L’ascesa di DeepSeek, con la sua architettura innovativa e la tecnologia economicamente vantaggiosa, ha catturato l’attenzione delle comunità globali di tecnologia e venture capital quest’anno. L’ascesa di DeepSeek significa un’accelerazione dell’integrazione dell’AI in vari settori.
Al “Technology Restructuring Value – 2025 Equity Investment Spring Forum” ospitato dal 21st Century Business Herald e dal Tsinghua University School of Economics and Management Executive Education Center, esperti del mondo accademico, dell’industria e degli investimenti hanno discusso l’impatto di DeepSeek, le applicazioni dell’AI nella robotica e nella sanità e le strategie per affrontare le sfide poste dall’AI.
L’Ascesa di DeepSeek: Una Vetrina dell’Innovazione Cinese
‘La Cina ha dimostrato la sua capacità di recuperare terreno in aree come i veicoli a nuova energia e i modelli su larga scala,’ ha osservato Chu Xiaojie, General Manager of Strategic Cooperation presso GalaxySpace. ‘L’emergere di DeepSeek evidenzia le opportunità per uno sviluppo differenziato in Cina. Una tendenza simile è evidente anche nel settore spaziale commerciale.’
Chu Xiaojie ha sottolineato che la Cina ha il potenziale per rivaleggiare con gli Stati Uniti nell’aerospazio tradizionale dopo decenni di sviluppo. Tuttavia, negli ultimi 5-10 anni, le società spaziali commerciali americane, guidate da SpaceX, hanno portato un’innovazione dirompente nel settore, sia dal punto di vista tecnologico che commerciale.
Pei Wanchen, Managing Partner presso Xineng Venture Capital, ritiene che il significato di DeepSeek risieda non solo nei suoi costi di formazione inferiori rispetto a ChatGPT, ma anche nella sua capacità di democratizzare la conoscenza di base in diversi segmenti della società cinese. Gli individui possono ottenere rapidamente risposte complete alle loro domande attraverso le capacità di ricerca intelligente di DeepSeek. Tuttavia, DeepSeek offre una conoscenza superficiale piuttosto che profonda perché aggrega informazioni disponibili pubblicamente, che hanno intrinsecamente un ritardo temporale. La comprensione profonda richiede l’interpretazione individuale e il successivo giudizio.
In particolare, Xineng Venture Capital ha investito in Muuxi Integrated Circuit, un attore a monte nella catena industriale del modello AI di grandi dimensioni. Pei Wanchen ha spiegato che il team ha condotto interviste approfondite e due diligence con quasi tutte le società nazionali di chip GPU prima di scegliere di investire in Muuxi.
Crede che la prima collaborazione di Muuxi con l’Università di Zhejiang per affrontare le tecnologie di base per le GPU ad alte prestazioni prodotte a livello nazionale e costruire una catena di approvvigionamento GPU localizzata e un ecosistema di applicazioni completo dia all’azienda un vantaggio distinto. Quando DeepSeek è apparso sulla scena, il team tecnico di Muuxi si è rapidamente adattato e ha completato i test di compatibilità con le GPU Muuxi il giorno del rilascio open-source. Questo ha reso le GPU Muuxi i primi chip prodotti a livello nazionale a essere completamente compatibili. In collaborazione con Lenovo, Muuxi ha lanciato la prima soluzione all-in-one DeepSeek nazionale basata sull’architettura ‘server/workstation Lenovo + GPU domestica integrata per formazione e inferenza Muuxi + algoritmo indipendente’. Questo segna un passo significativo per Muuxi nell’ecosistema AI nazionale e dimostra l’impegno delle aziende locali per l’innovazione continua nei modelli di grandi dimensioni e nell’AI. Muuxi sta iniettando nuovo slancio alla trasformazione intelligente di vari settori attraverso le sue innovative scoperte nell’infrastruttura AI nazionale.
Zhang Miao, co-fondatore e COO di Lingbao CASBOT, ha sottolineato le significative differenze tra i modelli di grandi dimensioni embodied utilizzati nella robotica e i modelli più comuni DeepSeek, ChatGPT e Doubao. La semplice implementazione di un modello generico di grandi dimensioni su un robot si tradurrà solo in un ‘altoparlante a forma umana’ piuttosto che in un robot funzionale.
I modelli embodied di grandi dimensioni vengono addestrati utilizzando una combinazione di dati virtuali e del mondo reale. I modelli addestrati in ambienti simulati spesso mostrano prestazioni decenti quando trasferiti a robot del mondo reale, ma esistono ancora lacune. Per affrontare questo problema, il team integra i dati di addestramento con dati operativi del mondo reale raccolti nel sito di attività del robot. Questo approccio di addestramento ibrido migliora l’usabilità dei modelli embodied di grandi dimensioni e le prestazioni complessive del robot.
Zhang Miao ha notato una marcata tendenza quest’anno verso la maturazione e l’implementazione di vari prodotti e tecnologie robotiche. Sul fronte commerciale, i robot di Lingbao sono utilizzati in varie applicazioni B-end, tra cui la produzione industriale, il soccorso di emergenza e le operazioni sotterranee, con una produzione di massa su piccola scala prevista per quest’anno. Nel mercato C-end, a causa del continuo sviluppo di politiche e normative, l’azienda si impegna principalmente con il pubblico attraverso interazioni B2C.
