Ridefinire il Campo di Gioco dell’IA
Anthropic si erge come un titano nel regno dei fornitori di modelli di intelligenza artificiale, eccellendo in particolare in settori come la programmazione. Tuttavia, il suo assistente AI di punta, Claude, non ha ancora raggiunto la popolarità diffusa di ChatGPT di OpenAI. Secondo Mike Krieger, Chief Product Officer di Anthropic, l’azienda non è ossessionata dalla conquista del panorama dell’IA creando un assistente AI universalmente adottato.
‘Anche se aspiro a far sì che Claude raggiunga un vasto pubblico’, ha condiviso Krieger durante una conversazione alla conferenza HumanX AI, ‘la nostra grande visione non dipende dal raggiungimento dell’adozione di massa da parte dei consumatori in questo momento’.
Una Strategia Biforcata: Modelli ed Esperienze Verticali
Krieger spiega che l’attuale focus di Anthropic è duplice: creare modelli superiori e sviluppare quelle che lui definisce ‘esperienze verticali che sbloccano gli agenti’. La prima manifestazione di questa strategia è Claude Code, lo strumento di programmazione basato sull’intelligenza artificiale di Anthropic, che ha rapidamente raccolto 100.000 utenti nella sua prima settimana. Krieger accenna a una pipeline di agenti specializzati simili, mirati a casi d’uso specifici, previsti per il rilascio quest’anno. Inoltre, Anthropic sta sviluppando attivamente ‘modelli più piccoli ed economici’ su misura per gli sviluppatori. E, naturalmente, sono all’orizzonte future iterazioni del loro modello più potente, Opus.
Da Instagram all’IA: Un Viaggio per Plasmare l’Interazione Uomo-IA
Krieger, noto come co-fondatore di Instagram e dell’app di aggregazione di notizie Artifact, è entrato in Anthropic quasi un anno fa. ‘Una ragione fondamentale per il mio passaggio ad Anthropic è stata la convinzione che possediamo una capacità unica di plasmare la traiettoria dell’interazione uomo-IA’, rivela. ‘Il nostro approccio è distinto. Ci sforziamo di potenziare gli individui piuttosto che semplicemente sostituirli. Miriamo a promuovere la consapevolezza sia dell’immenso potenziale che dei limiti intrinseci dell’IA’.
Navigare tra le Acque della Cautela e dell’Innovazione
Storicamente, Anthropic è stata percepita come uno dei laboratori di IA più cauti. Tuttavia, l’azienda sta ora segnalando un cambiamento verso la realizzazione di modelli meno restrittivi. Krieger osserva che la loro ultima versione, Sonnet 3.7, mostra una riduzione del 45% del rifiuto dei prompt rispetto al suo predecessore. ‘Prevediamo uno spettro di modelli, che vanno da quelli estremamente avventurosi a quelli eccezionalmente cauti’, spiega. ‘La mia massima soddisfazione sarebbe che gli utenti percepissero i nostri modelli come un raggiungimento di un equilibrio armonioso’.
Un Approfondimento sulla Strategia di Prodotto di Anthropic
La conversazione a HumanX ha approfondito vari aspetti delle operazioni di Anthropic. Abbiamo esplorato come Anthropic gestisce la concorrenza con i suoi clienti API, come lo strumento di codifica AI Cursor, le complessità dello sviluppo del prodotto all’interno di un laboratorio AI di frontiera e i fattori distintivi che distinguono Anthropic da OpenAI.
Enterprise vs. Consumer: Il Pubblico di Riferimento di Anthropic
Domanda: Mentre Anthropic traccia il suo percorso per i prossimi anni, è principalmente un’azienda focalizzata sull’impresa, orientata al consumatore o un ibrido?
Krieger: La nostra missione principale è potenziare gli individui nel loro lavoro, che si tratti di programmazione, attività basate sulla conoscenza o altri sforzi professionali. Siamo meno attratti dai casi d’uso puramente consumer, incentrati sull’intrattenimento. Credo che ci sia ancora un significativo potenziale non sfruttato nello spazio dell’IA consumer, ma non è la nostra priorità immediata.
Avendo guidato un servizio da un miliardo di utenti, posso attestare l’eccitazione e la soddisfazione di costruire su quella scala. Anche se spero che Claude raggiunga un vasto pubblico, le nostre ambizioni non si basano attualmente sul raggiungimento di un’adozione diffusa da parte dei consumatori.
