Rivoluzionando i Flussi di Lavoro dell’Equipaggio di Cabina: Fujitsu e Headwaters Pionieri dell’AI Generativa On-Device per Japan Airlines
In una collaborazione rivoluzionaria, Fujitsu Limited e Headwaters Co., Ltd., un importante fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale, hanno concluso con successo le prove sul campo di un’innovativa soluzione di intelligenza artificiale generativa. Questa tecnologia all’avanguardia è progettata per semplificare e migliorare l’efficienza della creazione di report di consegna per i membri dell’equipaggio di cabina presso Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Le prove, che si sono svolte dal 27 gennaio al 26 marzo 2025, hanno dimostrato notevoli risparmi di tempo e promettono di rivoluzionare il modo in cui gli equipaggi di cabina gestiscono i loro flussi di lavoro.
La Sfida dei Report di Consegna
Attualmente, i membri dell’equipaggio di cabina JAL investono una notevole quantità di tempo e impegno nella creazione di report di consegna completi. Questi report sono essenziali per garantire un trasferimento di informazioni senza interruzioni tra gli equipaggi di cabina in entrata e in uscita, nonché il personale di terra. I report includono in genere dettagli sulle esigenze dei passeggeri, problemi di sicurezza, stato delle attrezzature e qualsiasi altra informazione rilevante che deve essere comunicata. La natura meticolosa di questi report, pur essendo fondamentale per l’efficienza operativa e la sicurezza dei passeggeri, può essere un compito dispendioso in termini di tempo, sottraendo tempo prezioso all’interazione diretta con i passeggeri e ad altri compiti critici.
Fujitsu e Headwaters hanno riconosciuto questa sfida e hanno cercato di sviluppare una soluzione che alleviasse l’onere sui membri dell’equipaggio di cabina, mantenendo al contempo l’accuratezza e la completezza dei report di consegna. La loro soluzione sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale generativa per automatizzare e semplificare il processo di creazione dei report, consentendo agli equipaggi di cabina di concentrarsi sulla fornitura di un servizio eccezionale e sulla garanzia del benessere dei passeggeri.
L’Innovativa Soluzione di Intelligenza Artificiale
Per affrontare la sfida della generazione di report che richiede tempo, Fujitsu e Headwaters hanno sfruttato le capacità di Phi-4 di Microsoft, un modello linguistico compatto ma potente (SLM) specificamente ottimizzato per ambienti offline. Questa scelta strategica ha permesso loro di aggirare la necessità di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che richiede una connettività cloud costante. Invece, hanno creato un sistema basato su chat accessibile su tablet, consentendo agli equipaggi di cabina di generare report in modo efficiente sia durante che dopo i voli, anche in assenza di una connessione Internet.
La natura on-device della soluzione offre diversi vantaggi chiave. Innanzitutto, garantisce la privacy e la sicurezza dei dati, poiché le informazioni sensibili rimangono all’interno dei confini del dispositivo e non devono essere trasmesse su una rete. Questo è particolarmente importante nel settore dell’aviazione, dove la sicurezza dei dati è di fondamentale importanza.
In secondo luogo, la funzionalità offline garantisce che la soluzione sia sempre disponibile, indipendentemente dalla disponibilità della connettività Internet. Questo è fondamentale per gli equipaggi di cabina che spesso operano in aree con copertura di rete limitata o assente.
Infine, l’uso di un modello linguistico di piccole dimensioni (SLM) riduce al minimo le risorse computazionali necessarie per eseguire l’intelligenza artificiale, rendendola adatta per l’implementazione su tablet con potenza di elaborazione e durata della batteria limitate.
Le prove hanno dimostrato che la soluzione non solo aiuta nella creazione di report di alta qualità, ma raggiunge anche una sostanziale riduzione del tempo speso per la generazione di report. Ciò si traduce in una maggiore efficienza per i membri dell’equipaggio di cabina, consentendo loro di dedicare più tempo alla cura dei passeggeri e ad altre attività essenziali.
Ruoli e Responsabilità
L’implementazione di successo di questa soluzione innovativa è stata il risultato di uno sforzo collaborativo tra Fujitsu e Headwaters, con ciascuna azienda che ha contribuito con la propria esperienza e risorse uniche.
Fujitsu, sfruttando il suo servizio Fujitsu Kozuchi AI, si è assunta la responsabilità di mettere a punto Microsoft Phi-4 utilizzando i dati storici dei report di JAL. Questo processo ha comportato l’addestramento del modello di intelligenza artificiale per comprendere il linguaggio specifico, la terminologia e le convenzioni di formattazione utilizzate nei report di consegna di JAL. Adattando il modello di intelligenza artificiale alle esigenze specifiche dell’equipaggio di cabina di JAL, Fujitsu ha garantito che i report generati fossero accurati, pertinenti e facili da capire.
