Dal 2025, la startup di intelligenza artificiale DeepSeek ha ottenuto uno sviluppo significativo in vari settori, in particolare nel campo dei servizi legali. Ha migliorato l’efficienza e la precisione attraverso l’integrazione avanzata dell’IA, compresa l’implementazione nel governo e negli studi legali.
L’ascesa di DeepSeek e l’integrazione nel settore
DeepSeek, una startup di intelligenza artificiale con sede a Hangzhou, ha attirato l’attenzione globale fin dall’inizio del 2025 grazie ai suoi potenti prodotti di intelligenza artificiale e al suo vasto potenziale applicativo, incoraggiando vari settori ad abbracciare attivamente questa piattaforma emergente. Da Baidu Search a WeChat e Huawei Cloud, numerosi giganti tecnologici hanno già iniziato a integrare i loro prodotti con le funzionalità di DeepSeek. Questa integrazione si è estesa anche al settore dei servizi governativi: a febbraio, l’Amministrazione dei servizi governativi e dei dati del distretto di Fengtai a Pechino ha completato l’implementazione in loco dell’ambiente del modello linguistico di grandi dimensioni DeepSeek sull’infrastruttura cloud governativa. Il distretto è diventata la prima area ad applicare questa tecnologia ai servizi governativi, lanciando l’assistente digitale "Feng Xiaozheng", accelerando la trasformazione intelligente dei servizi pubblici.
Nel campo dei servizi legali, l’impatto di DeepSeek è sempre più evidente. Gli studi legali e le aziende di tecnologia legale sono acutamente consapevoli di questa tendenza e stanno esplorando attivamente la possibilità di una profonda integrazione di DeepSeek con il settore legale. Questa azienda di intelligenza artificiale con sede a Hangzhou ha iniziato a implementare gradualmente soluzioni legali specializzate, progettate per soddisfare le doppie esigenze di efficienza e precisione nel dipartimento legale.
A livello giudiziario, tribunali e procure in varie regioni e giurisdizioni hanno avviato progetti di formazione DeepSeek e persino implementazioni, volti a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza giudiziaria e promuovere ulteriormente lo sviluppo della giustizia intelligente. A marzo, la piattaforma cinese per la convenienza giudiziaria ha integrato con successo DeepSeek per fornire servizi di consulenza legale online.
Approcci differenti
Kevin Wang, Chief Operating Officer di L-Expert, una società di tecnologia legale, ritiene che la disponibilità open source e la commercializzazione di DeepSeek gli consentano di ottenere funzionalità paragonabili ai migliori modelli linguistici di grandi dimensioni a un costo significativamente inferiore, attirando così l’adozione diffusa da parte delle società tecnologiche cinesi. Numerosi studi legali e fornitori di tecnologia legale hanno iniziato a integrare DeepSeek per migliorare la ricerca completa di database legali, la generazione di documenti e le funzionalità di revisione dei contratti.
"Gli studi legali cinesi hanno mostrato un grande entusiasmo per le applicazioni DeepSeek", ha osservato Wang. "Molti avvocati stanno attivamente sperimentando e ricercando per trovare prodotti e strategie di implementazione che migliorino davvero la loro produttività." A livello aziendale, "i soci dirigenti, quando scelgono un nuovo sistema, danno la priorità ai prodotti che supportano l’intelligenza artificiale. Molte aziende stanno collaborando con noi per sviluppare e testare applicazioni correlate", ha aggiunto Wang.
In effetti, L-Expert ha completato l’implementazione locale di modelli linguistici di grandi dimensioni di intelligenza artificiale e utilizza DeepSeek per migliorare le funzionalità dei suoi prodotti, tra cui assistenti di intelligenza artificiale di sistema, ricerca di documenti di intelligenza artificiale tra database con organizzazione automatica e generazione e gestione automatica di documenti.
All’inizio di marzo, anche Yingke Law Firm ha annunciato la piena integrazione con DeepSeek, diventando uno dei primi studi legali in Cina a collegare formalmente DeepSeek ai servizi legali. È stato riferito che Yingke ha implementato una versione completa del modello di inferenza DeepSeek-R1, progettato per introdurre soluzioni intelligenti nel dipartimento legale.
"Per ottimizzare DeepSeek-R1 per le applicazioni legali, Yingke ha istituito un team di professionisti interfunzionale che copre vari settori di attività per analizzare la nostra vasta esperienza nel settore", ha dichiarato la società ad Asian Legal Business Magazine. "Sfruttando la tecnologia di DeepSeek-R1, abbiamo ulteriormente migliorato le nostre risorse di dati legali proprietarie, tra cui un’ampia raccolta di profili di avvocati, librerie di casi, database normativi e modelli di contratto, creando un quadro completo di conoscenza legale. Attraverso una formazione specificamente adattata alla terminologia, ai principi e al ragionamento legale, DeepSeek-R1 può comprendere e applicare la conoscenza legale con maggiore precisione, fornendo un forte supporto ai servizi legali di Yingke."
Dopo l’integrazione con la versione completa di DeepSeek-R1, Yingke prevede di implementare la tecnologia in sette scenari di lavoro chiave per assistere le attività legali corrispondenti.
Innanzitutto, Yingke mira a costruire un sistema di knowledge legale più multidimensionale attraverso DeepSeek-R1. Le risorse legali precedentemente separate saranno integrate in un database integrato, consentendo agli avvocati di accedere e utilizzare le risorse professionali in modo più efficace e migliorando la gestione della conoscenza.
