L’Emergenza di Manus e le sue Capacità
La creazione di Manus è progettata per funzionare come un agente AI versatile, capace di pianificazione autonoma, esecuzione e consegna di risultati completi. Questo agente interagisce con i siti web in tempo reale, elabora vari tipi di dati e utilizza una suite di strumenti per raggiungere i suoi obiettivi.
Nonostante sia in una fase di solo invito, Manus ha rapidamente guadagnato attenzione per le sue impressionanti capacità. Deedy Das, un preside di Menlo Ventures, ha lodato Manus, affermando: ‘Manus, il nuovo prodotto AI di cui tutti parlano, vale l’hype. Questo è l’agente AI che ci era stato promesso’. Das ha sottolineato la capacità dell’agente di condensare quello che tipicamente sarebbe un lavoro professionale di due settimane in circa un’ora.
Andrew Wilkinson, co-fondatore della holding tecnologica Tiny, ha espresso un sentimento simile, osservando: ‘Mi sento come se avessi appena viaggiato nel tempo sei mesi nel futuro’. Wilkinson ha persino condiviso di aver incaricato Manus di sviluppare e sostituire una soluzione software per la quale la sua azienda spende attualmente $6.000 all’anno.
Manus ha mostrato una vasta gamma di funzionalità, tra cui:
- Creazione di Itinerari Dettagliati: Generazione di piani di viaggio completi.
- Analisi Approfondita dei Dati: Esecuzione di analisi approfondite di azioni e aziende.
- Generazione di Rapporti di Ricerca: Produzione di rapporti su diversi argomenti.
- Progettazione di Giochi: Ideazione e progettazione di giochi.
- Corsi Educativi Interattivi: Sviluppo di esperienze di apprendimento coinvolgenti.
Gli utenti hanno descritto Manus come uno strumento multiforme, che combina capacità di ricerca approfondita, funzionamento autonomo, funzionalità di utilizzo del computer e un agente di codifica dotato di memoria.
Esperienza Utente e Benchmark delle Prestazioni
Oltre alle sue capacità agentiche ‘sbalorditive’, come alcuni le hanno definite, Manus è stato anche elogiato per la sua esperienza utente (UX). Victor Mustar, responsabile del prodotto di Hugging Face, ha osservato: ‘La UX è ciò che tanti altri hanno promesso, ma questa volta funziona davvero’. Il design di Manus incorpora anche la supervisione umana, richiedendo approvazioni e permessi per varie azioni.
Manus è stato anche messo alla prova sul benchmark GAIA, che valuta gli assistenti AI generali sulla loro capacità di risolvere problemi del mondo reale. Secondo i risultati riportati, Manus ha dimostrato prestazioni superiori rispetto a Deep Research di OpenAI.
Il Dibattito sul ‘Wrapper’ e il Valore di Manus
Pochi giorni dopo l’ondata iniziale di entusiasmo, alcuni utenti su X (precedentemente Twitter) hanno scoperto che Manus operava sulla base del modello Claude Sonnet di Anthropic, insieme ad altri strumenti come Browser Use. Questa rivelazione ha portato ad alcune espressioni di delusione, con alcuni critici che suggerivano che Manus mancasse di un ‘fossato’ unico o di un vantaggio competitivo.
La realtà è che Manus, per raggiungere le sue impressionanti capacità, funziona come un ‘wrapper’ attorno ad alcuni dei modelli AI più avanzati disponibili. Questo approccio, tuttavia, è stato talvolta accolto con una percezione stranamente negativa sui social media. In definitiva, Manus ha dimostrato successo nella creazione di un’interfaccia ben progettata che sfrutta efficacemente il potenziale agentico di un modello AI fondamentale.
Aidan McLaughlin, un professionista di OpenAI, ha commentato su X che l’aspetto del ‘wrapper’ non era una preoccupazione significativa. Ha sottolineato: ‘Se ha creato valore, merita il mio rispetto. Preoccupatevi delle capacità, non dell’architettura’.
