Microsoft Build 2025, l’evento annuale per sviluppatori, ha messo in evidenza la profonda integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel sistema operativo Windows. La conferenza di quest’anno ha fornito agli sviluppatori Windows l’accesso al motore AI hardware-agnostico che alimenta i PC Copilot+, una mossa che promette di rimodellare il modo in cui l’AI viene incorporata in una vasta gamma di applicazioni.
Potenziamento degli sviluppatori con Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, Corporate Vice President di Windows + Devices presso Microsoft, ha espresso la visione dell’azienda in un post sul blog, sottolineando l’obiettivo di rendere Windows una piattaforma di prim’ordine per gli sviluppatori. Questa visione si concentra sull’integrazione senza soluzione di continuità dell’AI nel software, nell’hardware e nei livelli di silicio del sistema operativo.
La presentazione di Windows AI Foundry ha segnato un passo significativo in questa direzione. La piattaforma mira a fornire un ambiente unificato e affidabile che supporti l’intero ciclo di vita degli sviluppatori AI, dalla selezione e ottimizzazione del modello alla messa a punto e distribuzione in ambienti client e cloud.
Windows AI Foundry concede l’accesso a Windows ML, il motore di inferenza AI all’interno di Windows, attraverso una serie di Application Programming Interfaces (API). Queste API facilitano le attività di linguaggio e visione, tra cui:
- Text Intelligence: Consentire alle applicazioni di comprendere ed elaborare dati testuali.
- Image Description: Generazione automatica di descrizioni per le immagini.
- Text Recognition: Estrazione di testo da immagini e documenti.
- Custom Prompt: Adattamento dei prompt AI alle esigenze specifiche delle applicazioni.
- Object Erase: Rimozione di oggetti indesiderati dalle immagini.
Windows ML opera come un’interfaccia hardware-agnostica per i chipset di accelerazione AI presenti nei PC, sfruttando il motore di runtime Onnx. Microsoft sta collaborando con partner hardware per garantire conformità e compatibilità, tracciando paralleli con il ruolo dell’API DirectX per gli sviluppatori di giochi che accedono alle unità di elaborazione grafica.
Adobe adotta Windows ML per prestazioni migliorate
Adobe è una delle principali società di software che esplora il potenziale delle nuove API AI in Windows. Volker Rölke, un Senior Machine Learning Computer Scientist presso Adobe, ha evidenziato le sfide della gestione di terabyte di filmati e carichi di lavoro di machine learning pesanti in applicazioni come Adobe Premiere Pro e After Effects.
Rölke ha osservato che un’API Windows ML affidabile che offra prestazioni consistenti su diversi dispositivi eliminerebbe ostacoli significativi, consentendo ad Adobe di offrire funzionalità eccezionali più rapidamente. Ha sottolineato che Windows ML può facilitare un approccio hardware-agnostico, riducendo la necessità di controlli di sistema estesi e processi decisionali di basso livello.
Messa a punto e personalizzazione: Low-Rank Adaptation e ricerca semantica
Microsoft offre anche funzionalità di adattamento a basso rango, che, secondo Davuluri, possono essere utilizzate con dati personalizzati per mettere a punto il modello di linguaggio locale Phi Silica di Microsoft, integrato nei PC Copilot+. Ciò consente agli sviluppatori di personalizzare il motore AI per adattarlo meglio ai requisiti specifici dell’applicazione.
Inoltre, Microsoft fornisce API per la ricerca semantica e il recupero della conoscenza. Queste API consentono agli sviluppatori di incorporare funzionalità di ricerca in linguaggio naturale e di generazione aumentata dal recupero nelle loro applicazioni Windows, migliorando l’esperienza utente e fornendo funzionalità di ricerca più intelligenti.
Davuluri ha sottolineato che Windows AI Foundry consente agli sviluppatori di utilizzare i propri modelli e di distribuirli su una gamma di chipset di AMD, Intel, Nvidia e Qualcomm, offrendo flessibilità e scelta nella selezione dell’hardware.
L’ascesa degli agenti AI: Model Context Protocol e interazioni multi-agente
Mentre apre l’AI integrata agli sviluppatori Windows, Microsoft sta anche integrando Model Context Protocol (MCP) con Windows. Questa integrazione fornisce un framework standard per gli agenti AI per connettersi con le app Windows native, promuovendo un ecosistema più interconnesso e intelligente.
Davuluri ha spiegato che MCP consente alle applicazioni di partecipare senza problemi alle interazioni agentive, esponendo funzionalità specifiche per aumentare le competenze e le capacità degli agenti installati localmente su un PC Windows. Ciò apre nuove possibilità per l’automazione e l’assistenza intelligente all’interno dell’ambiente Windows.