Headwaters, d’altra parte, si è concentrata sullo sviluppo di un’applicazione di intelligenza artificiale generativa specifica per il business utilizzando Phi-4. Ciò ha comportato l’utilizzo della tecnologia di quantizzazione per ottimizzare il modello di intelligenza artificiale per prestazioni efficienti su tablet in ambienti offline. I consulenti AI di Headwaters hanno svolto un ruolo cruciale nell’analisi dei flussi di lavoro esistenti, nell’identificazione delle aree di miglioramento e nella progettazione dell’interfaccia utente per il sistema basato su chat. Hanno anche fornito indicazioni sull’implementazione dell’intelligenza artificiale, condotto valutazioni approfondite delle prove e gestito il processo di sviluppo agile. Inoltre, gli ingegneri AI di Headwaters hanno creato un ambiente di ottimizzazione fine per Fujitsu Kozuchi e hanno fornito supporto tecnico per l’ottimizzazione su misura per l’ambiente di utilizzo specifico di JAL.
Prospettive degli Esperti
Shinichi Miyata, Responsabile dell’Unità Aziendale Soluzioni Intersettoriali, Gruppo Aziendale Soluzioni Globali, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata ha espresso il suo entusiasmo per l’applicazione di successo dell’intelligenza artificiale generativa nelle operazioni di cabina di Japan Airlines. Ha evidenziato la proof-of-concept congiunta come un passo significativo avanti nell’avanzamento dell’uso dell’intelligenza artificiale generativa in ambienti offline. Miyata ha sottolineato il potenziale di questa tecnologia per trasformare le operazioni in vari settori e ruoli in cui l’accesso alla rete è limitato. Ha attribuito il successo della collaborazione alle eccezionali capacità di proposta di Headwaters combinate con l’esperienza tecnologica di Fujitsu. Guardando al futuro, Miyata ha ribadito l’impegno di Fujitsu a rafforzare la sua partnership con Headwaters per supportare l’espansione aziendale dei clienti e affrontare le sfide sociali.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda ha espresso il suo onore di far parte dell’iniziativa per dimostrare l’efficienza dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per la segnalazione dell’equipaggio di cabina insieme a Fujitsu e Japan Airlines (JAL). Ha sottolineato la capacità della tecnologia di ridurre il temponecessario per preparare e correggere i report di consegna, evidenziando la sua grande promessa per la continua applicazione. Shinoda ha esteso la sua gratitudine a Microsoft Japan per le sue eccezionali capacità tecniche e supporto. Ha espresso il suo desiderio di continuare a lavorare con Fujitsu per supportare JAL nell’applicazione pratica dell’intelligenza artificiale generativa.
Keisuke Suzuki, Funzionario Esecutivo, Responsabile della Divisione Tecnologia Digitale, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki ha espresso il suo piacere nel condurre la proof-of-concept per una soluzione di intelligenza artificiale generativa volta a migliorare l’efficienza delle operazioni dell’equipaggio di cabina attraverso la collaborazione con Fujitsu e Headwaters. Ha sottolineato che, sfruttando l’intelligenza artificiale generativa, JAL mira a semplificare il processo di creazione dei report di consegna e ridurre l’onere sui membri dell’equipaggio di cabina, consentendo loro di fornire un servizio più personalizzato e attento a ogni cliente. Suzuki ha espresso la sua anticipazione per un ulteriore miglioramento del servizio clienti attraverso questa iniziativa.
Tadashi Okazaki, Funzionario Esecutivo Aziendale, Amministratore Delegato Senior, Divisione Aziendale Soluzioni Cloud e AI, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki ha espresso la sua gratitudine per l’opportunità di mostrare questo esempio di utilizzo di SLM a bordo di aeromobili (offline), utilizzando Fujitsu Kozuchi per Japan Airlines. Ha evidenziato il progetto come un’iniziativa innovativa all’interno di Microsoft Japan, una testimonianza delle elevate capacità tecniche e della forte partnership tra Fujitsu e Headwaters. Okazaki ha espresso la sua convinzione che ciò contribuirà all’ulteriore sviluppo delle iniziative AI di Japan Airlines e migliorerà la sicurezza del volo e l’ospitalità giapponese.