Il Percorso verso la Leadership nell’IA: Oltre l’Adozione di Massa
Domanda: Se l’adozione di massa non è l’obiettivo principale, qual è il percorso di Anthropic verso la leadership?
Krieger: La nostra strategia si sviluppa lungo due assi principali. In primo luogo, rimaniamo fermi nel nostro impegno a costruire e addestrare i modelli di intelligenza artificiale più avanzati al mondo. Il nostro eccezionale team di ricerca è una testimonianza di questa dedizione. Continueremo a investire in quest’area, sfruttando i nostri punti di forza e rendendo queste capacità accessibili tramite la nostra API.
In secondo luogo, ci concentriamo sulla creazione di esperienze verticali che sbloccano il potenziale degli agenti AI. Questi agenti vanno oltre le interazioni a turno singolo, assistendo gli utenti sia nella loro vita personale che professionale. Claude Code rappresenta la nostra incursione iniziale negli agenti verticali, specificamente mirati alla programmazione. Abbiamo in programma di introdurre agenti aggiuntivi che sfruttano i punti di forza del nostro modello e soddisfano le esigenze specifiche degli utenti, inclusa l’integrazione dei dati. Aspettatevi di vederci espandere oltre Claude AI e Claude Code con una gamma di agenti specializzati nel prossimo anno.
Gestire la Concorrenza con i Clienti API: Un Equilibrio Delicato
Domanda: Molti sviluppatori sono entusiasti di Cursor, che è alimentato dai vostri modelli. Come decide Anthropic quando competere con i suoi clienti, come nel caso di Claude Code?
Krieger: Questo è un problema delicato e sensibile per tutti i laboratori di intelligenza artificiale, e uno che affronto con la massima cura. Ad esempio, ho contattato personalmente il CEO di Cursor e i nostri principali clienti di codifica per fornire un preavviso del lancio di Claude Code, sottolineandone la natura complementare. Stiamo osservando utenti che sfruttano entrambi gli strumenti.
Il modello sottostante che alimenta Claude Code è identico a quello che alimenta Cursor, Windsurf e persino GitHub Copilot. Un anno fa, la maggior parte di questi prodotti non esisteva nemmeno, con Copilot come eccezione. Siamo ottimisti sul fatto che possiamo gestire queste occasionali adiacenze ravvicinate in modo collaborativo.
Alimentare la Nuova Alexa: Una Partnership Strategica
Domanda: Anthropic sta svolgendo un ruolo chiave nell’alimentare la rinnovata Alexa. Amazon è un investitore significativo nella vostra azienda. Come è nata questa partnership di prodotto e cosa significa per Anthropic?
Krieger: Si è svolto durante la mia terza settimana in Anthropic. Amazon ha mostrato un forte desiderio di innovare. L’opportunità ha risuonato profondamente con me, poiché potevamo contribuire con i nostri modelli di frontiera e la nostra esperienza nell’ottimizzarli per casi d’uso complessi. Amazon, a sua volta, possedeva un vasto ecosistema di dispositivi, un’ampia portata e integrazioni consolidate.
Questa partnership ha segnato in realtà uno dei miei due contributi di codifica in Anthropic. Più recentemente, ho avuto la possibilità di costruire alcune funzionalità per Claude Code, che è particolarmente utile per i manager. Consente loro di delegare attività prima delle riunioni e quindi di rivedere i risultati in seguito. Con Alexa, ho sviluppato un prototipo rudimentale che dimostra l’interazione con un sistema simile ad Alexa alimentato da un modello Claude.
Le Implicazioni dell’Accordo Alexa: Oltre le Specifiche
Domanda: Senza entrare nei dettagli finanziari dell’accordo Alexa, quali sono le implicazioni più ampie per i vostri modelli?
Krieger: Anche se non possiamo rivelare l’economia precisa, la partnership si è rivelata reciprocamente entusiasmante. È servita da catalizzatore per noi, in particolare in termini di ottimizzazione della latenza. Abbiamo essenzialmente condensato un anno di sforzi di ottimizzazione in un lasso di tempo da tre a sei mesi. Apprezzo i clienti che ci sfidano e fissano scadenze ambiziose, poiché alla fine ne beneficia tutti. Molti di questi miglioramenti sono incorporati nei modelli disponibili a tutti gli utenti.
Alla Ricerca di Ulteriori Canali di Distribuzione: Il Potenziale di Siri
Domanda: Anthropic sarebbe aperta a più partnership di distribuzione simili ad Alexa? Sembra che Apple potrebbe cercare assistenza con Siri. È una direzione che prendereste in considerazione?
