Lo Show di Huang e la Presentazione di Blackwell Ultra
La conferenza annuale degli sviluppatori di Nvidia, un evento vibrante tenutosi nel cuore della Silicon Valley, ha avuto come momento clou l’accattivante keynote di Jensen Huang, il carismatico fondatore e CEO di Nvidia. Huang, indossando la sua caratteristica giacca di pelle nera, ha elettrizzato i 15.000 partecipanti, creando un’atmosfera simile a un concerto rock. Ha magistralmente delineato la visione di Nvidia per il futuro dell’intelligenza artificiale, affascinando il pubblico con la sua presentazione entusiasta e non scritta, durata quasi due ore e mezza.
Pur non affrontando direttamente DeepSeek, il messaggio di Huang era implicitamente chiaro: l’emergere di modelli come R1 non segnava il declino del dominio di Nvidia nell’IA. Al contrario, ha sottolineato le crescenti esigenze computazionali, in modo esponenziale, del panorama dell’IA in evoluzione.
‘I requisiti di calcolo dell’IA sono più potenti e stanno accelerando rapidamente’, ha dichiarato Huang. Ha evidenziato le straordinarie esigenze computazionali dei ‘modelli pensanti’ e degli agenti AI, capaci di eseguire compiti in modo autonomo, affermando che queste esigenze erano ‘100 volte maggiori di quanto ci aspettassimo a questo punto l’anno scorso’. Questi modelli avanzati, a differenza dei loro predecessori, si impegnano in un processo di problem-solving in più fasi, esplorando vari approcci, selezionando soluzioni ottimali e verificando i risultati. Questo processo iterativo, ha spiegato Huang, porta a un aumento del contenuto generato (token), richiedendo una potenza di elaborazione significativamente maggiore.
Per rispondere a questa crescente domanda, Nvidia ha presentato il suo processore AI di prossima generazione, il Blackwell Ultra, previsto per il rilascio nella seconda metà dell’anno. Huang ha posizionato Blackwell Ultra come la soluzione agli immensi requisiti computazionali di questi modelli pensanti durante il runtime, controbilanciando efficacemente i guadagni di efficienza dimostrati da R1 di DeepSeek nella fase di addestramento.
Le capacità di Blackwell Ultra sono sbalorditive. Secondo Nvidia, solo cinque rack di server, ciascuno contenente 72 processori Blackwell Ultra, fornirebbero una potenza di calcolo equivalente al supercomputer Israel-1, attualmente classificato tra i 35 supercomputer più potenti del mondo. In particolare, i chip di comunicazione critici per questi rack di server sono stati sviluppati presso il centro di ricerca e sviluppo di Nvidia a Yokneam, sottolineando il ruolo fondamentale del centro.
Dynamo e la Potenza dell’Elaborazione Collaborativa
A complemento di Blackwell Ultra, Nvidia ha introdotto Dynamo, un ambiente software open-source specificamente progettato per la gestione dell’inferenza – l’operazione in tempo reale dell’IA – nei modelli pensanti. Sviluppato in Israele, Dynamo consente a un massimo di 1.000 processori AI di collaborare su un singolo prompt, aumentando drasticamente le prestazioni di modelli come R1 di DeepSeek fino a 30 volte. Questo approccio innovativo evidenzia l’impegno di Nvidia non solo a fornire potenza di elaborazione pura, ma anche a ottimizzare l’efficienza e le capacità collaborative dei sistemi di intelligenza artificiale.
Rivoluzionare le Comunicazioni dei Data Center: la Svolta della Fotonica al Silicio
Una parte significativa della presentazione di Huang si è concentrata sui progressi di Nvidia nelle soluzioni di chip di comunicazione, un’altra area guidata dal centro di ricerca e sviluppo di Yokneam. L’annuncio più rivoluzionario in questo campo è stato lo sviluppo di un chip fotonico in silicio, destinato a rivoluzionare l’infrastruttura di comunicazione all’interno dei data center.
I chip e gli switch di comunicazione sono gli eroi non celebrati dei data center, consentendo il rapido scambio di dati tra i processori, essenziale per la loro potenza di calcolo. Uno dei colli di bottiglia più significativi nell’attuale infrastruttura AI è il ricetrasmettitore ottico, responsabile della conversione dei segnali ottici in segnali elettrici e viceversa, collegando i chip AI agli switch di rete. Questi ricetrasmettitori sono ad alta intensità energetica e contribuiscono al 10% del consumo energetico totale di un data center.
