BitMart Research ha pubblicato un rapporto dettagliato sull’innovativo framework MCP+AI Agent, un nuovo paradigma per le applicazioni di intelligenza artificiale. Il rapporto approfondisce i progressi del Model Context Protocol (MCP), la sua integrazione con gli agenti crittografici di intelligenza artificiale e l’impatto trasformativo sull’automazione blockchain, sulle applicazioni decentralizzate e sull’interoperabilità multipiattaforma. I risultati dello studio evidenziano il potenziale di questo framework per migliorare le capacità di intelligenza artificiale, semplificare le integrazioni complesse e guidare il futuro dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema blockchain.
Introduzione al Concetto di MCP
Lo sviluppo del Model Context Protocol (MCP) è stato progettato per affrontare le sfide fondamentali nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, in particolare la complessità dell’integrazione di strumenti esterni. L’obiettivo principale di MCP è semplificare l’interazione tra gli strumenti di intelligenza artificiale attraverso la standardizzazione dei protocolli di comunicazione, consentendo una perfetta integrazione di vari servizi esterni. MCP semplifica radicalmente questo processo stabilendo interfacce standardizzate e specifiche di comunicazione, consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di interagire con strumenti esterni in modo più efficiente ed efficace.
Il fulcro di MCP è la creazione di uno standard di comunicazione unificato per le interazioni tra gli agenti di intelligenza artificiale e gli strumenti esterni, inclusi dati blockchain, smart contract e servizi off-chain. Questa standardizzazione risolve i tradizionali problemi di sviluppo derivanti dalla frammentazione delle interfacce, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di integrarsi perfettamente con dati e strumenti multi-chain, migliorando al contempo in modo significativo le proprie capacità di esecuzione autonoma.
Integrazione di MCP e Agenti di Intelligenza Artificiale
MCP e gli agenti crittografici di intelligenza artificiale condividono una relazione complementare. Gli agenti di intelligenza artificiale si concentrano principalmente sull’automazione blockchain, l’esecuzione di smart contract e la gestione di asset crittografici, enfatizzando la protezione della privacy e l’integrazione con applicazioni decentralizzate. Al contrario, MCP dà priorità alla semplificazione delle interazioni tra gli agenti di intelligenza artificiale e i sistemi esterni tramite protocolli standardizzati e gestione del contesto, migliorando così l’interoperabilità e la flessibilità multipiattaforma. Sfruttando il protocollo MCP, gli agenti crittografici di intelligenza artificiale possono ottenere un’integrazione e operazioni multipiattaforma più efficienti, migliorando così le proprie capacità di esecuzione.
Ad esempio, un agente di intelligenza artificiale focalizzato su DeFi che utilizza MCP può accedere ai dati di mercato in tempo reale e ottimizzare automaticamente i portafogli. Inoltre, MCP sblocca nuove possibilità di collaborazione: tramite MCP, più agenti AI possono collaborare attraverso la specializzazione funzionale, combinando varie capacità per completare compiti complessi come l’analisi dei dati on-chain, la previsione del mercato e la gestione del rischio, migliorando così l’efficienza e l’affidabilità complessive. Per l’automazione delle transazioni on-chain, MCP coordina vari agenti di transazione e controllo del rischio per affrontare problemi come lo slippage, l’attrito delle transazioni e il MEV (Miner Extractable Value), consentendo così una gestione degli asset on-chain più sicura ed efficiente.
Nello specifico, MCP consente agli agenti di intelligenza artificiale di utilizzare dati e servizi esterni in modo più affidabile definendo specifiche di interazione chiare. Ciò evita gli errori derivanti da interfacce incoerenti e garantisce che gli agenti di intelligenza artificiale possano accedere costantemente alle informazioni necessarie. Inoltre, MCP consente scenari più avanzati, come la collaborazione tra agenti di intelligenza artificiale, creando sistemi intelligenti in grado di gestire complesse attività finanziarie.
Nel contesto di DeFi, MCP può migliorare notevolmente l’efficienza delle transazioni. Gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare MCP per accedere ai dati di mercato in tempo reale ed eseguire automaticamente le transazioni, ottimizzando così i portafogli e riducendo gli errori umani. Inoltre, MCP può essere utilizzato per automatizzare la gestione del rischio, aiutando a proteggere gli investitori dalle perdite monitorando le condizioni di mercato e adeguando di conseguenza i portafogli.
