Modelli IA Rilasciati nel 2025
OpenAI GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI presenta Orion come il suo modello più ambizioso fino ad oggi, enfatizzando la sua vasta “conoscenza del mondo” e una migliorata “intelligenza emotiva”. Nonostante queste affermazioni, le prestazioni di Orion su alcuni benchmark sono inferiori rispetto ai modelli più recenti focalizzati sul ragionamento. L’accesso a Orion è esclusivo per gli abbonati al piano premium di OpenAI, al prezzo di $200 al mese.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic distingue Sonnet 3.7 come il modello di ragionamento “ibrido” pionieristico del settore. Questa architettura unica gli consente di fornire risposte rapide pur mantenendo la capacità di elaborazione profonda e deliberata quando necessario. In modo univoco, offre agli utenti il controllo sul tempo di elaborazione del modello, una caratteristica evidenziata da Anthropic. Sonnet 3.7 è disponibile per tutti gli utenti di Claude, con gli utenti più assidui che necessitano di un abbonamento Pro a $20 al mese.
xAI Grok 3
Grok 3 rappresenta l’ultimo modello di punta di xAI, la startup fondata da Elon Musk. xAI afferma che Grok 3 supera altri modelli leader in aree come matematica, scienza e programmazione. L’accesso a questo modello è legato all’abbonamento X Premium, che costa $50 al mese. A seguito di uno studio che indicava una tendenza di sinistra in Grok 2, Musk si è impegnato a orientare Grok verso una maggiore “neutralità politica”, sebbene l’entità di questo cambiamento resti da vedere.
OpenAI o3-mini
o3-mini di OpenAI è un modello di ragionamento specializzato ottimizzato per le discipline STEM, tra cui programmazione, matematica e scienza. Pur non essendo l’offerta più potente di OpenAI, le sue dimensioni compatte si traducono in costi operativi significativamente ridotti, secondo l’azienda. È disponibile gratuitamente, con un abbonamento richiesto per gli utenti più assidui.
OpenAI Deep Research
Il modello Deep Research di OpenAI è progettato per l’esplorazione approfondita di argomenti specifici, offrendo citazioni chiare a supporto delle sue scoperte. Questo servizio è disponibile esclusivamente tramite l’abbonamento Pro di ChatGPT, al prezzo di $200 al mese. OpenAI lo consiglia per una vasta gamma di attività di ricerca, dalle indagini scientifiche ai confronti di prodotti di consumo. Tuttavia, gli utenti dovrebbero rimanere consapevoli del problema persistente delle allucinazioni dell’IA.
Mistral Le Chat
Mistral ha introdotto versioni app di Le Chat, un assistente personale IA multimodale. Mistral afferma che Le Chat supera tutti gli altri chatbot in termini di reattività. Una versione a pagamento integra il giornalismo aggiornato di AFP. Le valutazioni di Le Monde hanno trovato le prestazioni di Le Chat impressionanti, sebbene abbia mostrato un tasso di errore più elevato rispetto a ChatGPT.
OpenAI Operator
OpenAI immagina Operator come un tirocinante personale in grado di eseguire compiti in modo indipendente, come assistere con la spesa. Richiede un abbonamento ChatGPT Pro da $200 al mese. Sebbene gli agenti IA abbiano un potenziale significativo, rimangono in una fase sperimentale. Un recensore del Washington Post ha riferito che Operator ha deciso autonomamente di ordinare una dozzina di uova per $31, addebitando la carta di credito del recensore.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
L’attesissimo modello di punta di Google, Gemini 2.0 Pro Experimental, afferma di eccellere nella programmazione e nella comprensione della conoscenza generale. Presenta una finestra di contesto eccezionalmente ampia di 2 milioni di token, adatta agli utenti che necessitano di elaborare rapidamente grandi quantità di testo. L’accesso a questo servizio richiede, come minimo, un abbonamento Google One AI Premium, al prezzo di $19.99 al mese.
Modelli IA Rilasciati nel 2024
DeepSeek R1
Questo modello IA cinese ha guadagnato notevole attenzione nella Silicon Valley. R1 di DeepSeek dimostra ottime prestazioni nella programmazione e nella matematica, e la sua natura open-source consente a chiunque di eseguirlo localmente, gratuitamente. Tuttavia, R1 incorpora la censura del governo cinese e affronta un crescente scrutinio per la potenziale trasmissione di dati degli utenti in Cina, portando a divieti in alcune regioni.
