Il lancio da parte della startup francese di intelligenza artificiale, Mistral AI, del suo modello multimodale più recente, Mistral Medium 3, ha generato un notevole interesse nel mondo dell’IA. L’azienda ha affermato che le prestazioni del suo modello si avvicinano, se non addirittura superano, quelle di Claude Sonnet 3.7 di Anthropic, pur offrendo un costo inferiore rispetto a DeepSeek V3, sviluppato in Cina. Questa notizia ha alimentato le speranze di molti, che vedono in questo modello europeo la possibilità di spezzare il monopolio delle aziende americane nel campo dell’IA.
Tuttavia, come spesso accade, la realtà si è dimostrata diversa dalle aspettative. Dopo la pubblicazione di Mistral Medium 3, numerosi media e utenti hanno condotto test pratici, e i risultati sono stati sorprendenti. Il modello, che era stato accolto con grandi aspettative, si è rivelato meno performante di quanto promesso dalle dichiarazioni ufficiali. Alcuni sono arrivati a definirne le prestazioni "deludenti", sconsigliando agli utenti di "sprecare tempo e risorse per scaricarlo".
Mistral Medium 3: Il divario tra marketing e realtà
Mistral AI ha promosso attivamente Mistral Medium 3, enfatizzando le sue prestazioni e sostenendo che avesse raggiunto oltre il 90% di Claude Sonnet 3.7 in numerosi benchmark, con prestazioni eccezionali in aree specialistiche come la scrittura di codice e la comprensione multimodale. Inoltre, Mistral AI ha sottolineato i vantaggi di costo di Mistral Medium 3, affermando che il costo di input per milione di token era di soli 0,4 dollari e il costo di output di 2 dollari, significativamente inferiore a DeepSeek V3.
Tuttavia, i risultati dei test reali hanno mostrato un chiaro divario tra le prestazioni di Mistral Medium 3 e Claude Sonnet 3.7. In alcune valutazioni, Mistral Medium 3 si è comportato persino peggio di alcuni modelli open source. Ad esempio, in una valutazione basata sul gioco di parole Connections del New York Times, Mistral Medium 3 si è classificato ultimo, rendendo difficile trovarlo nell’elenco.
Ancora più deludente è stato il fatto che alcuni utenti, dopo aver utilizzato Mistral Medium 3, hanno scoperto che le sue capacità di scrittura non erano migliorate in modo significativo e che persistevano alcuni problemi comuni, come la mancanza di chiarezza logica e la scarsa fluidità espressiva. Inoltre, Mistral Medium 3 sembrava in difficoltà nell’affrontare compiti complessi, rendendo difficile fornire risposte soddisfacenti.
I punti di forza di Mistral Medium 3
Nonostante la delusione generale causata dalle prestazioni di Mistral Medium 3, il modello non è privo di pregi. In alcuni settori specifici, Mistral Medium 3 ha dimostrato alcuni punti di forza. Ad esempio, in termini di scrittura di codice, Mistral Medium 3 si è comportato in modo relativamente stabile, generando codice conciso e chiaro ed eccellendo in semplici attività di codifica.
Inoltre, Mistral Medium 3 possiede alcune funzionalità di livello enterprise, come il supporto per l’implementazione ibrida nel cloud, l’implementazione locale e l’implementazione all’interno di VPC, la formazione post-personalizzazione e l’integrazione con strumenti e sistemi aziendali. Queste funzionalità consentono a Mistral Medium 3 di soddisfare meglio le reali esigenze delle aziende, fornendo loro soluzioni di intelligenza artificiale più flessibili e personalizzabili.
Il "grande" piano di Mistral: Mistral Large
Nonostante le prestazioni inferiori alle attese di Mistral Medium 3, Mistral AI non si è persa d’animo. In concomitanza con il lancio di Mistral Medium 3, Mistral AI ha anche rivelato di essere al lavoro su un modello più potente chiamato Mistral Large, affermando che le prestazioni di Mistral Large supereranno di gran lunga quelle di Mistral Medium 3, e che potrebbe persino superare i modelli di IA più avanzati attualmente disponibili.