In una struttura su larga scala che ospita 400.000 chip AI, ben 2,4 milioni di ricetrasmettitori ottici consumano un’enorme quantità di 40 megawatt di energia. La soluzione fotonica in silicio di Nvidia elimina ingegnosamente la necessità di questi ricetrasmettitori separati, integrando la conversione da luce a elettricità direttamente nello switch multimediale. Questa svolta consente di ottenere un notevole miglioramento di 3,5 volte nell’efficienza energetica, aumenta l’affidabilità della rete di dieci volte riducendo i potenziali punti di guasto e accelera i tempi di costruzione del data center di un impressionante 30%. Questa innovazione rappresenta il culmine di oltre cinque anni di ricerca dedicata, precedente all’acquisizione di Mellanox da parte di Nvidia e alla sua successiva trasformazione nel cuore delle operazioni di ricerca e sviluppo israeliane di Nvidia.
AI Agente e il Futuro della Robotica
Oltre all’hardware e all’infrastruttura, Nvidia ha anche presentato i suoi progressi nei modelli di intelligenza artificiale. È stato evidenziato Agentic AI, un modello di intelligenza artificiale di Nvidia specificamente progettato per lo sviluppo di agenti AI, con contributi significativi dal centro di ricerca e sviluppo israeliano. Questo modello è già utilizzato da giganti del settore come Microsoft, Salesforce e Amdocs.
Inoltre, Huang ha presentato Isaac GR00T N1, un modello di base open-source per la robotica umanoide, che ha completato la sua fase di addestramento iniziale ed è ora disponibile per le aziende che sviluppano applicazioni robotiche. Ciò sottolinea l’impegno di Nvidia a spingere i confini dell’IA oltre l’informatica tradizionale e nel regno dell’interazione fisica e dell’automazione.
Yokneam: il Motore della Strategia AI di Nvidia
Il tema ricorrente in tutta la serie di annunci di Huang è stato il ruolo prominente e indispensabile del centro Yokneam di Nvidia. Dall’acquisizione di Mellanox per 6,9 miliardi di dollari nel 2019, Nvidia ha strategicamente trasformato le sue operazioni di ricerca e sviluppo israeliane, che ora impiegano circa il 15% della sua forza lavoro globale, in una pietra miliare della sua strategia di sviluppo di chip.
Questa enfasi strategica è stata visivamente rafforzata in una diapositiva presentata verso la fine del keynote di Huang, che delinea la roadmap di Nvidia per i prossimi tre anni. L’azienda ha identificato quattro tipi di processori principali come le sue linee di prodotti più critiche: chip AI, CPU e due categorie distinte di chip di comunicazione: uno per la comunicazione intra-server e un altro per il networking inter-server. Sorprendentemente, lo sviluppo di tre di queste quattro linee di prodotti cruciali è principalmente guidato dal centro di ricerca e sviluppo di Yokneam.
Nvidia Israel ha trasceso il suo ruolo di importante hub di ricerca e sviluppo; è diventata una forza fondamentale che plasma i prodotti di punta dell’azienda. La presentazione di Huang ha dimostrato inequivocabilmente che Nvidia Israel è centrale nella sua strategia per recuperare il trilione di dollari di valore di mercato che l’azienda ha recentemente subito. Per molti aspetti, rappresenta il nucleo della sua strategia complessiva.
La scommessa strategica di Huang si basa sull’aumento previsto della domanda di potenza di calcolo e di soluzioni che ottimizzano l’efficienza dell’hardware e dei server, guidata dall’aumento dei modelli pensanti e degli agenti AI. Sta riponendo la sua fiducia nella capacità del team di Yokneam di fornire queste soluzioni cruciali. Da un punto di vista tecnologico, il centro ha già dimostrato con successo, offrendo una moltitudine di scoperte che convalidano l’acquisizione di Mellanox da parte di Nvidia per 6,9 miliardi di dollari più volte.
Il successo finale della valutazione del mercato e della visione strategica di Huang resta da vedere. Se le sue previsioni si riveleranno accurate e Nvidia riprenderà la sua traiettoria di crescita, gli ingegneri e i dirigenti di Yokneam meriteranno giustamente una quota sostanziale del merito. Al contrario, se il mercato dell’IA si evolverà in modi imprevisti, Nvidia potrebbe affrontare tempi difficili, potenzialmente oscurando i notevoli successi degli ultimi anni.
Il futuro della scommessa di Nvidia, e le sue potenziali ricompense, poggia in gran parte sulle spalle della sua centrale di innovazione israeliana.