In un panorama tecnologico in rapida evoluzione, Baidu sta affinando strategicamente il suo focus introducendo i modelli ERNIE 4.5 Turbo ed ERNIE X1 Turbo, enfatizzando sia l’economicità che le capacità avanzate al centro del progresso dell’intelligenza artificiale (AI).
All’annuale conferenza Baidu Create 2025 a Wuhan, l’azienda ha messo in evidenza una serie di innovazioni volte a democratizzare l’accessibilità all’AI e a promuovere applicazioni pratiche in diversi settori. Questa iniziativa riflette l’impegno di Baidu nel soddisfare la crescente domanda globale di soluzioni AI di grande impatto.
Mentre le imprese di tutto il mondo cercano maggiori ritorni sugli investimenti in AI e gli sviluppatori esplorano alternative alle piattaforme dominate dall’Occidente, Baidu si fa avanti con modelli che promettono funzionalità avanzate a costi significativamente ridotti. Questo approccio è progettato per incoraggiare una più ampia adozione e innovazione nel settore dell’AI.
Rivolgendosi a oltre 5.000 sviluppatori ed esperti di tecnologia alla conferenza, il co-fondatore e CEO di Baidu, Robin Li, ha sottolineato la visione dell’azienda: ‘I nostri rilasci mirano a consentire agli sviluppatori di creare le migliori applicazioni, senza doversi preoccupare della capacità del modello, dei costi o degli strumenti di sviluppo.’ Questa affermazione sottolinea l’impegno di Baidu a rimuovere le barriere all’ingresso e a promuovere un vivace ecosistema di AI.
ERNIE 4.5 Turbo e X1 Turbo: Definire Nuovi Standard in Costi e Capacità
L’introduzione di ERNIE 4.5 Turbo ed ERNIE X1 Turbo rappresenta la risposta strategica di Baidu al dinamico mercato dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi modelli sono progettati per fornire prestazioni all’avanguardia affrontando al contempo la questione critica dei costi, rendendo l’AI più accessibile a una gamma più ampia di utenti.
Sia i modelli ERNIE 4.5 Turbo che ERNIE X1 Turbo vantano capacità multimodali, consentendo loro di elaborare una varietà di tipi di dati, tra cui testo, immagini e altri formati. Questa versatilità consente applicazioni di AI più complete e integrate. In particolare, questi modelli hanno un prezzo molto più basso rispetto ai loro predecessori, riflettendo l’impegno di Baidu per l’accessibilità economica.
Nello specifico, ERNIE 4.5 Turbo, progettato per applicazioni generiche, offre costi di input di soli 0,8 RMB per milione di token e costi di output di 3,2 RMB per milione di token. Questa strategia di prezzo posiziona ERNIE 4.5 Turbo come un’opzione economicamente valida per un’ampia gamma di attività di AI.
Baidu afferma che i suoi prezzi sono solo una frazione di quelli addebitati per GPT-4.5 (circa lo 0,2%) e solo il 40% del costo associato al modello DeepSeek V3 concorrente. Questa aggressiva strategia di prezzo sottolinea l’ambizione di Baidu di catturare una quota significativa del mercato dell’AI.
Oltre ai suoi vantaggi in termini di costi, ERNIE 4.5 Turbo incorpora miglioramenti nel ragionamento logico, nelle capacità di codifica e tassi di allucinazione ridotti. L’allucinazione, nel contesto dell’AI, si riferisce alla generazione di informazioni false o fuorvianti. Riducendo al minimo questi errori, Baidu mira a migliorare l’affidabilità e l’attendibilità dei suoi modelli di AI.
ERNIE X1 Turbo, d’altra parte, è progettato per il pensiero profondo e il ragionamento a catena. Ciò comporta che il modello di AI scomponga problemi complessi in una serie di passaggi gestibili, piuttosto che fornire risposte immediate e potenzialmente superficiali. Questo approccio è particolarmente utile nelle applicazioni che richiedono analisi e processi decisionali sfumati.
Con un prezzo di 1 RMB per milione di token per l’input e 4 RMB per milione di token per l’output, ERNIE X1 Turbo offre una riduzione dei costi del 50% rispetto alle sue versioni precedenti. Questa economicità, combinata con le sue avanzate capacità di ragionamento, rende ERNIE X1 Turbo un’opzione interessante per aziende e ricercatori impegnati nella risoluzione di problemi complessi.
Sia ERNIE 4.5 Turbo che ERNIE X1 Turbo sono facilmente disponibili tramite ERNIE Bot, la piattaforma chatbot AI di Baidu. Questa accessibilità sottolinea l’impegno di Baidu a ridurre le barriere all’ingresso nel settore dell’AI, consentendo a un pubblico più ampio di sperimentare e beneficiare di queste tecnologie avanzate.
Secondo Robin Li, la multimodalità è destinata a diventare una caratteristica distintiva dei futuri modelli di base. Prevede che il mercato dei modelli puramente testuali diminuirà, mentre la domanda di modelli multimodali continuerà a crescere. Questa prospettiva guida gli investimenti strategici di Baidu nello sviluppo di soluzioni AI versatili in grado di gestire diversi tipi di dati e scenari applicativi.
Innovazione Oltre i Modelli: Esseri Umani Digitali e Collaborazione Multi-Agente
Baidu sta estendendo la sua innovazione oltre gli LLM sviluppando attivamente applicazioni di AI, in particolare nelle aree degli esseri umani digitali e dei sistemi di agenti collaborativi. Questi progressi sono progettati per migliorare le esperienze degli utenti e semplificare compiti complessi.