Questa mossa di Mistral AI ha senza dubbio suscitato nuove speranze. Se Mistral Large raggiungerà davvero il livello di prestazioni rivendicato da Mistral AI, allora ha il potenziale per diventare una stella nascente nel campo dell’IA, iniettando nuova vitalità nello sviluppo dell’IA in Europa.
Servizio di chatbot di livello enterprise: Le Chat Enterprise
Oltre a Mistral Medium 3 e Mistral Large, Mistral AI ha anche lanciato un servizio di chatbot di livello enterprise chiamato Le Chat Enterprise. Le Chat Enterprise è alimentato dal modello Mistral Medium 3 e mira a fornire alle aziende una piattaforma di IA unificata, risolvendo le sfide di IA che le aziende devono affrontare, come la frammentazione degli strumenti, l’integrazione di conoscenze non sicure, i modelli rigidi e il lento ritorno sugli investimenti.
Le Chat Enterprise offre uno strumento di creazione di agenti AI che può integrare i modelli Mistral con servizi di terze parti come Gmail, Google Drive e SharePoint. Inoltre, Le Chat Enterprise supporterà il protocollo MCP, uno standard proposto da Anthropic per connettere l’IA ai sistemi di dati e al software.
Test degli utenti: scarse prestazioni per Mistral Medium 3
Nonostante la forte promozione di Mistral Medium 3 da parte di Mistral AI, molti utenti hanno scoperto, dopo aver condotto test pratici, che le sue prestazioni non sono così potenti come l’azienda afferma. Alcuni utenti hanno persino sconsigliato di scaricare Mistral Medium 3, per evitare di sprecare traffico dati e spazio su disco.
Un utente di nome "karminski-dentista" ha affermato, dopo aver condotto un test pratico, che le prestazioni di Mistral Medium 3 sono "deludenti", e ha consigliato agli utenti di "non sprecare tempo e risorse per scaricarlo". Un altro utente ha affermato che le capacità di scrittura di Mistral Medium 3 "non sono migliorate in modo significativo", e che persistono alcuni problemi comuni.
Recensioni dei media: Mistral Medium 3 luci e ombre
Similmente alle valutazioni degli utenti, le recensioni dei media su Mistral Medium 3 sono state contrastanti. Alcuni media ritengono che Mistral Medium 3 si comporti bene in alcune aree specifiche, come la scrittura di codice. Ma altri media ritengono che le prestazioni complessive di Mistral Medium 3 siano deludenti, e che ci sia un chiaro divario tra Mistral Medium 3 e Claude Sonnet 3.7.
Ad esempio, un articolo di recensione di The Verge ha sottolineato che Mistral Medium 3 sembra in difficoltà nell’affrontare compiti complessi, rendendo difficile fornire risposte soddisfacenti. Un articolo di recensione di TechCrunch ha affermato che le capacità di scrittura di Mistral Medium 3 "non sono migliorate in modo significativo", e che persistono alcuni problemi comuni.
Le limitazioni di Mistral Medium 3
Nel complesso, le limitazioni di Mistral Medium 3 si riflettono principalmente nei seguenti aspetti:
- Prestazioni insufficienti: C’è un chiaro divario tra le prestazioni di Mistral Medium 3 e Claude Sonnet 3.7, il che rende difficile soddisfare alcuni scenari applicativi che richiedono prestazioni elevate.
- Capacità di scrittura limitate: Le capacità di scrittura di Mistral Medium 3 non sono migliorate in modo significativo, e persistono alcuni problemi comuni, come la mancanza di chiarezza logica e la scarsa fluidità espressiva.
- Capacità insufficiente di affrontare compiti complessi: Mistral Medium 3 sembra in difficoltà nell’affrontare compiti complessi, rendendo difficile fornire risposte soddisfacenti.