Inoltre, le prime recensioni di Manus evidenziano il potenziale non sfruttato degli attuali modelli AI, capacità che persino i laboratori che li sviluppano non hanno pienamente realizzato. Richardson Dackam, fondatore di GitGlance.co, ha dichiarato: ‘Manus non ha semplicemente applicato un’API a un modello. Hanno costruito un sistema autonomo in grado di eseguire ricerche approfondite, pensiero profondo e attività multi-step in un modo che nessun altro AI ha fatto’.
Ciò solleva una domanda intrigante: se Manus è costruito su modelli esistenti degli Stati Uniti, perché i creatori di quei modelli non sono stati in grado di fornire capacità simili da soli? Dean W Ball, un ricercatore di AI, ha suggerito: ‘Presumo che ogni laboratorio statunitense abbia queste capacità o migliori dietro le quinte e non le stia rilasciando a causa dell’avversione al rischio, parte della quale deriva dal rischio normativo’.
Aspirazioni Open Source e l’Emergenza di OpenManus
Il fatto che Manus sia costruito su LLM esistenti suggerisce che le sue capacità potrebbero potenzialmente essere replicate. Questa consapevolezza ha scatenato un’ondata di attesa tra molti utenti su X, con alcuni che esprimevano la speranza per una versione open-source.
Queste speranze sembrano essere state esaudite relativamente rapidamente. Un gruppo di sviluppatori su GitHub ha già creato un’alternativa open-source a Manus, giustamente chiamata ‘OpenManus’. Questo progetto è ora disponibile pubblicamente su GitHub.
Critiche e Sfide Affrontate da Manus
Nonostante l’accoglienza positiva, Manus ha anche incontrato la sua parte di critiche. Alcuni utenti hanno riferito che Manus ha impiegato un tempo eccessivo per completare le attività e, in alcuni casi, non è riuscito a finirle del tutto. Derya Unutmaz, una scienziata biomedica, ha confrontato Manus con Deep Research di OpenAI, notando che mentre quest’ultimo ha completato un’attività in 15 minuti, Manus AI ha fallito dopo 50 minuti, rimanendo bloccato al passaggio 18 su 20.
Simon Smith, EVP di AI generativa presso Klick Health, ha attribuito questi problemi alla possibilità che il modello sottostante di Manus potrebbe non essere robusto come Deep Research di OpenAI. Ha inoltre suggerito che, poiché Manus utilizza più modelli, potrebbe richiedere più tempo di Deep Research per generare un rapporto completo.
Un altro utente ha evidenziato che Manus a volte si blocca durante le ricerche sul web, sperimenta ‘interruzioni’ a causa di problemi di contesto su attività basate sul codice e mostra una lentezza generale.
Alcuni critici hanno anche preso di mira l’approccio di accesso solo su invito di Manus, suggerendo che gli inviti sono stati distribuiti principalmente agli influencer sui social media per generare hype.
Il Futuro di Manus e il Panorama AI più Ampio
È importante riconoscere che Manus è ancora nelle sue prime fasi di sviluppo ed è probabile che subirà ulteriori perfezionamenti e miglioramenti. Tuttavia, rimane una domanda cruciale: quanto tempo ci vorrà prima che i principali attori come OpenAI, Anthropic o persino Google introducano una versione più ampiamente accessibile di ciò che Manus offre attualmente? L’emergere di Manus serve come una dimostrazione convincente del potenziale degli agenti AI e del valore della creazione di interfacce user-friendly per sbloccare le capacità dei modelli AI esistenti. Sebbene esistano sfide e critiche, Manus rappresenta un significativo passo avanti nell’evoluzione degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale e nella loro capacità di affrontare compiti complessi del mondo reale. Lo sviluppo di OpenManus sottolinea ulteriormente l’interesse della comunità nell’esplorare e ampliare le possibilità presentate da questo nuovo approccio agli agenti AI. Il futuro vedrà probabilmente una continua innovazione e concorrenza in questo spazio, guidando lo sviluppo di agenti AI ancora più sofisticati e accessibili.