Una delle innovazioni più importanti è la piattaforma Huiboxing, che consente agli utenti di creare avatar digitali personalizzati da brevi video (anche solo due minuti). Questa tecnologia semplifica la creazione di rappresentazioni digitali realistiche, aprendo nuove possibilità per interazioni virtuali e contenuti personalizzati.
Robin Li ha descritto gli esseri umani digitali AI come ‘una delle applicazioni di svolta più entusiasmanti nel 2025’, evidenziando il loro potenziale per trasformare la comunicazione, l’intrattenimento e vari altri settori.
Facendo progredire ulteriormente il campo della tecnologia multi-agente, Baidu ha introdotto Xinxiang, una piattaforma ‘super agente generale’ che utilizza più agenti AI che lavorano in collaborazione per affrontare compiti complessi degli utenti. Questo sistema è progettato per imitare il lavoro di squadra umano, in cui diversi agenti si specializzano in diversi aspetti di un problema.
Xinxiang supporta attualmente 200 tipi di attività distinti, tra cui analisi della conoscenza, pianificazione di viaggi, istruzione e flussi di lavoro d’ufficio. Baidu ha piani ambiziosi per espandere le capacità di Xinxiang fino a comprendere più di 100.000 tipi di attività, rafforzando ulteriormente la sua posizione come assistente AI versatile.
Robin Li ha anche sottolineato come l’AI possa democratizzare le capacità di programmazione, rendendole accessibili a un pubblico globale. Ha osservato che mentre ci sono quasi 30 milioni di programmatori in tutto il mondo, la popolazione globale è di circa 8 miliardi. Riducendo le barriere all’ingresso, l’AI può consentire alle persone senza una formazione formale in programmazione di creare e innovare.
Anche Cangzhou OS, sviluppato congiuntamente da Baidu Wenku e Baidu Drive, ha fatto il suo debutto alla conferenza. Questo sistema operativo per contenuti alimenta AI Note, il primo strumento di annotazione AI multimodale del settore. AI Note consente agli utenti di generare note, mappe mentali e quiz direttamente da video didattici, semplificando il processo di apprendimento.
La popolarità delle piattaforme di contenuti di Baidu è evidente nelle statistiche degli utenti. Baidu Wenku vanta ora 40 milioni di utenti paganti e 97 milioni di utenti attivi mensili, mentre le funzionalità AI di Baidu Drive hanno superato gli 80 milioni di utenti attivi mensili. Questi numeri sottolineano la crescente domanda di strumenti di produttività basati sull’AI.
Piattaforme Aperte e il Futuro delle Applicazioni AI
Baidu sta rafforzando il suo impegno per lo sviluppo tecnologico e l’integrazione dell’AI lanciando l’AI Open Initiative attraverso la Baidu Search Open Platform. Questa iniziativa offre agli sviluppatori preziose opportunità per la generazione di traffico, la monetizzazione e l’accesso ai servizi AI.
Un altro annuncio significativo è il supporto di Baidu per il Model Context Protocol (MCP), un’interfaccia standardizzata progettata per connettere servizi esterni con LLM. MCP facilita una comunicazione senza interruzioni tra diversi componenti AI, promuovendo l’interoperabilità e l’innovazione.
Robin Li ha paragonato MCP a una ‘presa universale’ per l’AI, sottolineando la sua integrazione tra le piattaforme di Baidu, tra cui la Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, servizi di e-commerce e Baidu Drive. Questa standardizzazione semplifica lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni AI.
Nel tentativo di stimolare ulteriormente l’innovazione, Baidu ha svelato la terza ERNIE Cup Innovation Challenge, raddoppiando il suo montepremi a 70 milioni di RMB. Questa competizione incoraggia sviluppatori e ricercatori a esplorare nuove applicazioni della tecnologia AI.
L’azienda si è anche impegnata a formare altri 10 milioni di professionisti dell’AI nei prossimi cinque anni, affrontando il crescente divario di competenze nel settore dell’AI. Questa iniziativa contribuirà a garantire che ci siano abbastanza lavoratori qualificati per supportare la continua crescita del settore dell’AI.
Il tema centrale della conferenza, ‘Models Lead, APPs Rule’, racchiude l’enfasi di Baidu sull’adozione pratica della tecnologia. L’evento ha trattato una serie di argomenti, tra cui sistemi AI basati su agenti e tecnologia DeepSeek, sottolineando la visione di Baidu per il futuro.
Robin Li ha concluso con una dichiarazione potente: ‘Senza applicazioni pratiche, né i chip avanzati né i modelli sofisticati hanno valore. Mentre ci sarà una moltitudine di modelli, sono le applicazioni che domineranno veramente in futuro. Le applicazioni sono dove risiede il vero potere.’ Questo sentimento evidenzia l’attenzione di Baidu allo sviluppo di soluzioni AI che affrontano problemi del mondo reale e creano valore tangibile per gli utenti.
In sintesi, le mosse strategiche di Baidu con i modelli ERNIE 4.5 Turbo ed ERNIE X1 Turbo, insieme alla sua attenzione alle capacità multimodali, agli esseri umani digitali e alle piattaforme aperte, posizionano l’azienda come un attore chiave nel panorama dell’AI in evoluzione. Il suo impegno per l’accessibilità economica, l’accessibilità e le applicazioni pratiche probabilmente guiderà una significativa innovazione e adozione negli anni a venire. L’enfasi sulla formazione e il supporto agli sviluppatori rafforza ulteriormente l’impegno di Baidu nel promuovere un ecosistema AI vibrante e sostenibile.