Accelerare le Applicazioni dell’AI nell’Assistenza Sanitaria
Con l’avvento dell’era DeepSeek nel settore tecnologico, anche le applicazioni dell’AI nell’assistenza sanitaria stanno accelerando. Li Feiyu, Executive Director e Deputy General Manager di Yimai Sunshine, ha affermato che il fulcro dell’imaging medico è gestire efficacemente sia l’acquisizione che la generazione di dati di imaging, sia l’analisi e l’interpretazione di questi dati. DeepSeek può migliorare l’efficienza dell’analisi dei dati di imaging e l’efficacia diagnostica conducendo un apprendimento profondo su big data di imaging multimodale.
Ad esempio, una scansione TC del torace per lo screening dei noduli polmonari produce oltre 100 immagini, rendendo la revisione manuale da parte dei radiologi dispendiosa in termini di tempo. Inoltre, i noduli polmonari minuti, di soli pochi millimetri di dimensione, vengono facilmente persi. Gli strumenti di imaging basati sull’AI come DeepSeek possono analizzare rapidamente e accuratamente le immagini, identificando lesioni sottili che potrebbero essere trascurate dall’occhio umano.
DeepSeek ha anche facilitato l’adozione di un modello di business che combina apparecchiature di imaging con servizi AI, consentendo ai produttori di hardware di generare entrate continue vendendo servizi AI dopo la vendita iniziale del prodotto. Inoltre, gli strumenti AI come DeepSeek possono aiutare a generare report strutturati, che standardizzano e normalizzano i dati di imaging, migliorandone così la qualità complessiva. Ciò favorisce anche l’emergere di servizi di trading e licenza di dati medici.
Zheng Hongzhe, Vice President e President of Strategy and Marketing presso Yuyue Medical, ha osservato che la tecnologia AI, esemplificata da DeepSeek, dimostra una forte capacità di elaborare dati multimodali, rendendola adatta per applicazioni nel settore dei dispositivi medici domestici.
Yuyue Medical si concentra principalmente su tre malattie croniche: malattie respiratorie, ipertensione e diabete. Queste condizioni spesso si sovrappongono, risultando in set di dati completi. Yuyue utilizza continuamente nuove tecnologie per aumentare i dati convenzionali a punto singolo con dimensioni aggiuntive, migliorando la precisione dei dati.
In secondo luogo, la grande quantità di dati generati dai dispositivi medici domestici è difficile da interpretare per i singoli pazienti, creando la necessità di semplificare dati complessi per una più facile comprensione e utilizzo. L’AI detiene un immenso potenziale per affrontare questa sfida fornendo approfondimenti e valore personalizzati sui dati. Da questo punto di vista, l’AI può svolgere un ruolo di supporto significativo, o anche sostituire parzialmente, ruoli come health manager, nutrizionisti e specialisti di riabilitazione fisica in alcuni campi. Ad esempio, in un ambiente domestico, l’AI può fornire raccomandazioni non diagnostiche sulla gestione completa della salute, la gestione della nutrizione e la salute dell’esercizio fisico per aiutare le persone a ottimizzare il proprio stile di vita.
L’applicazione della tecnologia AI introduce anche alcune sfide, come allucinazioni e problemi di sicurezza dei dati. Li Feiyu ritiene che la sicurezza dei dati sia una questione inevitabile nelle applicazioni AI, soprattutto data la sensibilità dei dati medici. L’addestramento di strumenti AI come DeepSeek richiede grandi volumi di dati dei pazienti, comprese informazioni personali, dettagli clinici e dati di imaging. Qualsiasi violazione dei dati potrebbe danneggiare i diritti e la privacy dei pazienti.
‘Garantiamo la sicurezza e la riservatezza dei dati di imaging durante l’archiviazione, la trasmissione e l’utilizzo. Aderiamo rigorosamente alle normative nazionali utilizzando l’anonimizzazione dei dati e varie misure tecniche per garantire che i dati possano essere utilizzati legalmente, in modo conforme e sicuro,’ ha affermato Li Feiyu.
Wei Qiang, Professor e Head of the Department of Management Science and Engineering presso la Tsinghua University School of Economics and Management, che ha ospitato la tavola rotonda, ha concluso che il tema del forum era ‘Technology Restructuring Value’, ma indipendentemente da come la tecnologia ristrutturi il valore, deve allinearsi con la conoscenza umana, il buon senso, la moralità e l’etica. Mentre la tecnologia viene esplorata in diversi scenari, la conoscenza umana deve essere incorporata per determinare quali attività dovrebbero essere svolte dagli esseri umani e quali dalle macchine. ‘Un sistema veramente utile per l’umanità non è una completa sostituzione degli esseri umani, ma piuttosto un sistema in cui gli esseri umani si impegnano e guidano a un livello superiore, che è dove risiede il nostro vero valore.’