In secondo luogo, per quanto riguarda la ricerca normativa, Yingke utilizzerà DeepSeek-R1 per implementare aggiornamenti in tempo reale e una manutenzione precisa del proprio database normativo, garantendo così autorevolezza e accuratezza quando si citano disposizioni legali.
Vale la pena notare che la "Stazione spaziale legale AI Yingfbao" lanciata in precedenza da Yingke sarà completamente aggiornata dalle capacità di inferenza e dalle tecniche di estrazione della conoscenza di DeepSeek-R1. Il sistema migliorato comprenderà in modo più preciso i requisiti legali degli utenti, risolvendo le richieste legali generali, di routine e basate sulla conoscenza, riducendo al contempo significativamente il consumo di risorse e i costi operativi.
Per la comunicazione con i clienti, DeepSeek-R1 assisterà nell’organizzazione rapida delle richieste dei clienti, nell’estrazione di parole chiave e nell’integrazione di informazioni pertinenti, consentendo così una corrispondenza intelligente basata sul tipo di caso, considerazioni geografiche e competenze dell’avvocato, migliorando la soddisfazione del cliente e riducendo al contempo i costi di comunicazione.
Inoltre, Yingke utilizzerà la tecnologia di intelligenza artificiale per classificare con precisione e recuperare in modo efficiente i casi storici, fornendo agli avvocati una vasta gamma di materiali di riferimento per comprendere rapidamente le sentenze e le tendenze giudiziarie di casi simili, fornendo supporto basato sui dati per lo sviluppo di strategie di contenzioso.
In termini di servizi contrattuali, l’implementazione di DeepSeek-R1 migliorerà l’efficienza e la qualità attraverso funzionalità di generazione e revisione intelligenti, tra cui l’identificazione dei rischi, la generazione di clausole e le funzionalità di confronto delle versioni, migliorando potenzialmente in modo significativo le capacità di servizi non contenziosi dello studio legale.
Infine, Yingke utilizzerà la tecnologia di intelligenza artificiale per implementare la gestione intelligente delle informazioni multidimensionali sul background professionale, l’area di competenza e i casi di successo degli avvocati, ottimizzando i processi di gestione interna e di allocazione del lavoro, promuovendo al contempo la collaborazione tra gli avvocati.
La sfida delle allucinazioni
Come molti modelli linguistici di grandi dimensioni di uso generale, l’applicazione più approfondita di DeepSeek nel campo legale pone una serie di sfide. Questioni come la sicurezza dei dati, la protezione della proprietà intellettuale, la distorsione algoritmica e la definizione della responsabilità legale devono essere affrontate con urgenza, ponendo anche nuove esigenze per il funzionamento normativo dell’intero mercato dei servizi legali.
Uno scenario tipico è che gli avvocati, quando utilizzano DeepSeek per generare contenuti, scoprono alcuni dati inventati o persino disposizioni legali che semplicemente non esistono. Ciò solleva una domanda: i professionisti legali possono creare un modello affidabile specifico per il dominio verticale fornendo in modo indipendente dati di formazione a DeepSeek per eliminare questo tipo di problema?
Wang ha sottolineato che questo fenomeno è chiamato allucinazione, che si verifica quando un modello genera informazioni che sembrano ragionevoli ma che in realtà sono imprecise o inesistenti.
"Questo accade perché i modelli imparano da enormi set di dati durante il processo di formazione, ma i loro meccanismi di generazione si basano sulla previsione probabilistica piuttosto che sul recupero di fatti. Fornire dati per eliminare le ‘allucinazioni’ è improbabile, mentre far sì che l’intelligenza artificiale si affidi a un database specifico per rispondere alle domande è teoricamente fattibile, ma la fattibilità operativa in questa fase è estremamente bassa", ha affermato.
Il problema fondamentale risiede nei metodi di formazione e nell’architettura dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Wang ha spiegato che "le risposte generate da modelli di grandi dimensioni come DeepSeek vengono rimontate combinando la loro base di conoscenza pre-addestrata e le informazioni di contesto fornite dall’utente attraverso complesse architetture di deep learning come Transformer. Pertanto, anche se vengono forniti dati specifici, possono solo migliorare l’accuratezza in una certa misura e non possono impedire completamente l’influenza della loro base di conoscenza originale. Inoltre, sebbene sia tecnicamente possibile apportare modifiche approfondite all’architettura principale dei modelli, i costi di investimento, comprese risorse finanziarie, risorse di dati e sviluppo ingegneristico, sono estremamente elevati e le sfide di implementazione sono enormi."
Yingke ritiene che garantire l’accuratezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni legali sia un processo complesso che richiede un approccio che inizi con la modellazione algoritmica, la valutazione del rischio e il monitoraggio dei dati ed è supportato da database legali autorevoli e da una vasta quantità di letteratura accademica legale professionale.
"Yingke prende molto sul serio il problema delle allucinazioni con DeepSeek in contesti seri e deve essere affrontato", ha aggiunto la società. "Garantiamo la qualità dei dati pulendo i nostri dati proprietari per eliminare errori e rumore, annotando e classificando accuratamente i dati, ad esempio contrassegnando le disposizioni legali con l’ambito di applicazione delle disposizioni legali e contrassegnando i casi con il tipo di caso, il punto focale della controversia e le disposizioni legali applicabili per facilitare l’apprendimento e la comprensione del modello. Inoltre, incorporiamo regole logiche del campo legale in DeepSeek, consentendo così il ragionamento e il giudizio basati su regole per migliorare l’accuratezza e la coerenza logica del modello nella gestione dei problemi legali."