Nell’era definita dalla rapida proliferazione della tecnologia AI, un protocollo rivoluzionario sta catturando l’attenzione del settore: MCP (Model Context Protocol). Baidu ha preso l’iniziativa aprendo le sue capacità MCP nel settore dell’e-commerce, con l’obiettivo di rimodellare i modelli di business dell’e-commerce con l’interfaccia ‘universale’ dell’AI.
MCP: La ‘Presa Universale’ per l’AI
MCP può essere considerato come una ‘presa universale’ che collega i grandi modelli al mondo reale, consentendo all’AI di accedere direttamente a strumenti esterni e fonti di dati, realizzando così un nuovo salto di qualità dalla semplice risposta a domande alla vera e propria esecuzione di compiti.
Il Model Context Protocol (MCP), inizialmente proposto dalla società di AI Anthropic nel novembre 2024, è uno standard aperto per la connessione di grandi modelli e fonti di dati esterne. L’emergere di MCP fornisce uno ‘standard elettrico’ unificato per lo sviluppo di applicazioni AI, abbassando le barriere all’ingresso.
Robin Li, il CEO di Baidu, vede l’MCP come un significativo progresso nello sviluppo dell’AI, osservando che ‘l’MCP rende l’AI più consapevole del mondo esterno, più facile da ottenere informazioni e più libera di chiamare strumenti’. Questo significa che l’AI non è più limitata alle risposte conversazionali, ma può orchestrare varie capacità per eseguire compiti complessi.
Li ritiene che sviluppare applicazioni AI basate sull’MCP sia conveniente come sviluppare app mobile nel 2010. Questo segnala un cambio di paradigma nello sviluppo di applicazioni AI, dove gli sviluppatori si concentrano sull’utilizzo delle capacità del modello per risolvere problemi del mondo reale piuttosto che concentrarsi esclusivamente sul modello stesso. La forma delle applicazioni AI si sta inoltre evolvendo da semplici chatbot ad assistenti superiori che possono mobilitare più risorse per completare compiti end-to-end.
Implementazione di MCP da parte di Baidu nell’E-Commerce
Baidu ha aperto la strada all’implementazione di MCP all’interno delle sue operazioni di e-commerce, in particolare attraverso ‘Baidu Youxuan’, dotando gli agenti AI della capacità di ‘fare acquisti su tutto il web’. Le principali innovazioni includono:
Supporto del Knowledge Graph per l’E-Commerce
Baidu sfrutta il suo knowledge graph per l’e-commerce, sviluppato internamente, per strutturare vaste quantità di informazioni, inclusi prodotti, marchi, attributi e recensioni degli utenti. Questo fornisce all’AI ‘senso comune’ e conoscenze di base nel dominio dell’e-commerce, rendendo le raccomandazioni e le decisioni dell’AI più solide e riducendo errori e distorsioni. Il knowledge graph assicura che gli agenti AI abbiano una comprensione completa dei prodotti che stanno raccomandando, incluse le loro caratteristiche, i vantaggi e i potenziali svantaggi. Questo permette loro di fornire raccomandazioni più accurate e pertinenti agli utenti. In dettaglio, il knowledge graph di Baidu aggrega informazioni da svariate fonti, come cataloghi di prodotti, database di brand, recensioni degli utenti, articoli e blog pertinenti. Questo garantisce una visione olistica di ciascun prodotto, comprendendo la sua storia, le sue specifiche tecniche, la sua posizione nel mercato e l’opinione dei consumatori. Gli algoritmi di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sono utilizzati per estrarre relazioni semantiche tra le entità (prodotti, marchi, attributi), creando una rete complessa di conoscenze. Questa rete permette all’AI di comprendere il contesto di una domanda dell’utente e di fornire risposte più accurate e pertinenti.
