L’ascesa di DeepSeek ha proiettato un’ombra lunga sui “Sei Piccoli Tigri dell’AI”, diventando un punto di riferimento ineludibile per il confronto. In risposta alla crescente pressione per difendere le proprie posizioni e rimanere competitivi, questi attori hanno strategicamente ricalibrato i loro approcci.
Kimi si è notevolmente ritirato dall’intensa battaglia per l’acquisizione di utenti basata sugli investimenti, cedendo il palcoscenico a conglomerati tecnologici più grandi, mentre si concentra nuovamente sulla ricerca tecnologica fondamentale. Jueyue Xingchen ha diligentemente lanciato una serie di modelli multimodali di grandi dimensioni e rafforzato la collaborazione con i partner industriali. 百川 ha optato per una ritirata strategica, abbandonando le applicazioni finanziarie per concentrarsi sul settore medico e interrompendo la formazione di modelli di grandi dimensioni per scopi generali. 智谱, d’altra parte, sta intensificando la sua attenzione sulla tecnologia Agent e allineandosi con le entità governative, diventando un bene molto ricercato sia nelle regioni settentrionali che in quelle meridionali del paese.
MiniMax si distingue come un caso unico, avendo tracciato un percorso distinto fin dall’inizio. Nel regno dei modelli di grandi dimensioni per scopi generali, MiniMax aderisce a una filosofia di “integrazione modello-prodotto”, garantendo che tutti i modelli fondamentali servano direttamente specifiche applicazioni di prodotto. Mentre Kimi si rivolge principalmente al mercato nazionale, MiniMax dà strategicamente priorità all’espansione all’estero. Nel bel mezzo dell’incessante ricerca della fidelizzazione degli utenti, della crescita e della monetizzazione, MiniMax ha generato entrate annuali impressionanti per 70 milioni di dollari dal suo popolare prodotto d’oltremare, “Talkie”.
‘Un modello superiore può portare a un’applicazione superiore, ma un’applicazione superiore e più utenti non portano necessariamente a un modello superiore.’ Questa affermazione racchiude la convinzione fondamentale di MiniMax.
Nonostante il precoce riconoscimento da parte di 闫俊杰 dell’importanza degli investimenti tecnici, precedente all’impennata di popolarità di DeepSeek, MiniMax affronta significative incertezze. Queste includono la navigazione nel volatile panorama del mercato estero e il confronto con la feroce concorrenza dei giganti tecnologici nazionali. Inoltre, la sua iniziale mancanza di attenzione al mercato B-end (business-to-business) richiede un’attenzione immediata.
A partire da quest’anno, i Piccoli Tigri dell’AI, ad eccezione di 智谱, sembrano aver incontrato difficoltà nell’ottenere ulteriori finanziamenti. La rinnovata enfasi di MiniMax sullo sviluppo del modello, l’innovazione del prodotto e la monetizzazione gli consentirà di sfondare il panorama competitivo?
Dall’integrazione Modello-Prodotto alla Separazione
I modelli di MiniMax sono fondamentalmente diversi dagli altri.
Secondo la documentazione ufficiale, i modelli della serie MiniMax-01 si discostano dalle tradizionali architetture Transformer, aprendo la strada all’implementazione su larga scala di meccanismi di attenzione lineare. Per illustrare questo concetto, si consideri il Transformer tradizionale come un metodo “di forza bruta”, simile alla lettura di un testo parola per parola e alla presa di appunti meticolosamente. L’attenzione lineare, al contrario, impiega un approccio più efficiente, simile alle discussioni di gruppo che culminano in un consenso finale.
In sostanza, l’”innovazione di fondo” di MiniMax risiede nella modifica dell’architettura fondamentale dei modelli di grandi dimensioni. Questa trasformazione, simile al passaggio da un autobus a un sistema di metropolitana leggera, migliora significativamente l’efficienza e riduce i costi.
Per un lungo periodo, MiniMax ha promosso il concetto di “integrazione modello-prodotto”, sottolineando che i modelli dovrebbero essere progettati per servire applicazioni specifiche. In termini pratici, ogni modello MiniMax è abbinato a un corrispondente prodotto di applicazione AI. Ad esempio, il modello di testo alimenta l’assistente MiniMax, il modello video guida 海螺AI e 星野 e Talkie rappresentano vetrine tecnologiche complete.
Questa logica tecnologia-prodotto è stata evidente nell’approccio multimodale di MiniMax fin dalle prime fasi. Gli esperti del settore suggeriscono che MiniMax si sia distinto nell’identificare scenari applicativi validi, consentendo a singole tecnologie come text-to-image, text-to-video e speech di contribuire efficacemente alle applicazioni C-end (rivolte al consumatore), con conseguente notevole successo commerciale.