Nell’ecosistema blockchain più ampio, MCP può facilitare l’interoperabilità cross-chain. Gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare MCP per accedere ai dati e ai servizi di diverse blockchain, creando così applicazioni decentralizzate in grado di operare su più piattaforme. Ciò apre le porte a nuove applicazioni innovative, come il trading cross-chain e il prestito decentralizzato.
Tuttavia, il potenziale di MCP va ben oltre la finanza. Può essere utilizzato anche in varie altre applicazioni, come la gestione della catena di approvvigionamento, l’assistenza sanitaria e l’Internet delle cose. Fornendo un modo sicuro e affidabile per condividere dati tra agenti di intelligenza artificiale e sistemi esterni, MCP può aiutare le aziende ad automatizzare i processi, migliorare l’efficienza e prendere decisioni migliori.
Un vantaggio significativo di MCP è la sua flessibilità. Il protocollo può adattarsi a vari formati di dati e protocolli di comunicazione, rendendo facile l’integrazione nei sistemi esistenti. Inoltre, MCP è decentralizzato, il che significa che non è controllato da alcuna singola entità. Ciò aiuta a garantire equità e trasparenza e a ridurre il rischio di censura.
Sebbene MCP sia ancora nelle prime fasi di sviluppo, ha il potenziale per rivoluzionare il panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale. Fornendo un modo sicuro e affidabile per condividere dati tra agenti di intelligenza artificiale e sistemi esterni, MCP può aiutare le aziende ad automatizzare i processi, migliorare l’efficienza e prendere decisioni migliori. Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad evolversi, è probabile che MCP svolga un ruolo sempre più importante nel guidare il futuro dell’intelligenza artificiale.
Ad esempio, nella gestione della catena di approvvigionamento, MCP può essere utilizzato per tracciare le merci dall’inizio alla fine del processo, dalla produzione alla consegna. Gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare MCP per accedere a informazioni sui livelli di inventario, i tempi di spedizione e le condizioni meteorologiche, ottimizzando così la logistica e riducendo i ritardi. Nel settore sanitario, MCP può essere utilizzato per condividere in modo sicuro i dati dei pazienti, consentendo ai medici di prendere decisioni più informate e fornire cure più personalizzate. Nel campo dell’Internet delle cose, MCP può essere utilizzato per connettere vari dispositivi e raccogliere dati, consentendo l’automazione e migliorando l’efficienza.
Una caratteristica fondamentale di MCP è il suo design modulare. Ciò rende facile per gli sviluppatori creare applicazioni personalizzate ed espandere la funzionalità del protocollo. Inoltre, MCP supporta vari linguaggi di programmazione e piattaforme, rendendo facile l’integrazione nei sistemi esistenti.
Un altro vantaggio significativo di MCP è la sua sicurezza. Il protocollo utilizza la crittografia per proteggere i dati dall’accesso non autorizzato e garantire che le comunicazioni tra gli agenti di intelligenza artificiale siano sicure. Inoltre, MCP è decentralizzato, il che significa che non è controllato da alcuna singola entità. Ciò aiuta a garantire equità e trasparenza e a ridurre il rischio di censura.
Progetti Correlati
Esistono diversi progetti che stanno esplorando il potenziale di MCP. Questi progetti stanno costruendo applicazioni basate su MCP e contribuendo allo sviluppo del protocollo. Ecco alcuni progetti degni di nota:
DeMCP
DeMCP è una rete MCP decentralizzata. Ha lo scopo di fornire agli agenti di intelligenza artificiale servizi MCP open source sviluppati autonomamente, fornire agli sviluppatori una piattaforma di implementazione della condivisione dei ricavi commerciali per MCP e supportare l’accesso one-stop ai principali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Gli sviluppatori possono ottenere servizi tramite pagamenti in stablecoin (USDT, USDC). All’8 maggio, la capitalizzazione di mercato del suo token DMCP era di circa 1,62 milioni di dollari.
DeMCP mira a creare un ecosistema di intelligenza artificiale più aperto e accessibile. Fornendo servizi MCP gratuiti e open source, DeMCP sta abbassando la barriera all’ingresso allo sviluppo dell’intelligenza artificiale e consentendo a più sviluppatori di creare applicazioni innovative basate sull’intelligenza artificiale. Inoltre, il modello di condivisione dei ricavi commerciali di DeMCP incentiva gli sviluppatori a contribuire alla piattaforma e a costruire servizi MCP di alta qualità.