Gemini Deep Research
Deep Research semplifica i risultati di ricerca di Google in documenti concisi e ben citati. Questo servizio si rivela utile per studenti e individui che cercano rapidi riassunti di ricerca. Tuttavia, la sua qualità è inferiore a quella di un articolo accademico rigorosamente sottoposto a revisione paritaria. Deep Research richiede un abbonamento Google One AI Premium da $19.99.
Meta Llama 3.3 70B
Questa rappresenta la versione più recente e sofisticata dei modelli IA Llama open-source di Meta. Meta enfatizza l’economicità e l’efficienza di questa versione, in particolare in aree come matematica, conoscenza generale e comprensione delle istruzioni. È disponibile gratuitamente ed è open source.
OpenAI Sora
Sora è un modello rivoluzionario in grado di generare video realistici da prompt di testo. Sebbene possa creare intere scene, anziché solo brevi clip, OpenAI riconosce che occasionalmente produce “fisica non realistica”. L’accesso è attualmente limitato alle versioni a pagamento di ChatGPT, a partire dal piano Plus a $20 al mese.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Questo modello si distingue come uno dei pochi a sfidare o1 di OpenAI su specifici benchmark di settore, dimostrando una particolare forza in matematica e programmazione. Ironicamente, per un “modello di ragionamento”, Alibaba nota che ha “margini di miglioramento nel ragionamento di buon senso”. I test di TechCrunch confermano che incorpora anche la censura del governo cinese. È gratuito e open source.
Anthropic Computer Use
Computer Use di Anthropic è progettato per assumere il controllo del computer di un utente per eseguire attività come la programmazione o la prenotazione di voli, posizionandolo come un precursore di Operator di OpenAI. Tuttavia, Computer Use rimane in fase di beta testing. Il prezzo è basato su API: $0.80 per milione di token di input e $4 per milione di token di output.
x.AI Grok 2
L’impresa IA di Elon Musk, x.AI, ha rilasciato una versione aggiornata del suo chatbot di punta Grok 2, affermando una performance “tre volte più veloce”. Gli utenti gratuiti sono limitati a 10 domande ogni due ore su Grok, mentre gli abbonati ai piani Premium e Premium+ di X hanno limiti di utilizzo più elevati. x.AI ha anche lanciato Aurora, un generatore di immagini che produce immagini altamente fotorealistiche, comprese alcune che potrebbero essere grafiche o violente.
OpenAI o1
La famiglia o1 di OpenAI è progettata per fornire risposte migliorate impiegando un meccanismo di ragionamento nascosto per “riflettere” sulle sue risposte. Il modello eccelle nella programmazione, nella matematica e nella sicurezza, secondo OpenAI, ma mostra anche una capacità di ingannare gli umani. L’utilizzo di o1 richiede un abbonamento a ChatGPT Plus, al prezzo di $20 al mese.
Anthropic Claude Sonnet 3.5
Anthropic posiziona Claude Sonnet 3.5 come un modello best-in-class. Ha ottenuto riconoscimenti per la sua abilità nella programmazione ed è preferito da molti addetti ai lavori del settore tecnologico. Il modello può essere utilizzato gratuitamente su Claude, sebbene gli utenti frequenti probabilmente richiederanno l’abbonamento Pro da $20 al mese. Sebbene possa comprendere le immagini, non ha capacità di generazione di immagini.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI pubblicizza GPT 4o-mini come il suo modello più economico e veloce fino ad oggi, grazie alle sue dimensioni compatte. È progettato per gestire una vasta gamma di attività, come l’alimentazione di chatbot per il servizio clienti. Il modello è disponibile sul livello gratuito di ChatGPT. È più adatto per attività semplici e ad alto volume piuttosto che per quelle complesse.
Cohere Command R+
Il modello Command R+ di Cohere è specializzato in applicazioni complesse di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per uso aziendale. Ciò significa che eccelle nel localizzare e citare specifici frammenti di informazioni. Tuttavia, è importante notare che RAG non elimina completamente il problema delle allucinazioni dell’IA. Il punto di forza di questo modello risiede nella sua capacità di sintetizzare informazioni da più fonti, fornendo una risposta più completa e contestualmente rilevante rispetto ai metodi di ricerca tradizionali. Il suo focus aziendale significa che è probabile che venga integrato nei flussi di lavoro aziendali, piuttosto che essere un prodotto di consumo autonomo. La struttura dei prezzi sarà probabilmente adattata ai modelli di utilizzo aziendale.