Potenziali scenari applicativi per Mistral Medium 3
Nonostante alcune limitazioni, Mistral Medium 3 ha comunque alcuni potenziali scenari applicativi, come:
- Scrittura di codice: Mistral Medium 3 si comporta in modo relativamente stabile nella scrittura di codice e può essere utilizzato per generare codice conciso e chiaro.
- Applicazioni di livello enterprise: Mistral Medium 3 ha alcune funzionalità di livello enterprise, come il supporto per l’implementazione ibrida nel cloud, l’implementazione locale e l’implementazione all’interno di VPC, la formazione post-personalizzazione e l’integrazione con strumenti e sistemi aziendali, che possono essere utilizzate per soddisfare le reali esigenze delle aziende.
- Chatbot: Mistral Medium 3 può essere utilizzato per alimentare chatbot, fornendo agli utenti servizi di conversazione intelligenti.
Strategia di prezzo di Mistral Medium 3
Mistral AI ha adottato una strategia di prezzo più bassa per Mistral Medium 3, con l’obiettivo di attirare più utenti. Il costo di input per milione di token per Mistral Medium 3 è di soli 0,4 dollari e il costo di output è di 2 dollari, significativamente inferiore a DeepSeek V3.
La strategia di prezzo più bassa rende Mistral Medium 3 più competitivo e ha il potenziale per ottenere una quota di mercato.
Metodi di implementazione di Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 supporta molteplici metodi di implementazione, tra cui:
- API: L’API di Mistral Medium 3 è stata lanciata su Mistral La Plateforme e Amazon Sagemaker e sarà presto disponibile su IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry e Google Cloud Vertex.
- Implementazione autonoma: Mistral Medium 3 può essere implementato su qualsiasi cloud, inclusi ambienti self-hosted con quattro o più GPU.
Molteplici metodi di implementazione consentono a Mistral Medium 3 di soddisfare meglio le esigenze di diversi utenti, fornendo loro soluzioni di implementazione più flessibili e convenienti.
Mistral Medium 3: La speranza dell’IA europea?
Il lancio di Mistral Medium 3 ha senza dubbio portato nuove speranze all’IA europea. In quanto startup europea di IA, l’ascesa di Mistral AI ha il potenziale per rompere il monopolio delle aziende americane nel campo dell’IA, iniettando nuova vitalità nello sviluppo dell’IA in Europa.
Tuttavia, le prestazioni di Mistral Medium 3 sono deludenti, e c’è un chiaro divario tra Mistral Medium 3 e Claude Sonnet 3.7. Ciò indica che l’IA europea deve ancora impegnarsi costantemente sul piano tecnologico per raggiungere realmente il livello di leadership degli Stati Uniti.
Mistral Large: Può portare sorprese?
Nonostante le prestazioni inferiori alle attese di Mistral Medium 3, Mistral AI non si è persa d’animo, ma continua a sviluppare un modello più potente, Mistral Large. Resta da vedere se Mistral Large porterà sorprese e diventerà una stella nascente nel campo dell’IA.
Conclusione
Il lancio di Mistral Medium 3 ha suscitato una diffusa attenzione nel campo dell’IA, ma le sue reali prestazioni differiscono da quanto promosso ufficialmente. Anche se Mistral Medium 3 ha dimostrato alcuni punti di forza in aree specifiche, le sue prestazioni complessive devono ancora essere migliorate. Lo sviluppo futuro di Mistral AI e la possibilità che Mistral Large porti sorprese saranno aree di interesse.
Sommario
Il lancio di Mistral Medium 3 è una pietra miliare importante nello sviluppo dell’IA europea, ma le sue prestazioni ci ricordano che l’IA europea deve ancora impegnarsi costantemente sul piano tecnologico. Ci aspettiamo che Mistral Large porti sorprese, iniettando nuova vitalità nello sviluppo dell’IA europea.