Comprensione Multimodale e Full-Dimensionale del Prodotto
L’MCP di Baidu Youxuan integra tecnologie AI come il riconoscimento delle immagini, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi semantica multimodale per consentire agli agenti intelligenti di comprendere i prodotti da informazioni multimodali come immagini e testo. Questo permette all’AI non solo di comprendere la descrizione testuale di un prodotto, ma anche di analizzare i suoi attributi visivi, come il colore, la forma e la consistenza. Questa comprensione completa del prodotto permette all’AI di fornire raccomandazioni più accurate e pertinenti agli utenti. Ad esempio, un utente potrebbe cercare ‘un abito rosso elegante per una festa’. L’AI, grazie all’analisi multimodale, può identificare abiti rossi da immagini, analizzare le descrizioni testuali per identificare lo stile ‘elegante’ e filtrare i risultati in base a questi criteri. Inoltre, l’AI può tenere conto delle recensioni degli utenti che menzionano la vestibilità, la qualità del tessuto e il comfort dell’abito, fornendo una raccomandazione ancora più personalizzata. La capacità di analizzare immagini e video è particolarmente importante nel settore dell’e-commerce, dove la presentazione visiva dei prodotti gioca un ruolo fondamentale. L’AI può identificare i dettagli del prodotto che potrebbero non essere evidenti nella descrizione testuale, come la presenza di decorazioni, la qualità del materiale o la vestibilità del modello.
Capacità di Closed-Loop Transazionale
L’MCP di Baidu Youxuan apre direttamente una serie completa di funzionalità per il recupero di prodotti, la query di conoscenza e l’ordinazione di transazioni, supportando gli agenti intelligenti per completare un servizio one-stop dalla raccomandazione all’acquisto. In passato, l’AI era più concentrata sulla fornitura di informazioni, ma ora, con l’aiuto delle interfacce transazionali, gli agenti intelligenti possono eseguire operazioni di acquisto per conto degli utenti. È stato riferito che l’MCP di Baidu Youxuan ha coperto più di una dozzina di categorie di prodotti, tra cui abbigliamento, articoli per la casa, elettronica 3C e libri. Questa capacità end-to-end permette agli utenti di passare senza problemi dalla scoperta del prodotto all’acquisto senza dover lasciare l’ambiente AI. L’integrazione delle capacità transazionali è un passo fondamentale per trasformare gli agenti AI da semplici assistenti virtuali in veri e propri ‘shopping assistant’ che possono gestire l’intero processo di acquisto. Ciò include la gestione del carrello, l’inserimento dei dettagli di spedizione e di pagamento, il monitoraggio dell’ordine e la gestione dei resi. L’obiettivo è quello di creare un’esperienza di acquisto fluida e senza interruzioni, in cui l’utente non debba mai lasciare l’ambiente AI.
Supporto all’Ecosistema degli Sviluppatori
L’apertura dell’MCP di Baidu Youxuan non è un tentativo superficiale, ma è accompagnata da un sistema di supporto per gli sviluppatori ben consolidato. Dalla documentazione tecnica e dal codice di esempio alle sandbox di test, tutto è disponibile per ridurre la difficoltà di accesso. Gli sviluppatori possono semplicemente chiamare le interfacce standard fornite da Baidu Youxuan MCP per incorporare la raccomandazione di prodotti, la transazione e altre funzionalità nelle loro applicazioni AI. L’impegno di Baidu nel supportare gli sviluppatori assicura che l’ecosistema MCP continuerà a crescere ed evolversi, portando a applicazioni ancora più innovative della tecnologia. Baidu mette a disposizione degli sviluppatori un set completo di strumenti e risorse, tra cui API documentate, librerie software, esempi di codice, forum di supporto e tutorial online. L’obiettivo è quello di semplificare il processo di integrazione dell’MCP nelle applicazioni esistenti e di incoraggiare la creazione di nuove applicazioni innovative. Inoltre, Baidu organizza regolarmente hackathon e concorsi per premiare gli sviluppatori che creano le applicazioni più innovative basate sull’MCP.
La Logica Strategica Dietro l’Iniziativa MCP di Baidu
La decisione di Baidu di dare priorità al settore dell’e-commerce per il lancio del suo servizio MCP deriva da una profonda comprensione dell’evoluzione del comportamento degli utenti e dei modelli di traffico. L’azienda riconosce che il modo in cui gli utenti scoprono i prodotti e effettuano acquisti sta venendo fondamentalmente rimodellato dall’AI.
