La rapida crescita della Cina nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), in particolare guidata dai giganti tecnologici come Alibaba, Baidu, Tencent e iFLYTEK, è sempre più influenzata da una forte spinta verso la collaborazione open source. Modelli come la serie Qwen 3 e Qwen 2.5 di Alibaba, che in termini di prestazioni competono con GPT-4 Turbo, sono costruiti su framework aperti, incoraggiando i contributi degli sviluppatori e l’integrazione multipiattaforma. Qwen è stato definito il “re dell’open source” ed è uno dei tre maggiori contributori all’ecosistema globale di AI open source.
L’ascesa del modello open source cinese
La serie ERNIE di Baidu, che include il popolare ERNIE Bot, e il modello Hunyuan di Tencent, beneficiano tutti del più ampio ecosistema AI cinese. In questo ecosistema, istituti di ricerca, startup e attori del settore condividono apertamente strumenti, set di dati e architetture di modelli. Allo stesso modo, Spark 4.0 Turbo di iFLYTEK mostra prestazioni di riferimento eccezionali, riflettendo il successo di questa strategia di innovazione aperta e multipartitica.
A differenza del modello più chiuso e proprietario prevalente negli Stati Uniti, la strategia cinese sfrutta il sostegno statale e l’infrastruttura open source per accelerare il progresso collettivo. Ciò consente alle aziende cinesi di costruire, iterare e implementare modelli di fondazione su larga scala, coltivando al contempo un ecosistema AI nazionale unico. Questo progresso non solo indica che la Cina sta potenziando le proprie capacità di AI aggirando la dipendenza dalle catene di approvvigionamento occidentali, ma sottolinea anche l’ambizioso ruolo di Pechino nel plasmare il futuro della governance globale dell’AI.
Cambio di strategia: open source e strategia economica
Piuttosto che ricorrere a misure di controllo delle esportazioni ritorsive in risposta ai tentativi degli Stati Uniti di bloccare l’accesso a tecnologie critiche, la Cina mira ad adottare un approccio decentralizzato per garantire la sicurezza a lungo termine della sua base industriale. In questo contesto, il passaggio strategico della Cina allo sviluppo di AI open source risuona con una strategia di economia di guerriglia. Questa strategia è caratterizzata dagli sforzi della Cina per trovare punti deboli nelle catene di approvvigionamento globali, approfondire i legami con i paesi del sud del mondo e mostrare la sua innovazione interna come una migliore alternativa alla tecnologia occidentale: un’alternativa più collaborativa, decentralizzata, democratica e accessibile.
Il posizionamento dell’AI da parte della Cina come priorità nazionale fondamentale non è solo per migliorare la competitività nazionale, ma anche per dimostrare un settore privato fiorente sotto il controllo statale. L’evoluzione della competizione AI tra Stati Uniti e Cina si concentra ora su come il settore privato guiderà questo gioco di innovazione, quali approcci saranno sfruttati dai paesi per guidare la prossima ondata di innovazione AI e come le potenze globali - e persino le potenze AI medie ed emergenti - risponderanno.
Vantaggi e sfide dell’AI open source cinese
A consolidare questa posizione politica in continua evoluzione è la forte difesa da parte della Cina del suo modello open source come strumento ideologico per trascendere il significato tecnologico occidentale. La Cina si sta rapidamente posizionando come leader nella definizione di norme e quadri internazionali di governance dell’AI che si allineano alle esigenze delle piccole e emergenti potenze AI. Il presidente cinese Xi Jinping ha affermato al vertice del G20 dello scorso anno che lo sviluppo dell’AI “non dovrebbe essere un gioco per ricchi”. La Cina ha sollevato più volte la questione della governance inclusiva dell’AI attraverso piattaforme globali come il suo piano d’azione per lo sviluppo di capacità di AI e la risoluzione delle Nazioni Unite sull’AI. Questo approccio aiuta la Cina a rafforzare la sua influenza nella crescente competizione per plasmare standard e quadri di riferimento dell’AI.
La crescente enfasi della Cina sull’AI open source le consente di ampliare alternative meno dipendenti dalle catene di approvvigionamento occidentali e dai regimi di licenza. Questa strategia non solo rafforza la resilienza tecnologica della Cina in termini di controlli sulle esportazioni, ma la posiziona anche come un partecipante credibile nella promozione di quadri e norme alternative per la governance globale dell’AI.
La diplomazia cinese sull’AI si allinea al suo modello domestico di sviluppo tecnologico, il che potrebbe compromettere l’influenza esistente delle norme occidentali. Nonostante gli Stati Uniti sostengano ideali democratici liberali, la loro dipendenza da modelli AI a sorgente chiusa potrebbe limitare la capacità di guidare il dialogo globale sullo sviluppo di AI inclusiva e collaborativa.