Piani Futuri
Basandosi sul successo delle prove sul campo, Fujitsu e Headwaters si impegnano a continuare i loro sforzi di test verso l’implementazione della produzione per JAL. Il loro obiettivo finale è integrare la soluzione di intelligenza artificiale generativa nella piattaforma AI generativa esistente di JAL, creando un flusso di lavoro continuo e integrato per i membri dell’equipaggio di cabina.
Inoltre, Fujitsu prevede di espandere le capacità di Fujitsu Kozuchi incorporando SLM su misura per specifici tipi di lavoro. Ciò consentirà alle organizzazioni di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale generativa per un’ampia gamma di attività, dal servizio clienti all’analisi dei dati.
Entrambe le società si dedicano a supportare la trasformazione operativa di JAL attraverso l’intelligenza artificiale, contribuendo alla risoluzione dei problemi, al miglioramento del servizio clienti e all’affrontare le sfide del settore. Ritengono che l’intelligenza artificiale abbia il potenziale per rivoluzionare il settore dell’aviazione, rendendolo più efficiente, sicuro e incentrato sul cliente.
Questa collaborazione tra Fujitsu, Headwaters e Japan Airlines rappresenta un passo significativo avanti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale generativa nel settore dell’aviazione. Sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro dell’equipaggio di cabina, queste società stanno aprendo la strada a un futuro in cui la tecnologia consente ai dipendenti di fornire un servizio eccezionale e migliorare l’esperienza complessiva dei passeggeri. Le prove sul campo di successo dimostrano il potenziale delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa on-device per trasformare le operazioni in vari settori in cui l’accesso alla rete è limitato, aprendo nuove possibilità per efficienza, produttività e innovazione. Mentre Fujitsu e Headwaters continuano a perfezionare ed espandere le loro offerte AI, sono pronte a svolgere un ruolo di primo piano nel plasmare il futuro del lavoro.
L’approccio adottato da Fujitsu e Headwaters, basato sull’utilizzo di un modello linguistico di piccole dimensioni (SLM) come Phi-4 di Microsoft, si rivela particolarmente interessante per diversi motivi. Innanzitutto, l’ottimizzazione per ambienti offline è cruciale nel contesto dell’aviazione, dove la connettività non è sempre garantita. La capacità di operare senza una connessione Internet costante assicura che la soluzione sia sempre disponibile e affidabile, indipendentemente dalla posizione geografica o dalla copertura di rete. Questo è un vantaggio significativo rispetto alle soluzioni basate su cloud che richiedono una connessione stabile per funzionare correttamente.
In secondo luogo, la scelta di un SLM rispetto a un LLM consente di ridurre i requisiti di risorse computazionali. I tablet utilizzati dall’equipaggio di cabina spesso hanno una potenza di elaborazione e una durata della batteria limitate. Un SLM, essendo più leggero e meno esigente in termini di risorse, può essere eseguito in modo efficiente su questi dispositivi, senza compromettere le prestazioni o la durata della batteria. Questo è un fattore critico per garantire che la soluzione sia pratica e utilizzabile nell’ambiente di lavoro reale.
In terzo luogo, la sicurezza dei dati è una priorità assoluta nel settore dell’aviazione. La soluzione on-device garantisce che le informazioni sensibili rimangano all’interno del dispositivo e non vengano trasmesse su una rete. Questo riduce il rischio di violazioni della sicurezza e protegge la privacy dei passeggeri. La conformità alle normative sulla protezione dei dati è essenziale per le compagnie aeree, e una soluzione che minimizza il rischio di esposizione dei dati è un vantaggio significativo.
L’importanza della collaborazione tra Fujitsu e Headwaters non può essere sottovalutata. Fujitsu ha portato la sua esperienza nel fine-tuning di modelli linguistici, utilizzando i dati storici dei report di JAL per addestrare Phi-4 a comprendere il linguaggio specifico e le convenzioni di formattazione utilizzate dalla compagnia aerea. Headwaters, d’altra parte, si è concentrata sullo sviluppo dell’applicazione AI generativa specifica per il business, ottimizzando il modello per l’esecuzione su tablet in ambienti offline e progettando un’interfaccia utente intuitiva basata su chat. Questa combinazione di competenze ha permesso di creare una soluzione altamente efficace e facile da usare.
