La corsa globale nell’Intelligenza Artificiale (IA) sembra sempre più dominata da due principali protagonisti: Cina e Stati Uniti. Questo duopolio solleva una domanda critica: dov’è l’Europa, il continente storicamente rinomato per la sua abilità tecnologica e l’innovazione? Perché l’Europa sembra essere rimasta indietro nella rivoluzione dell’IA?
Un Passato Ricco di Storia
Un esame più attento rivela che i contributi dell’Europa all’IA sono profondamente radicati e si estendono per secoli. Dai filosofi antichi agli scienziati informatici moderni, i pensatori europei hanno gettato le basi cruciali per il campo. La logica sillogistica di Aristotele, delineata nel suo “Organon”, è considerata un’esplorazione pionieristica del ragionamento meccanico. Successivamente, l’”Ars Magna” di Ramon Llull mirava a creare un linguaggio universale e un sistema di conoscenza, rappresentando un primo tentativo di costruire un quadro completo di IA.
Nell’era moderna, scienziati e ricercatori europei sono stati in prima linea nello sviluppo dell’IA. Alan Turing, un matematico britannico, ha concettualizzato molte delle idee fondamentali alla base dell’IA moderna. Il suo test di Turing rimane un punto di riferimento per valutare la capacità di una macchina di esibire un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano. Inoltre, le prime ricerche sull’IA sono state condotte prevalentemente in Europa. Nel 1964, il Regno Unito ha istituito la Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB), probabilmente la più antica società di IA a livello globale. Edimburgo ha ospitato simposi sull’IA per sei anni consecutivi, consolidando la leadership precoce dell’Europa. La European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), tenutasi per la prima volta nel 1988, ha segnato un momento cruciale separando l’IA come disciplina distinta dall’informatica. DeepMind, una società europea, ha sviluppato AlphaGo, che ha sconfitto il campione del mondo Lee Sedol e ha segnato una pietra miliare per l’IA. In particolare, Google ha acquisito DeepMind nel 2014.
Miti Regolatori
Nonostante la sua storia pionieristica, l’attuale panorama europeo dell’IA dipinge un quadro diverso. Una spiegazione comune per il ritardo nello sviluppo dell’IA in Europa è la presenza di normative eccessivamente stringenti. Il sentimento “L’America innova, la Cina copia e l’Europa regolamenta” è circolato in vari media, suggerendo che l’ambiente normativo europeo soffoca l’innovazione. Alcuni critici scherzano persino sul fatto che il ruolo dell’Europa nella rivoluzione dell’IA si limiti a tenere riunioni mentre gli Stati Uniti creano e la Cina produce.
Tuttavia, uno sguardo più attento rivela che le normative europee sull’IA non sono così restrittive come comunemente percepito. L’Artificial Intelligence Act dell’UE, finalizzato dopo tre anni di dibattito, è spesso ritratto come il chiodo finale nella bara per l’IA europea. In realtà, l’AI Act è principalmente un quadro per governare l’uso dell’IA piuttosto che limitarne lo sviluppo. L’Act categorizza le tecnologie di IA in quattro livelli di rischio: inaccettabile, alto, medio e basso. Più alto è il rischio posto da un’applicazione di IA, più rigorosi sono i requisiti di controllo e conformità. I trasgressori potrebbero incorrere in sanzioni fino al 7% del loro fatturato globale. Dare la colpa alla regolamentazione per le difficoltà dell’IA in Europa è una semplificazione eccessiva.
I Fantasmi dell’Era di Internet
Le sfide dell’Europa nell’era dell’IA sono più profondamente radicate nelle sue esperienze storiche, in particolare nell’era di internet. Fin dall’alba di internet, le aziende europee hanno faticato a competere con le loro controparti americane. Le startup europee, dopo aver mostrato una promessa iniziale, spesso si ritrovano acquisite da aziende statunitensi, trasferendo efficacemente tecnologia e talenti preziosi attraverso l’Atlantico.
L’acquisizione di DeepMind da parte di Google è un ottimo esempio. Datakalab, una società francese specializzata nella compressione di algoritmi e nell’IA integrata, è stata acquisita da Apple. Brighter AI, che si concentrava sull’anonimizzazione dei dati personali in immagini e video, è stata anche acquisita da una società americana. Anche Mistral, pubblicizzata dal presidente Macron come la risposta europea a OpenAI, ha un significativo coinvolgimento americano. I fondi di venture capital e i giganti del settore statunitensi hanno finanziato pesantemente i round di finanziamento iniziali di Mistral. Si affida anche ai servizi cloud Azure di Microsoft e ha un accordo con Amazon per essere uno sviluppatore di modelli di base per Amazon Bedrock.
L’imprenditore internet francese Xavier Niel ha avvertito che, sebbene l’Europa possa attualmente sviluppare modelli di IA promettenti, non è certo se questi talenti e aziende saranno bracconati nei prossimi anni. Questo solleva la domanda: cosa stanno facendo gli investitori europei mentre i talenti europei vengono comprati? Perché non supportano le proprie startup?