Differenze strutturali e prospettive future
Tuttavia, le differenze in questo modello riflettono differenze strutturali più profonde. Mentre i dibattiti sulla governance dell’AI si intensificano, le esportazioni open source della Cina potrebbero espandere la sua influenza normativa, ma rimangono in sospeso domande sulla trasparenza, l’integrità dei dati e l’affidabilità di questi modelli. Inoltre, sebbene le maggiori affermazioni della Cina sul progresso dell’AI sembrino promettenti, la storia di DeepSeek di per sé non è una vera testimonianza del successo cinese. Sebbene i dettagli e i dati critici per l’addestramento dei modelli rimangano nascosti, le azioni dell’azienda in conformità con le leggi nazionali richiedono un esame globale. Alcuni paesi europei hanno già vietato ai loro utenti di utilizzare la piattaforma, citando rischi per la privacy e il trasferimento di dati.
Allo stesso tempo, la sfida degli Stati Uniti è bilanciare gli interessi commerciali con la necessità di impegnarsi nella cooperazione globale su standard AI aperti e responsabili. Sebbene la tecnologia occidentale si proclami tipicamente un precursore di principi democratici e liberali, i loro modelli di esportazione sono guidati in gran parte da pratiche di imperialismo aziendale che spesso attingono risorse e lavoro umano dai paesi del sud del mondo.
Questa competizione in evoluzione suggerisce che nessuno dei due modelli, cinese o statunitense, è assoluto e che la leadership nella futura governance dell’AI potrebbe dipendere dalla capacità di ciascun paese di adattarsi e colmare questi approcci concorrenti. Poiché entrambi i paesi sembrano rafforzare le loro strutture di potere esistenti e cercare di sostenere i loro principi ideologici, un quadro di sviluppo dell’AI veramente globale deve essere costruito sulla co-governance, sull’accesso responsabile ed equo, sulla cooperazione multilaterale e sull’equilibrio tra sicurezza e progresso.
Casi pratici di AI open source cinese
La serie Qwen di Alibaba è un ottimo esempio che dimostra il rapido sviluppo della Cina nel campo dell’AI open source. Questi modelli non solo competono in termini di prestazioni con alcuni dei modelli AI proprietari più avanzati, ma incoraggiano anche la partecipazione e il miglioramento degli sviluppatori globali aprendo il proprio codice sorgente e le proprie architetture. Questo modello promuove la rapida iterazione e innovazione della tecnologia, consentendo a Qwen di adattarsi rapidamente a diversi scenari applicativi e di attrarre una vasta comunità di sviluppatori.
Un altro caso degno di nota è ERNIE Bot di Baidu. In quanto fornitore leader cinese di motori di ricerca e tecnologia AI, Baidu ha sfruttato la sua forte potenza tecnologica e i suoi enormi set di dati per sviluppare ERNIE Bot, un modello AI con ampie prospettive applicative. Simile a Qwen, ERNIE Bot adotta anche una strategia open source, consentendo agli sviluppatori di eseguire uno sviluppo secondario e una personalizzazione sulla sua base, promuovendo così l’applicazione della tecnologia AI in vari settori.
Sfide e opportunità dell’AI open source cinese
Sebbene il modello AI open source cinese abbia molti vantaggi, deve affrontare anche alcune sfide. Una delle principali sfide è la sicurezza dei dati e la protezione della privacy. Poiché l’addestramento dei modelli AI richiede una grande quantità di dati, come garantire la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti è diventato un problema importante. Inoltre, l’apertura dell’AI open source può anche portare a sfruttamento dannoso e abuso, come lo sviluppo di disinformazione e attacchi informatici.
Tuttavia, queste sfide offrono anche opportunità. Stabilendo solidi meccanismi di sicurezza dei dati e protezione della privacy e rafforzando la supervisione e la gestione dei progetti AI open source, i rischi possono essere effettivamente ridotti e lo sviluppo sano di AI open source può essere promosso. Allo stesso tempo, l’apertura e la collaborazione dell’AI open source forniscono anche maggiore spazio per l’innovazione, che può attrarre sviluppatori e ricercatori globali a partecipare insieme e promuovere il rapido progresso della tecnologia AI.
L’impatto profondo dell’AI open source cinese
Il modello AI open source cinese non è solo di grande importanza per lo sviluppo della Cina, ma ha anche un impatto profondo sull’industria AI globale e sulla governance. Innanzitutto, ha infranto il monopolio dei paesi occidentali nel campo della tecnologia AI, fornendo più scelte e opportunità ai paesi in via di sviluppo. In secondo luogo, ha promosso lo scambio e la cooperazione della tecnologia AI globale, promuovendo la divulgazione e l’applicazione della tecnologia AI. Infine, pone anche nuove sfide e opportunità alla governance dell’AI globale, che richiede sforzi congiunti da parte di tutti i paesi per stabilire un sistema di governance dell’AI più aperto, inclusivo, collaborativo e responsabile.