Krieger: Siamo desiderosi di alimentare quante più di queste piattaforme possibili. La nostra forza risiede nella consulenza e nella partnership. Lo sviluppo hardware non è un focus attuale internamente, poiché dobbiamo dare priorità strategica ai nostri vantaggi esistenti.
Sviluppo del Prodotto in un Ambiente Guidato dalla Ricerca: Un Atto di Equilibrio
Domanda: In qualità di CPO, come gestisci le dinamiche di un’azienda ad alta intensità di ricerca come Anthropic? Come anticipi gli sviluppi futuri quando scoperte rivoluzionarie nella ricerca potrebbero essere proprio dietro l’angolo?
Krieger: Dedichiamo molto pensiero agli agenti verticali che miriamo a fornire entro la fine di quest’anno. Aspiriamo ad assistere gli utenti nella ricerca e nell’analisi. Ci sono numerosi casi d’uso convincenti per i knowledge worker che vogliamo affrontare.
Se l’incorporazione di determinati dati nella fase di pre-addestramento è cruciale, tale decisione deve essere presa tempestivamente per manifestare tali capacità entro la metà dell’anno o più tardi. Dobbiamo operare con agilità nella consegna del prodotto e adattabilità, mantenendo una visione chiara dei nostri obiettivi a sei mesi per informare la direzione della ricerca.
Abbiamo concepito l’idea di prodotti di codifica più agentici quando sono entrato, ma i modelli non erano ancora pronti per supportare il prodotto desiderato. Quando ci siamo avvicinati al lancio di 3.7 Sonnet, ci siamo sentiti fiduciosi. È una danza delicata. Aspettare che il modello sia perfetto significa che sei troppo tardi per costruire il prodotto in modo proattivo. Tuttavia, devi anche essere preparato al fatto che il modello non sia esattamente dove ti serve ed essere flessibile nel fornire una diversa iterazione del prodotto.
Abilità di Programmazione e il suo Impatto sulle Assunzioni: Ripensare i Ruoli di Ingegneria
Domanda: Anthropic è all’avanguardia nello sviluppo di modelli per la programmazione. Avete iniziato a rivalutare le vostre strategie di assunzione e l’allocazione del personale per gli ingegneri?
Krieger: Ho recentemente parlato con uno dei nostri ingegneri che utilizza Claude Code. Ha sottolineato che l’aspetto più impegnativo rimane l’allineamento con i team di progettazione, gestione del prodotto, legale e sicurezza per spedire effettivamente i prodotti. Come ogni sistema complesso, risolvere un collo di bottiglia spesso rivela un’altra area di vincolo.
Continuiamo ad assumere un numero considerevole di ingegneri del software quest’anno. A lungo termine, tuttavia, prevediamo che i progettisti saranno in grado di progredire ulteriormente nello stack traducendo i loro progetti Figma in versioni iniziali in esecuzione, o persino in più versioni. I product manager, come sta già accadendo all’interno di Anthropic, possono prototipare le versioni iniziali delle loro idee utilizzando Claude Code.
Prevedere il numero assoluto di ingegneri richiesti è difficile, ma prevediamo di fornire più prodotti ed espandere il nostro ambito piuttosto che semplicemente accelerare la spedizione di quelli esistenti. La velocità di consegna del prodotto rimane più vincolata da fattori umani che dalla sola codifica.
Il Vantaggio Anthropic: Cultura e Collaborazione
Domanda: Cosa diresti a qualcuno che sta valutando un’offerta di lavoro tra OpenAI e Anthropic?
Krieger: Li incoraggerei a trascorrere del tempo con entrambi i team. I prodotti, e in particolare le culture interne, differiscono in modo significativo. Anthropic pone una maggiore enfasi sull’allineamento e sulla sicurezza dell’IA, sebbene questo potrebbe essere meno pronunciato sul lato del prodotto rispetto alla pura ricerca.
Uno dei nostri punti di forza chiave, che spero di preservare, è la nostra cultura altamente integrata, priva di feudi e silos. Abbiamo promosso una comunicazione eccezionale tra i team di ricerca e di prodotto. I ricercatori accolgono attivamente il feedback sui prodotti per perfezionare i modelli. Sembra davvero un team e un’azienda unificati, e la sfida mentre cresciamo è mantenere questa coesione.