Amazon Bedrock ora offre le ultime innovazioni di intelligenza artificiale di Meta, i modelli Llama 4 Scout 17B e Llama 4 Maverick 17B, come opzioni completamente gestite e serverless. Questi nuovi modelli di fondazione (FM) integrano capacità multimodali native attraverso una tecnologia avanzata di early fusion, consentendoti di sfruttare queste funzionalità per una precisa comprensione delle immagini e un’elaborazione contestuale avanzata all’interno delle tue applicazioni.
Llama 4 utilizza un’innovativa architettura Mixture of Experts (MoE). Questo design migliora sia il ragionamento che le attività di comprensione delle immagini, gestendo attentamente costi e velocità. Rispetto al suo predecessore, Llama 3, questo approccio architetturale consente a Llama 4 di offrire prestazioni superiori a un costo ridotto e offre un supporto linguistico più ampio per le applicazioni globali.
Precedentemente disponibili su Amazon SageMaker JumpStart, questi modelli sono ora accessibili tramite Amazon Bedrock, semplificando la costruzione e il ridimensionamento di applicazioni di intelligenza artificiale generativa con sicurezza e privacy di livello enterprise.
Approfondimento su Llama 4 Maverick 17B
Llama 4 Maverick 17B si distingue come modello multimodale nativo che include 128 moduli esperti e un totale di 400 miliardi di parametri. La sua forza risiede nella sua competenza nella comprensione sia delle immagini che del testo, rendendolo eccezionalmente adatto per applicazioni versatili di assistente e chat. Con il supporto per una finestra di contesto di 1 milione di token, questo modello offre la flessibilità necessaria per gestire efficacemente documenti lunghi e input complessi.
Esplorazione di Llama 4 Scout 17B
Al contrario, Llama 4 Scout 17B è un modello multimodale di uso generale. Presenta 16 moduli esperti, 17 miliardi di parametri attivi e un totale di 109 miliardi di parametri. Le sue prestazioni superano tutti i modelli Llama precedenti. Attualmente, Amazon Bedrock supporta una finestra di contesto di 3,5 milioni di token per il modello Llama 4 Scout, con piani per una futura espansione.
Applicazioni pratiche dei modelli Llama 4
Le capacità avanzate dei modelli Llama 4 possono essere adattate per una vasta gamma di applicazioni in vari settori. Ecco alcuni casi d’uso importanti:
- Applicazioni aziendali: Puoi sviluppare agenti intelligenti in grado di ragionare attraverso diversi strumenti e flussi di lavoro, gestire input multimodali e fornire risposte di alta qualità per applicazioni commerciali.
- Assistenti multilingue: Crea applicazioni di chat che non solo comprendono le immagini, ma forniscono anche risposte di alta qualità in più lingue, rivolgendosi a un pubblico globale.
- Intelligenza del codice e dei documenti: Sviluppa applicazioni in grado di comprendere il codice, estrarre dati strutturati dai documenti e condurre analisi approfondite di grandi volumi di testo e codice.
- Assistenza clienti: Migliora i sistemi di supporto con funzionalità di analisi delle immagini, consentendo una risoluzione dei problemi più efficace quando i clienti condividono screenshot o foto.
- Creazione di contenuti: Genera contenuti creativi in più lingue, con la capacità di comprendere e rispondere agli input visivi.
- Ricerca: Costruisci applicazioni di ricerca in grado di integrare e analizzare dati multimodali, offrendo approfondimenti sia da testo che da immagini.
Inizia con Llama 4 in Amazon Bedrock
Per iniziare a utilizzare questi nuovi modelli serverless in Amazon Bedrock, devi prima richiedere l’accesso. Questo può essere fatto tramite la console di Amazon Bedrock selezionando Accesso al modello dal riquadro di navigazione e abilitando l’accesso sia per i modelli Llama 4 Maverick 17B che Llama 4 Scout 17B.
L’integrazione dei modelli Llama 4 nelle tue applicazioni è semplificata con l’API Amazon Bedrock Converse, che fornisce un’interfaccia unificata per le interazioni di intelligenza artificiale conversazionale.
Esempio di dialogo multimodale con Llama 4 Maverick
Ecco un esempio di come utilizzare l’Amazon SDK per Python (Boto3) per avviare un dialogo multimodale con il modello Llama 4 Maverick:
L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta trasformando radicalmente il modo in cui le aziende operano e innovano. Al centro di questa rivoluzione ci sono i modelli fondazionali (FM), modelli di machine learning pre-addestrati su vasti set di dati. Questi modelli possono essere adattati per una vasta gamma di applicazioni, dalla generazione di testo e immagini alla comprensione del linguaggio naturale e alla traduzione automatica. Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito offerto da Amazon Web Services (AWS), sta diventando una piattaforma di riferimento per lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni GenAI, offrendo un accesso semplificato a una varietà di FM leader del settore, tra cui i modelli Llama 4 di Meta.
L’integrazione dei modelli Llama 4 in Amazon Bedrock rappresenta un passo significativo nell’evoluzione dell’IA generativa. Questi modelli, noti per le loro capacità multimodali e l’architettura innovativa, offrono alle aziende strumenti potenti per affrontare sfide complesse e sbloccare nuove opportunità. In questo articolo, esploreremo in dettaglio le caratteristiche e le capacità dei modelli Llama 4, i vantaggi della loro implementazione su Amazon Bedrock e le diverse applicazioni pratiche che possono abilitare.