‘Mentre le entrate di MiniMax potrebbero non corrispondere alla scala di 智谱, focalizzata sul To B, la sua qualità è superiore e il feedback positivo degli utenti guiderà una crescita costante,’ secondo un insider del settore.
Secondo 闫俊杰, il cambiamento di strategia è avvenuto intorno a marzo o aprile dello scorso anno. A quel tempo, ha rivalutato la relazione tra utenti e tecnologia, concludendo che “il miglioramento dei livelli di intelligenza non dipende tanto da molti utenti.”
闫俊杰 ha dichiarato in un’intervista: ‘Siamo molto chiari sul fatto che siamo una società guidata dalla tecnologia. Non è solo uno slogan, ma in sostanza, chi ha l’ultima parola quando c’è un conflitto.’ Ciò sottolinea l’incrollabile impegno dell’azienda verso la tecnologia.
Di conseguenza, l’approccio di integrazione modello-prodotto è stato abbandonato. La tecnologia e i prodotti sono stati separati, con la tecnologia concentrata sull’aumento continuo del limite superiore e i prodotti concentrati sulla migliore soddisfazione delle esigenze degli utenti.
In una certa misura, 闫俊杰 rifiuta l’attuale logica applicativa dell’AI di utilizzare il marketing guidato dagli investimenti per guidare la crescita. Si capisce che MiniMax si è concentrato anche sulla promozione di Talkie e 海螺AI all’estero. Secondo i dati di DataEye, 星野 è diventato una volta il numero uno nella lista giornaliera dei materiali pubblicitari delle app AI a novembre e dicembre dello scorso anno, con la quantità di materiali aumentata di diverse volte rispetto al periodo precedente.
Dopo DeepSeek, MiniMax ha rilasciato e open-sourced i modelli della serie MiniMax-01, che includono due modelli: il modello linguistico di base MiniMax-Text-01 e il modello multimodale visivo MiniMax-VL-01. Inoltre, sta scommettendo sulla tecnologia long-context e Agent in termini di direzione tecnologica.
HaiLuo AI, La Stella Nascente
In termini di prodotti, MiniMax ha intrapreso due azioni. La prima è implementare una strategia di focalizzazione e unificare l’immagine del marchio per l’output esterno. Il più noto “HaiLuo” è stato riservato al business della generazione video e l’originale assistente AI “HaiLuo AI” è stato rinominato MiniMax.
Un’altra nuova tendenza è anche legata al video AI. Ci sono segnalazioni che MiniMax acquisirà la startup di generazione video AI di Shenzhen 鹿影科技 e le due parti hanno attualmente finalizzato l’intenzione di acquisizione. È stato riferito che il prodotto principale di questa startup è YoYo, una piattaforma di generazione video AI di animazione bidimensionale. L’acquisizione di MiniMax potrebbe essere per espandere ulteriormente la base di utenti, dai creatori di film e televisione e creatori di AI alla comunità bidimensionale.
Tutti i segnali indicano che dopo 星野 e Talkie, i prodotti video HaiLuo AI sono diventati la nuova carta vincente di MiniMax.
Il motivo potrebbe essere legato al comportamento di delisting alla fine dello scorso anno. Secondo i dati di 点点数据, Talkie è stato rimosso dall’App Store statunitense il 14 dicembre 2024 ed era già stato rimosso dall’App Store giapponese il 30 novembre.
Al momento della stampa, quando abbiamo cercato “Talkie” nell’App Store statunitense, abbiamo trovato solo “Talkie Lab” e non abbiamo trovato la vera applicazione. Tuttavia, secondo i dati di App Annie, le applicazioni Talkie stanno ancora generando nuovi download e commissioni di pagamento.
Attualmente, il principale reddito di MiniMax proviene da Talkie e 星野, le commissioni di abbonamento per la pubblicità e la ricarica dei due prodotti principali. I dati di App Annie mostrano che dal 1° aprile 2023 alla fine di marzo 2025, le entrate totali di Talkie dall’App Store sono state di 3,218 milioni di dollari (circa 23,519 milioni di RMB); da settembre 2023 alla fine di marzo 2025, le entrate totali di 星野 (lanciato solo in Cina) sono state di 244.000 dollari (circa 178.000 RMB).
Insieme alle entrate pubblicitarie, l’importanza di Talkie per MiniMax è evidente. 光子星球 ha scoperto tramite整理数据 che i primi cinque paesi di Talkie in termini di download sull’App Store sono gli Stati Uniti (28%), la Germania (6%), il Regno Unito (5%), il Canada (3%) e l’Australia (2%).