Divario di Investimento
Questa situazione evidenzia un problema storico che affligge l’Europa sin dal boom di internet. Secondo un rapporto dell’OCSE pubblicato nel maggio 2024, gli Stati Uniti sono in testa negli investimenti privati nei settori correlati all’IA, con circa 300 miliardi di dollari. La Cina si classifica al secondo posto con circa 91 miliardi di dollari, mentre l’UE è molto indietro con meno della metà dell’investimento della Cina, a 45 miliardi di dollari. Gli investitori europei sembrano preferire i successi consolidati rispetto alle iniziative in fase iniziale.
Negli Stati Uniti e in Cina, una traiettoria comune per le startup prevede che un team sviluppi una demo, ottenga finanziamenti iniziali e si espanda aggressivamente per conquistare il mercato, spesso operando in perdita. Questo modello, dimostrato di successo negli ultimi due decenni, è considerato una fase necessaria per il dominio del mercato. Tuttavia, gli investitori europei spesso richiedono redditività immediata, crescita costante del prezzo delle azioni e dividendi, anche da startup tecnologiche. Ciò costringe le aziende a dare la priorità alla redditività rispetto alla rapida crescita. Le startup europee in genere impiegano dai due ai tre anni per garantire il loro primo investimento, mentre startup simili in Cina potrebbero fallire se non ricevono finanziamenti entro un anno.
Questa differenza nella filosofia di investimento influisce sull’entusiasmo per l’imprenditorialità, soprattutto in settori emergenti come l’IA. La mancanza di finanziamenti costringe le aziende a tagliare i costi, portando a una carenza di talenti nell’IA e ostacolando ulteriormente il rapido sviluppo dell’IA in Europa.
La Fuga di Cervelli
La carenza di talenti nell’IA in Europa non è necessariamente dovuta a una mancanza di attitudine, ma piuttosto agli effetti persistenti della rivoluzione dell’information technology, in cui l’Europa è stata lasciata indietro dagli Stati Uniti e dalla Cina. Molti ingegneri dell’IA sono essenzialmente ingegneri del software internet trasformati. Il divario nella retribuzione tra l’Europa e gli Stati Uniti si sta ampliando. Secondo Builtin, lo stipendio medio per gli ingegneri dell’IA negli Stati Uniti supera i 170.000 dollari, con una retribuzione totale che raggiunge oltre i 210.000 dollari con incentivi. I dati di Jobicy mostrano che lo stipendio medio annuo per gli ingegneri dell’IA nel Regno Unito è di soli 110.000 dollari, leggermente superiore in Germania a 120.000 dollari e inferiore a 110.000 dollari in Francia.
Riconoscendo questo divario di talenti, gli Stati Uniti hanno adottato misure per attrarre professionisti dell’IA. Nel 2023, il presidente Biden ha firmato un ordine esecutivo che facilita le regole sull’immigrazione ed espande le categorie di visti per esperti di IA e tecnologie emergenti, rendendo più facile per i professionisti dell’IA ottenere visti di lavoro o carte verdi negli Stati Uniti.
Nonostante la percezione che gli europei diano la priorità al tempo libero e agli elevati benefici sociali, molti professionisti IT europei sono disposti a scambiare vacanze più lunghe con stipendi significativamente più alti. La scelta tra guidare un’auto di lusso e vivere in una villa sulla costa occidentale degli Stati Uniti, volare in prima classe, o rimanere in Europa e preoccuparsi delle spese quotidiane non è difficile per molti. I forum online sono pieni di storie di ingegneri europei che votano con i piedi.
La Necessità di una Forza Unificante
In definitiva, le difficoltà dell’Europa nell’IA possono derivare dall’assenza di una forza unificante. Sebbene l’UE abbia una popolazione di 500 milioni di persone e un’economia paragonabile a quella degli Stati Uniti, il mercato europeo è frammentato. Gli Stati membri dell’UE e il Regno Unito hanno differenze significative in termini di lingua, scrittura e cultura. L’UE ha 24 lingue ufficiali. Le aziende devono orientarsi in ogni mercato individualmente, rendendo difficile la crescita rapida. I giganti tecnologici americani possono dominare rapidamente il mercato prima che le aziende europee possano stabilire un punto d’appoggio.
Per i moderni modelli linguistici di grandi dimensioni, sono fondamentali una solida potenza di calcolo e set di dati unificati. Mentre i finanziamenti possono affrontare la potenza di calcolo, l’acquisizione di set di dati unificati e di alta qualità è una sfida più significativa.
In sostanza, la posizione di ritardo dell’Europa nella rivoluzione dell’IA rispecchia la sua esperienza nell’era di internet.
Iniziative e Investimenti
I governi europei riconoscono queste sfide e hanno lanciato varie iniziative sull’IA. La EU AI Champions Initiative mira ad accelerare lo sviluppo dell’IA concentrandosi sulle grandi imprese che guidano la carica. Il programma Horizon Europe stanzia 1 miliardo di euro all’anno per la ricerca e lo sviluppo dell’IA, supportando lo sviluppo e l’implementazione dell’IA. A partire da quest’anno, ulteriori 1,3 miliardi di euro saranno destinati a modelli linguistici di grandi dimensioni e allo sviluppo di talenti. L’iniziativa InvestAI cerca di raccogliere 200 miliardi di euro per ulteriori investimenti nell’IA. L’EU AI Act semplifica persino le normative per le piccole e medie imprese.
Tuttavia, questi sforzi potrebbero essere insufficienti per superare le sfide strutturali profonde. Potrebbe essere necessaria una forza unificante per liberare veramente il potenziale dell’IA in Europa.