Il fulcro di DeMCP è la sua rete MCP decentralizzata. Questa rete è composta da nodi che eseguono il software MCP, che insieme forniscono servizi MCP agli agenti di intelligenza artificiale. La rete è decentralizzata, il che significa che non è controllata da alcuna singola entità. Ciò aiuta a garantire equità e trasparenza e a ridurre il rischio di censura.
DeMCP offre anche una piattaforma di implementazione della condivisione dei ricavi commerciali. Questa piattaforma consente agli sviluppatori di implementare e vendere i propri servizi MCP e di condividere le entrate con DeMCP. La piattaforma offre agli sviluppatori un modo per monetizzare il proprio lavoro e li incentiva a creare servizi di alta qualità per la piattaforma.
Inoltre, DeMCP supporta l’accesso one-stop ai principali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ciò rende facile per gli sviluppatori integrare LLM nelle proprie applicazioni e sfruttare le potenti funzionalità di LLM.
DeMCP sta lavorando per creare un ecosistema di intelligenza artificiale più aperto e accessibile. Fornendo servizi MCP gratuiti e open source, DeMCP sta abbassando la barriera all’ingresso allo sviluppo dell’intelligenza artificiale e consentendo a più sviluppatori di creare applicazioni innovative basate sull’intelligenza artificiale.
DARK
DARK è una rete MCP in esecuzione in un Trusted Execution Environment (TEE), costruita sulla blockchain Solana. Il suo token $DARK è stato quotato su Binance Alpha e, all’8 maggio, la capitalizzazione di mercato era di circa 118,1 milioni di dollari. Attualmente, la prima applicazione di DARK è in fase di sviluppo, progettata per fornire capacità di integrazione efficienti degli strumenti per gli agenti di intelligenza artificiale tramite protocolli TEE e MCP, consentendo agli sviluppatori di connettersi rapidamente a vari strumenti e servizi esterni tramite una semplice configurazione. Sebbene il prodotto non sia stato completamente lanciato, gli utenti possono partecipare alla fase di accesso anticipato tramite una lista d’attesa via e-mail per partecipare ai test e fornire feedback.
DARK si concentra sulla fornitura di servizi MCP sicuri e affidabili. Eseguendo la rete MCP in un TEE, DARK garantisce che i dati e le comunicazioni tra gli agenti di intelligenza artificiale siano sicuri. Inoltre, DARK sfrutta le transazioni veloci ed economiche della blockchain Solana per fornire servizi MCP efficienti.
La prima applicazione di DARK è progettata per fornire capacità di integrazione efficienti degli strumenti per gli agenti di intelligenza artificiale. L’applicazione consentirà agli sviluppatori di connettersi rapidamente a vari strumenti e servizi esterni tramite una semplice configurazione. Ciò ridurrà la complessità dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e consentirà a più sviluppatori di creare applicazioni innovative basate sull’intelligenza artificiale.
DARK sta lavorando per creare un ecosistema di intelligenza artificiale più sicuro ed efficiente. Fornendo una rete MCP in esecuzione in un TEE, DARK garantisce che i dati e le comunicazioni tra gli agenti di intelligenza artificiale siano sicuri. Inoltre, DARK sfrutta le transazioni veloci ed economiche della blockchain Solana per fornire servizi MCP efficienti.
Cookie.fun
Cookie.fun è una piattaforma dedicata agli agenti di intelligenza artificiale nell’ecosistema Web3, progettata per fornire agli utenti un indice completo di agenti di intelligenza artificiale e un kit di strumenti di analisi. La piattaforma aiuta gli utenti a comprendere e valutare le prestazioni di vari agenti di intelligenza artificiale visualizzando metriche come influenza cognitiva, capacità di intelligenza adattiva, coinvolgimento degli utenti e dati on-chain. Il 24 aprile, l’aggiornamento di Cookie.API 1.0 ha introdotto un server MCP dedicato, che presenta un’infrastruttura plug-and-play specifica per gli agenti, progettata per sviluppatori e utenti non tecnici, senza necessità di configurazione.
Cookie.fun si concentra sulla fornitura di approfondimenti sugli agenti di intelligenza artificiale. Fornendo un indice completo e un kit di strumenti di analisi, Cookie.fun aiuta gli utenti a comprendere e valutare le prestazioni di vari agenti di intelligenza artificiale. Ciò consentirà agli utenti di prendere decisioni più informate e scegliere gli agenti che meglio si adattano alle loro esigenze.