In circostanze normali, riteniamo che il paese con una maggiore percentuale di download dovrebbe naturalmente contribuire con maggiori entrate. Secondo la figura sopra, significa che il 56% delle altre regioni dovrebbe generare all’incirca la stessa proporzione di entrate. Ma il contrario è vero. Gli Stati Uniti, che generano solo il 28% dei download delle applicazioni, hanno contribuito in definitiva al 68% delle entrate. I dati mostrano che più i paesi e le regioni sono sviluppati, più forte è la volontà di pagare. Questo spiega perché MiniMax attribuisce così tanta importanza al mercato statunitense e perché ha lanciato una frenetica campagna di investimenti dopo essere stato rimosso dagli scaffali.
I prodotti di accompagnamento AI e le società cinesi all’estero sono etichettati con due etichette, il che esacerba il livello di rischio di Talkie. O verrà tolto dagli scaffali dall’opinione pubblica, oppure diventerà un sacrificio nel gioco tra Cina e Stati Uniti.
Per evitare che ciò accada, MiniMax ha messo il suo tesoro sul video Hailuo AI, che ha meno rischi ed è collegato alla produttività.
Dal punto di vista attuale, il feedback del mercato del video Hailuo AI è positivo e il suo slancio di crescita è molto rapido. App Annie mostra che Hailuo AI è stato gradualmente lanciato sull’App Store globale il 19 febbraio di quest’anno. Al 1° aprile, in soli quarantadue giorni, i suoi download globali totali hanno raggiunto i 386.000 e le sue entrate totali dall’App Store sono state di 29.000 dollari e il suo potenziale non dovrebbe essere sottovalutato.
Accettare la Sfida dei Clienti B-End?
A questo punto, MiniMax ha formato una matrice di prodotti di Talkie, 星野 e Hailuo AI e le sue entrate dalla globalizzazione e dalle applicazioni AI C-end hanno ancora l’opportunità di raggiungere una crescita costante. In questo contesto, le carenze della sua attività B-end stanno diventando sempre più evidenti.
Durante il periodo di sconvolgimento, l’attività To B di MiniMax è sottoposta a un duplice test di persone e affari.
Smart Surging News ha affermato che il co-fondatore e vicepresidente di MiniMax, Wei Wei, ha lasciato il suo lavoro. In precedenza era principalmente responsabile della commercializzazione della direzione To B e aveva ricoperto importanti posizioni in Tencent Cloud e Baidu Smart Cloud.
Persone correlate ci hanno detto che l’attività aziendale di MiniMax è fondamentalmente un modello di traffico naturale. I clienti vengono a informarsi e a farlo. Non nutrirà attivamente un enorme team di vendita To B e venderà principalmente modelli API per concludere affari.
Un altro cliente che ha contattato l’attività aziendale di MiniMax una volta ha fatto notare eufemisticamente in un’intervista con noi che MiniMax, ossessionato dalla tecnologia, trasuda il temperamento di un uomo di scienza e ingegneria e a volte sembra mancare un po’ di “EQ.”
Prima di DeepSeek, i clienti del settore riconoscevano molto le grandi capacità del modello vocale di MiniMax. Tra questi, il produttore di giocattoli AI Haivivi BubblePal, l’audiolibro Yuewen Qidian e Gaotu Education sono tutti suoi clienti e gli scenari applicativi principali includono il dialogo AI, l’insegnamento AI e la narrazione AI.
Dopo DeepSeek, MiniMax ha rivolto la sua attenzione al campo dei corpi intelligenti e dell’hardware intelligente e ha annunciato la creazione della “MiniMax Smart Hardware Industry Innovation Alliance” con case intelligenti, dispositivi indossabili, cockpit intelligenti e molte altre società di hardware intelligente.
Non è difficile vedere da quanto sopra che lo stile di MiniMax nell’attività B-end tende a una consegna leggera. Il vantaggio è che il ciclo è breve e il rischio è piccolo, ma questo soffoca indirettamente la possibilità che sia profondamente radicato nel campo B-end. Il grande modello B-end è sempre stato un “osso duro” difficile da rompere. Ogni settore suddiviso è come un albero complicato con radici intrecciate. Più scavi in profondità, più diventa difficile. 智谱 si affida alle risorse universitarie non solo per fare Xinchuang, ma anche per fare una serie completa di soluzioni per acquisire clienti con prezzi elevati e solo allora può a malapena entrare nelle fila dei fornitori di cloud.
Non solo MiniMax, ma molte società di AI stanno anche bloccando le posizioni ecologiche attraverso alleanze. Tuttavia, questa forma di alleanza è precaria e presenta per lo più una relazione di piattaforma reciproca. Le società cooperative lo usano e se ne vanno. Se non viola i loro interessi, sono felici di avallarlo ancora qualche volta. Alla fine, la profondità della cooperazione tra le due parti può determinare l’effetto di radicamento nel settore.
L’attività aziendale B-end spesso non è così semplice come la tecnologia. È piena di giochi e compromessi. MiniMax, che vuole rompere le ossa dure del To B, ha bisogno di un po’ di determinazione e tempo per stabilirsi.