Le dichiarazioni degli esperti di Fujitsu, Headwaters, Japan Airlines e Microsoft Japan sottolineano l’importanza di questa iniziativa e il suo potenziale per trasformare il settore dell’aviazione. Shinichi Miyata di Fujitsu ha evidenziato il potenziale della tecnologia per trasformare le operazioni in vari settori e ruoli in cui l’accesso alla rete è limitato. Yosuke Shinoda di Headwaters ha sottolineato la capacità della tecnologia di ridurre il tempo necessario per preparare e correggere i report di consegna. Keisuke Suzuki di Japan Airlines ha espresso l’obiettivo di semplificare il processo di creazione dei report di consegna e ridurre l’onere sui membri dell’equipaggio di cabina, consentendo loro di fornire un servizio più personalizzato e attento. Tadashi Okazaki di Microsoft Japan ha evidenziato il progetto come un’iniziativa innovativa e una testimonianza delle elevate capacità tecniche e della forte partnership tra Fujitsu e Headwaters.
I piani futuri di Fujitsu e Headwaters includono l’integrazione della soluzione di intelligenza artificiale generativa nella piattaforma AI generativa esistente di JAL e l’espansione delle capacità di Fujitsu Kozuchi incorporando SLM su misura per specifici tipi di lavoro. Questi sviluppi futuri promettono di migliorare ulteriormente l’efficienza e la produttività dell’equipaggio di cabina e di contribuire a risolvere le sfide del settore.
L’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa nel settore dell’aviazione non si limita alla creazione di report di consegna. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per una vasta gamma di applicazioni, tra cui la personalizzazione del servizio clienti, l’ottimizzazione dei flussi di lavoro, la previsione della domanda, la gestione delle scorte, la manutenzione predittiva e la sicurezza. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può analizzare i dati dei passeggeri per fornire raccomandazioni personalizzate su cibo, bevande, intrattenimento e servizi a bordo. Può anche ottimizzare i flussi di lavoro dell’equipaggio di cabina, assegnando compiti in base alle competenze e alla disponibilità. L’intelligenza artificiale può prevedere la domanda di voli e ottimizzare i prezzi per massimizzare i ricavi. Può gestire le scorte di cibo, bevande e altri beni di consumo per ridurre gli sprechi e garantire la disponibilità dei prodotti richiesti. L’intelligenza artificiale può analizzare i dati dei sensori per prevedere i guasti delle apparecchiature e programmare la manutenzione preventiva. Infine, l’intelligenza artificiale può analizzare i dati di sicurezza per identificare i rischi potenziali e migliorare la sicurezza del volo.
La collaborazione tra Fujitsu, Headwaters e Japan Airlines è un esempio di come le aziende possono lavorare insieme per innovare e trasformare il settore dell’aviazione. Combinando le loro competenze e risorse, queste aziende sono state in grado di sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale generativa che semplifica i flussi di lavoro dell’equipaggio di cabina, migliora il servizio clienti e aumenta l’efficienza operativa. Questa collaborazione è un modello per altre aziende che cercano di innovare e trasformare i loro settori attraverso l’intelligenza artificiale.
L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nel settore dell’aviazione presenta anche alcune sfide. Una delle principali sfide è la necessità di garantire la sicurezza e l’affidabilità delle soluzioni di intelligenza artificiale. Le decisioni prese dall’intelligenza artificiale possono avere un impatto significativo sulla sicurezza del volo e sulla vita dei passeggeri, quindi è essenziale che le soluzioni di intelligenza artificiale siano accurati, affidabili e resilienti ai guasti. Un’altra sfida è la necessità di proteggere la privacy dei dati dei passeggeri. Le soluzioni di intelligenza artificiale spesso richiedono l’accesso a grandi quantità di dati personali, quindi è essenziale che questi dati siano gestiti in modo sicuro e conforme alle normative sulla protezione dei dati. Infine, è importante garantire che le soluzioni di intelligenza artificiale siano utilizzate in modo etico e responsabile. Le decisioni prese dall’intelligenza artificiale possono avere un impatto significativo sulla vita delle persone, quindi è essenziale che queste decisioni siano giuste, imparziali e trasparenti.
Superare queste sfide richiederà un approccio collaborativo che coinvolga aziende, governi e organizzazioni della società civile. Le aziende devono investire nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale sicure, affidabili e etiche. I governi devono stabilire normative chiare sulla protezione dei dati e l’uso etico dell’intelligenza artificiale. Le organizzazioni della società civile devono svolgere un ruolo di controllo e di advocacy per garantire che l’intelligenza artificiale sia utilizzata a beneficio di tutti.
Nonostante le sfide, il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per trasformare il settore dell’aviazione è enorme. Sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale, le compagnie aeree possono migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi, migliorare il servizio clienti, aumentare la sicurezza e creare nuove opportunità di business. La collaborazione tra Fujitsu, Headwaters e Japan Airlines è un esempio di come le aziende possono lavorare insieme per realizzare questo potenziale.