La visione di Satya Nadella: Orchestrare i flussi aziendali con gli agenti AI
Durante il keynote di apertura di Build 2025, il CEO di Microsoft Satya Nadella ha discusso il potenziale trasformativo di MCP nell’abilitare gli agenti a coordinare i flussi aziendali. Ha immaginato un futuro in cui agenti e framework multi-agente orchestrano i flussi di lavoro in modo agentivo per ogni ruolo e processo aziendale, con ogni applicazione aziendale che funziona come un server MCP.
Nadella ritiene che queste capacità cambieranno le regole del gioco per gli sviluppatori che creano soluzioni di automazione del flusso di lavoro e dei processi aziendali di nuova generazione. La capacità di integrare senza problemi gli agenti AI nelle applicazioni e nei processi aziendali esistenti promette di sbloccare nuovi livelli di efficienza e innovazione.
Approfondimento su Windows ML: un approccio indipendente dall’hardware
Il design hardware-agnostico di Windows ML è un fattore di differenziazione chiave, che consente agli sviluppatori di indirizzare una vasta gamma di dispositivi senza dover scrivere codice separato per ogni specifica configurazione hardware. Ciò si ottiene attraverso l’uso di ONNX Runtime, un motore di inferenza open source che ottimizza ed esegue modelli di machine learning su diverse piattaforme hardware.
Astraendo le complessità dell’hardware sottostante, Windows ML semplifica il processo di sviluppo e consente agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di funzionalità innovative basate sull’intelligenza artificiale. La collaborazione con i partner hardware garantisce che Windows ML sia ottimizzato per i chipset più recenti, offrendo le migliori prestazioni possibili su ciascuna piattaforma.
Adattamento a basso rango: adattamento dei modelli AI a esigenze specifiche
L’adattamento a basso rango (LoRA) è una tecnica che consente agli sviluppatori di ottimizzare i modelli di machine learning pre-addestrati con una quantità relativamente piccola di dati. Ciò è particolarmente utile quando si ha a che fare con attività o dataset specifici che differiscono dai dati utilizzati per addestrare il modello originale.
Utilizzando LoRA, gli sviluppatori possono adattare il modello di linguaggio locale Phi Silica di Microsoft alle loro esigenze specifiche, migliorandone l’accuratezza e le prestazioni nelle attività di destinazione. Questa capacità di personalizzazione consente agli sviluppatori di creare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale più specializzate ed efficaci.
Ricerca semantica e recupero della conoscenza: miglioramento dell’accesso alle informazioni
Le API per la ricerca semantica e il recupero della conoscenza forniscono agli sviluppatori strumenti potenti per la creazione di funzionalità di ricerca intelligenti nelle loro applicazioni. Queste API consentono alle applicazioni di comprendere il significato e il contesto delle query degli utenti, piuttosto che semplicemente abbinare le parole chiave.
Ciò consente alle applicazioni di fornire risultati di ricerca più pertinenti e accurati, migliorando l’esperienza utente e semplificando per gli utenti la ricerca delle informazioni di cui hanno bisogno. Le funzionalità di generazione aumentata dal recupero migliorano ulteriormente questa funzionalità consentendo alle applicazioni di generare nuovi contenuti in base ai risultati della ricerca, creando un’esperienza utente più interattiva e coinvolgente.
Protocollo di contesto del modello: facilitazione delle interazioni agentive
Il protocollo di contesto del modello (MCP) è un framework standard che consente agli agenti AI di comunicare e interagire con le applicazioni Windows native. Questo protocollo fornisce un modo standardizzato per gli agenti di scoprire e accedere alle funzionalità delle applicazioni, consentendo loro di eseguire attività per conto dell’utente.
Utilizzando MCP, gli sviluppatori possono creare applicazioni che si integrano perfettamente con gli agenti AI, consentendo agli utenti di automatizzare le attività e accedere alle informazioni in modo più naturale ed intuitivo. Ciò apre nuove possibilità per l’assistenza intelligente e l’automazione all’interno dell’ambiente Windows.
Il futuro di Windows AI: un ecosistema incentrato sullo sviluppatore
Microsoft Build 2025 ha mostrato una visione chiara per il futuro di Windows AI: un ecosistema incentrato sullo sviluppatore in cui l’AI è integrata perfettamente nel sistema operativo e prontamente accessibile agli sviluppatori. L’azienda sta potenziando gli sviluppatori con una serie completa di strumenti e API, rendendo più facile che mai la creazione di applicazioni innovative basate sull’intelligenza artificiale.
Aprendo le funzionalità AI integrate di Windows e fornendo agli sviluppatori le risorse di cui hanno bisogno per avere successo, Microsoft sta promuovendo una nuova era di innovazione AI sulla piattaforma Windows. Ciò promette di trasformare il modo in cui interagiamo con i computer e creare nuove opportunità per aziende e privati.
Applicazioni nel mondo reale: trasformare i settori con Windows AI Foundry
Le funzionalità offerte da Windows AI Foundry sono destinate a rivoluzionare vari settori, influenzando i flussi di lavoro ei processi in modi profondi. Considera alcune potenziali applicazioni:
- Sanità: Analizzare le immagini mediche con maggiore precisione per rilevare le malattie in anticipo, personalizzare i piani di trattamento in base ai dati del paziente e automatizzare le attività amministrative per liberare i professionisti medici.