Cambiamento delle Abitudini degli Utenti
Il modo in cui gli utenti ottengono informazioni sui prodotti e completano gli acquisti sta venendo cambiato dall’AI. In precedenza, gli utenti iniziavano spesso a fare acquisti da motori di ricerca o app di e-commerce, filtrando e confrontando gradualmente i prodotti. Tuttavia, con la prevalenza degli assistenti AI, gli utenti possono chiedere direttamente agli agenti intelligenti una raccomandazione di un prodotto, chiedendo all’AI di ‘aiutarmi ad acquistare un prodotto specifico’. Gli assistenti AI possono analizzare le preferenze degli utenti, gli acquisti passati e altri dati per fornire raccomandazioni personalizzate che hanno maggiori probabilità di portare a un acquisto. Questo cambiamento di comportamento degli utenti sta portando a una maggiore personalizzazione dell’esperienza di acquisto, in cui gli utenti non devono più navigare attraverso cataloghi di prodotti generici, ma possono ricevere raccomandazioni su misura in base alle loro esigenze e preferenze specifiche.
Ricostruzione dei Punti di Ingresso del Traffico di Baidu
Questo è un movimento per ricostruire il punto di ingresso del traffico di Baidu. Per molto tempo, Baidu Search è stato un importante punto di ingresso del traffico internet, ma è stato dirottato dall’accesso diretto alle piattaforme di e-commerce e alle super app nell’era dell’internet mobile. Ora, con l’avvento dell’era dell’AI, Baidu spera di riconquistare la sua posizione di ingresso con l’aiuto di agenti intelligenti. Attraverso la combinazione di ‘MCP + Search’, Baidu Search può evolvere in un super ingresso dove tutto può essere cercato e tutto può essere acquistato. Questa integrazione di ricerca e commercio permette agli utenti di passare senza problemi dalla raccolta di informazioni all’acquisto senza dover lasciare l’ecosistema Baidu. In sostanza, Baidu sta cercando di trasformare il suo motore di ricerca da un semplice strumento di ricerca di informazioni a una piattaforma completa di scoperta e acquisto di prodotti.
Un Nuovo Percorso per la Monetizzazione dell’AI
MCP fornisce un nuovo percorso per la commercializzazione delle capacità dell’AI. Nell’esplorazione della monetizzazione di grandi modelli, l’industria ha cercato modelli di business chiari. Semplici abbonamenti di appartenenza o pagamenti di interfaccia non possono rilasciare completamente il valore dell’AI. Le transazioni di e-commerce sono un modo diretto per monetizzare: l’AI può estrarre commissioni o commissioni di promozione da ogni transazione che facilita. Questo modello di ‘shopping guidato dall’AI’ dovrebbe diventare uno strumento importante per la commercializzazione di grandi modelli. Facilitando direttamente le transazioni, l’AI può generare entrate in modo più diretto e sostenibile. Ciò crea un ciclo virtuoso in cui l’AI impara dai dati transazionali per migliorare le sue raccomandazioni e, di conseguenza, aumentare le vendite.
Il Futuro dell’AI e dell’E-Commerce
Mentre la ‘presa universale MCP’ collega l’AI a migliaia di settori, scenari intelligenti un tempo distanti stanno accelerando verso la realtà. Nel campo dell’e-commerce, Baidu MCP ci ha già mostrato l’enorme salto di qualità dal raccomandare prodotti all’effettuare direttamente ordini. Il potenziale dell’AI per trasformare l’e-commerce è immenso e Baidu è in prima linea in questa rivoluzione. Le applicazioni future dell’AI nell’e-commerce sono praticamente illimitate. Potremmo vedere agenti AI che negoziano prezzi per conto degli utenti, che personalizzano i prodotti in base alle loro esigenze specifiche, che gestiscono i resi e i rimborsi in modo automatico e che forniscono assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. L’AI potrebbe anche essere utilizzata per creare esperienze di shopping completamente immersive, in cui gli utenti possono ‘provare’ i prodotti virtualmente prima di acquistarli.
È concepibile che chiunque abbia l’ecosistema aperto AI più prospero avrà un vantaggio nella prossima generazione del panorama internet. La scommessa precoce di Baidu sull’MCP e l’apertura delle capacità di e-commerce è un tentativo audace e lungimirante. La sua efficacia resta da essere testata dal mercato. Ma è certo che la fiumana dell’AI e dell’integrazione industriale è irreversibile e MCP è solo un buon inizio. Il futuro dell’e-commerce sarà plasmato dall’AI e Baidu si sta posizionando per essere un leader in questa nuova era. L’importanza di un ecosistema aperto non può essere sottovalutata. Permette a sviluppatori di terze parti di creare nuove applicazioni e servizi che ampliano le capacità dell’MCP e lo rendono più utile per una vasta gamma di utenti. Questo crea un circolo virtuoso in cui l’ecosistema diventa sempre più prezioso con il tempo.