I modelli Llama 4 sono basati su un’architettura Mixture of Experts (MoE), che consente loro di gestire in modo efficiente compiti complessi di ragionamento e comprensione delle immagini. Rispetto al suo predecessore, Llama 3, Llama 4 offre prestazioni superiori a un costo inferiore e supporta un’ampia gamma di lingue, rendendolo adatto per applicazioni globali. Questa architettura innovativa consente a Llama 4 di distribuire il carico di lavoro tra diversi “esperti” all’interno del modello, consentendo di concentrarsi sulle aree di competenza specifiche. Questo si traduce in una maggiore efficienza, una maggiore precisione e una migliore capacità di gestire input complessi.
Amazon Bedrock semplifica notevolmente il processo di sviluppo e implementazione di applicazioni GenAI basate sui modelli Llama 4. Offre un ambiente completamente gestito e serverless, eliminando la necessità di gestire l’infrastruttura sottostante e consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni innovative. Con Amazon Bedrock, le aziende possono accedere ai modelli Llama 4 in modo sicuro e scalabile, sfruttando le funzionalità di sicurezza e privacy di livello enterprise di AWS. Inoltre, Amazon Bedrock offre una serie di strumenti e servizi aggiuntivi che semplificano l’integrazione dei modelli Llama 4 in flussi di lavoro esistenti e consentono di creare applicazioni GenAI personalizzate.
Llama 4 Maverick 17B è un modello multimodale nativo con 128 moduli esperti e 400 miliardi di parametri. La sua forza risiede nella sua competenza nella comprensione sia delle immagini che del testo, rendendolo adatto per applicazioni versatili di assistente e chat. Il supporto per una finestra di contesto di 1 milione di token consente di gestire efficacemente documenti lunghi e input complessi. Questo modello è particolarmente adatto per applicazioni che richiedono una comprensione approfondita del contesto e la capacità di gestire interazioni complesse tra testo e immagini.
Llama 4 Scout 17B, d’altra parte, è un modello multimodale di uso generale con 16 moduli esperti, 17 miliardi di parametri attivi e un totale di 109 miliardi di parametri. Le sue prestazioni superano tutti i modelli Llama precedenti. Attualmente, Amazon Bedrock supporta una finestra di contesto di 3,5 milioni di token per il modello Llama 4 Scout, con piani per una futura espansione. Questo modello è ideale per applicazioni che richiedono un’elevata precisione e una comprensione contestuale, ma non necessitano di una finestra di contesto estremamente ampia.
I modelli Llama 4 possono essere adattati per una vasta gamma di applicazioni in vari settori. Ad esempio, possono essere utilizzati per sviluppare agenti intelligenti in grado di ragionare attraverso diversi strumenti e flussi di lavoro, gestire input multimodali e fornire risposte di alta qualità per applicazioni commerciali. Possono anche essere utilizzati per creare assistenti multilingue che comprendono le immagini e forniscono risposte di alta qualità in più lingue, rivolgendosi a un pubblico globale.
Inoltre, i modelli Llama 4 possono essere utilizzati per sviluppare applicazioni in grado di comprendere il codice, estrarre dati strutturati dai documenti e condurre analisi approfondite di grandi volumi di testo e codice. Possono anche essere utilizzati per migliorare i sistemi di supporto con funzionalità di analisi delle immagini, consentendo una risoluzione dei problemi più efficace quando i clienti condividono screenshot o foto.
La creazione di contenuti è un altro settore in cui i modelli Llama 4 possono fare la differenza. Possono generare contenuti creativi in più lingue, con la capacità di comprendere e rispondere agli input visivi. Infine, i modelli Llama 4 possono essere utilizzati per costruire applicazioni di ricerca in grado di integrare e analizzare dati multimodali, offrendo approfondimenti sia da testo che da immagini.
Per iniziare a utilizzare i modelli Llama 4 in Amazon Bedrock, è necessario richiedere l’accesso tramite la console di Amazon Bedrock. L’integrazione dei modelli Llama 4 nelle tue applicazioni è semplificata con l’API Amazon Bedrock Converse, che fornisce un’interfaccia unificata per le interazioni di intelligenza artificiale conversazionale.
In conclusione, l’integrazione dei modelli Llama 4 in Amazon Bedrock offre alle aziende strumenti potenti per sfruttare il potenziale dell’IA generativa. Questi modelli, con le loro capacità multimodali e l’architettura innovativa, possono essere utilizzati per affrontare sfide complesse e sbloccare nuove opportunità in una vasta gamma di settori. Amazon Bedrock semplifica notevolmente il processo di sviluppo e implementazione di applicazioni GenAI, consentendo alle aziende di concentrarsi sull’innovazione e la creazione di valore. L’IA generativa, guidata da modelli come Llama 4 e piattaforme come Amazon Bedrock, sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende operano e competono, aprendo nuove frontiere per la crescita e l’innovazione. L’adozione di queste tecnologie è essenziale per le aziende che desiderano rimanere competitive in un mondo sempre più guidato dall’intelligenza artificiale. L’opportunità di sfruttare la potenza di Llama 4 su Amazon Bedrock rappresenta un vantaggio strategico significativo per le aziende che cercano di trasformare le proprie operazioni e migliorare la propria offerta di prodotti e servizi.