- Finanza: Rilevare le transazioni fraudolente in tempo reale, fornire consulenza finanziaria personalizzata ai clienti e automatizzare i processi di conformità normativa.
- Produzione: Ottimizzare i processi di produzione, identificare i difetti nei prodotti attraverso l’ispezione visiva e prevedere i guasti delle apparecchiature per ridurre al minimo i tempi di inattività.
- Vendita al dettaglio: Personalizzare le esperienze di acquisto, ottimizzare la gestione dell’inventario e rilevare il taccheggio con la tecnologia di visione artificiale.
- Istruzione: Creare esperienze di apprendimento personalizzate, automatizzare la valutazione e il feedback e fornire agli studenti l’accesso a tutor basati sull’intelligenza artificiale.
Questi sono solo alcuni esempi dei molti modi in cui Windows AI Foundry può essere utilizzato per trasformare i settori e migliorare la vita delle persone. Mentre gli sviluppatori continuano a esplorare le capacità di questa piattaforma, possiamo aspettarci di vedere emergere applicazioni ancora più innovative e di grande impatto negli anni a venire.
Il potere della collaborazione: un ecosistema fiorente per l’innovazione AI
Il successo di Windows AI dipende non solo dalla tecnologia stessa, ma anche dalla creazione di un ecosistema fiorente di sviluppatori, partner hardware e ricercatori. Microsoft sta attivamente promuovendo questo ecosistema attraverso:
- Iniziative open source: Contribuire a progetti open source relativi all’AI e al machine learning, promuovendo la collaborazione e l’innovazione all’interno della community.
- Programmi per sviluppatori: Fornire agli sviluppatori l’accesso a strumenti, risorse e formazione per aiutarli a creare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale su Windows.
- Partnership hardware: Lavorare a stretto contatto con i produttori di hardware per garantire che Windows ML sia ottimizzato per i chipset più recenti, offrendo le migliori prestazioni possibili.
- Collaborazioni di ricerca: Collaborare con università e istituti di ricerca per far progredire lo stato dell’arte nell’AI e nel machine learning.
Promuovendo un ecosistema collaborativo e di supporto, Microsoft sta creando un ambiente in cui l’innovazione AI può prosperare. Ciò andrà a vantaggio non solo degli sviluppatori, ma anche delle aziende e dei privati che alla fine beneficeranno del potere trasformativo dell’AI.
Affrontare le sfide: sviluppo responsabile dell’IA
Man mano che l’AI diventa più pervasiva, è fondamentale affrontare le potenziali sfide e garantire che l’AI venga sviluppata e utilizzata in modo responsabile. Microsoft è impegnata nello sviluppo responsabile dell’AI, concentrandosi su:
- Correttezza: Garantire che i sistemi AI siano equi e non discriminino individui o gruppi.
- Affidabilità e sicurezza: Costruire sistemi AI affidabili e sicuri, riducendo al minimo il rischio di errori o conseguenze indesiderate.
- Privacy e sicurezza: Proteggere la privacy e la sicurezza dei dati utilizzati dai sistemi AI.
- Trasparenza: Rendere i sistemi AI più trasparenti e comprensibili, consentendo agli utenti di capire come funzionano e perché prendono determinate decisioni.
- Responsabilità: Stabilire linee chiare di responsabilità per l’uso dei sistemi AI.
Affrontando queste sfide e aderendo ai principi dell’IA responsabile, possiamo garantire che l’IA venga utilizzata per il bene e che i suoi benefici siano condivisi da tutti.
Punti chiave di Build 2025: dare forma al futuro dell’AI su Windows
Microsoft Build 2025 ha fornito uno sguardo al futuro dell’AI su Windows, evidenziando l’impegno dell’azienda a:
- Democratizzare l’AI: Rendere l’AI più accessibile agli sviluppatori di tutti i livelli di competenza.
- Potenziare gli sviluppatori: Fornire agli sviluppatori gli strumenti e le risorse di cui hanno bisogno per creare applicazioni innovative basate sull’intelligenza artificiale.
- Creare un ecosistema fiorente: Promuovere un ecosistema collaborativo e di supporto per l’innovazione AI.
- Sviluppo AI responsabile: Garantire che l’AI venga sviluppata e utilizzata in modo responsabile.
Concentrandosi su queste aree chiave, Microsoft sta posizionando Windows come una piattaforma leader per l’innovazione AI, aprendo la strada a un futuro in cui l’AI è integrata perfettamente nelle nostre vite e trasforma il modo in cui lavoriamo, impariamo e interagiamo con il mondo. In definitiva, l’approccio di Microsoft a Build 2025 segna un passaggio verso un panorama AI più collaborativo e accessibile, rendendo la potenza del machine learning disponibile a una gamma più ampia di sviluppatori e settori.