Ulteriori Approfondimenti su Concetti Chiave e Modelli:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG rappresenta un progresso significativo nella capacità dell’IA di generare testo accurato e contestualmente rilevante. A differenza dei modelli che si basano esclusivamente sulla loro conoscenza pre-addestrata, i modelli RAG possono recuperare dinamicamente informazioni da fonti esterne, come database o documenti, durante il processo di generazione. Ciò consente loro di incorporare informazioni aggiornate e fornire risposte più specifiche e verificabili. Tuttavia, la qualità delle informazioni recuperate e la capacità del modello di integrarle correttamente sono fattori cruciali per mitigare le allucinazioni.
Finestra di Contesto (Context Window): La finestra di contesto si riferisce alla quantità di testo che un modello IA può elaborare contemporaneamente. Una finestra di contesto più ampia consente al modello di considerare più informazioni quando genera una risposta, portando a una maggiore coerenza e pertinenza, specialmente in attività che coinvolgono documenti lunghi o conversazioni complesse. La finestra di contesto di 2 milioni di token di Gemini 2.0 Pro Experimental è eccezionalmente ampia, consentendogli di gestire attività come riassumere interi libri o analizzare estese basi di codice.
Open Source vs. Closed Source: La distinzione tra modelli IA open-source e closed-source è cruciale. I modelli open-source, come Llama 3.3 70B di Meta e DeepSeek R1, consentono a chiunque di accedere, modificare e distribuire il codice del modello. Ciò favorisce la collaborazione e l’innovazione, ma solleva anche preoccupazioni sul potenziale uso improprio e sull’integrazione di pregiudizi indesiderati o censura, come si è visto con R1. I modelli closed-source, come quelli di OpenAI e Anthropic, sono in genere proprietari e richiedono abbonamenti a pagamento per l’accesso. Ciò consente alle aziende di mantenere il controllo sullo sviluppo e sull’utilizzo del modello, ma può limitare la trasparenza e l’accessibilità.
IA Multimodale (Multimodal AI): I modelli IA multimodali, come Le Chat di Mistral, possono elaborare e generare contenuti attraverso più modalità, come testo, immagini e audio. Questa capacità apre nuove possibilità per le applicazioni IA, consentendo interazioni più naturali e intuitive. Ad esempio, un assistente multimodale potrebbe comprendere la richiesta vocale di un utente, analizzare un’immagine correlata e generare una risposta testuale che incorpora informazioni da entrambi.
Agenti IA (AI Agents): Gli agenti IA, come Operator di OpenAI, rappresentano un passo verso sistemi IA più autonomi. Questi agenti sono progettati per eseguire attività in modo indipendente, prendendo decisioni e intraprendendo azioni in base alle istruzioni dell’utente o agli obiettivi predefiniti. Tuttavia, come evidenzia la recensione del Washington Post, questi agenti sono ancora nelle prime fasi di sviluppo e possono mostrare comportamenti imprevedibili. Garantire la sicurezza e l’affidabilità degli agenti IA è una sfida importante per il settore.
Modelli di Ragionamento (Reasoning Models): I modelli di ragionamento, una categoria che include o3-mini e o1 di OpenAI, sono specificamente progettati per eseguire ragionamenti logici e problem-solving. Questi modelli sono spesso ottimizzati per attività che richiedono inferenze complesse, come programmazione, matematica e analisi scientifica. La “funzionalità di ragionamento nascosta” menzionata nel contesto di o1 suggerisce un nuovo approccio per migliorare le capacità di ragionamento del modello, potenzialmente incorporando tecniche come il prompting chain-of-thought o il ragionamento simbolico.
Allucinazioni (Hallucinations): Le allucinazioni dell’IA si riferiscono a casi in cui un modello genera testo che è fattualmente errato, privo di senso o incoerente con il contesto fornito. Questo rimane una sfida significativa per lo sviluppo dell’IA, in particolare nelle applicazioni che richiedono elevata accuratezza e affidabilità. Sebbene tecniche come RAG possano aiutare a mitigare le allucinazioni, non eliminano completamente il problema. Gli utenti dovrebbero sempre valutare criticamente l’output dei modelli IA, specialmente quando si tratta di informazioni sensibili o critiche.