Nel complesso, la strategia AI open source della Cina è un approccio innovativo e strategico che non solo aiuta la Cina a migliorare le proprie capacità AI, ma ha anche un impatto profondo sull’industria AI globale e sulla governance. Pur affrontando alcune sfide, fintanto che possono essere affrontate efficacemente, il modello AI open source cinese dovrebbe guidare la futura direzione dello sviluppo AI e portare maggiori opportunità e benefici al mondo.
AI open source: costruire un futuro più inclusivo?
La crescente enfasi della Cina sull’AI open source è più di una semplice strategia tecnologica, riflette anche un approccio più ampio per plasmare un futuro di governance dell’AI globale più inclusivo e collaborativo. Promuovendo modelli open source, la Cina mira a rompere le barriere della tecnologia proprietaria controllata da un piccolo numero di paesi occidentali. Questo approccio è particolarmente interessante per i paesi emergenti e in via di sviluppo, che potrebbero non avere le risorse o le infrastrutture per costruire i propri modelli AI da zero.
Fornendo l’accesso al codice sorgente, ai set di dati e agli algoritmi, l’AI open source consente a questi paesi di partecipare allo sviluppo e all’implementazione dell’AI e di personalizzare le soluzioni in base alle loro esigenze e ai loro contesti specifici. Questo approccio decentralizzato può promuovere l’innovazione, coltivare le capacità locali e affrontare il crescente divario digitale nel campo dell’AI.
Preoccupazioni sull’integrità e l’affidabilità dei dati
Nonostante i potenziali vantaggi dell’AI open source, è importante affrontare le preoccupazioni ad essa associate, in particolare in relazione all’integrità e all’affidabilità dei dati. Poiché i modelli open source si basano sui contributi della comunità, esiste il rischio che attori dannosi possano introdurre dati o algoritmi difettosi o distorti. Ciò potrebbe portare a risultati inaffidabili o imprecisi, minando la fiducia nel modello.
Per mitigare questi rischi, è necessario implementare rigorosi meccanismi di controllo della qualità e procedure di convalida. Ciò potrebbe includere la creazione di processi di revisione, la garanzia della trasparenza dei dati e la promozione di pratiche di codifica responsabili. Inoltre, la collaborazione e la condivisione delle conoscenze sono essenziali per identificare e correggere le potenziali vulnerabilità nei modelli open source.
L’evoluzione delle norme di governance dell’AI
Man mano che l’AI open source guadagna popolarità, svolgerà un ruolo sempre più importante nel plasmare le norme di governance dell’AI globale. La Cina ha sostenuto attivamente un approccio più inclusivo e collaborativo alla governance dell’AI nei forum internazionali, sottolineando la necessità di considerare le esigenze e le prospettive dei paesi emergenti e in via di sviluppo.
Promuovendo l’AI open source, la Cina mira a sfidare l’influenza esistente delle norme occidentali sulla governance dell’AI e a promuovere un quadro che rifletta maggiormente gli interessi comuni di tutti i paesi e le parti interessate. Questo approccio ha il potenziale per promuovere uno sviluppo dell’AI più equo e giusto, garantendo che i vantaggi dell’AI siano condivisi da tutti.
Bilanciare gli interessi commerciali con la cooperazione globale
La sfida per gli Stati Uniti e i loro alleati è bilanciare gli interessi commerciali con la necessità di impegnarsi nella cooperazione globale su standard AI aperti e responsabili. Sebbene i modelli AI proprietari possano portare competitività e redditività, possono anche perpetuare il divario digitale limitando l’accesso dei paesi emergenti e in via di sviluppo alla tecnologia e alle competenze AI.
L’adozione di un approccio più aperto e collaborativo, incluso il supporto all’AI open source, può aiutare a colmare questo divario e a promuovere un ecosistema AI globale più inclusivo ed equo. Ciò richiede un ripensamento della proprietà intellettuale e del trasferimento di tecnologia, nonché un impegno per la co-governance e la cooperazione multilaterale.
Una responsabilità condivisa
La strategia open source cinese non è priva di rischi, ma offre anche una finestra di opportunità unica. Come qualsiasi tecnologia, ha la capacità di essere implementata per il bene o, allo stesso modo, di essere impiegata per il “male”. Tuttavia, con solidi quadri di governance globale, paracadute etici e una cultura open source, il mondo ha maggiori opportunità non solo di plasmare la traiettoria della tecnologia, ma anche di rimodellare il proprio futuro collettivo.
Garantire che l’AI avvantaggi tutti, ovunque, richiede una collaborazione più stretta che mai.