire da questo mese. Questo segna un passo significativo verso l’adozione diffusa di questa tecnologia trasformativa. Il futuro dell’infrastruttura enterprise è senza dubbio plasmato dall’AI e la NVIDIA AI Data Platform è in prima linea in questa rivoluzione.