Un recente rapporto dalla piattaforma AI Poe, di proprietà di Quora, indica un cambiamento nelle preferenze degli utenti, con DeepSeek che sperimenta un declino nell’uso mentre Kuaishou guadagna terreno nel regno della generazione di video. Il rapporto evidenzia la natura dinamica del panorama dell’AI e le sfide che le aziende affrontano nel mantenere il loro vantaggio competitivo.
La Presenza in Diminuzione di DeepSeek
Secondo i risultati di Poe, solo il 3% delle query sulla piattaforma erano dirette a DeepSeek-R1 entro la fine di aprile. Questo segna una diminuzione significativa rispetto al suo picco di febbraio, quando comandava il 7% delle query. Il declino può essere attribuito all’emergere di altri modelli di ragionamento accessibili ed efficaci, che forniscono agli utenti una gamma più ampia di scelte.
A maggio, DeepSeek deteneva la posizione del terzo modello di ragionamento più popolare su Poe. Era dietro a Gemini 2.5 Pro di Google e Claude 3.7 Sonnet di Anthropic, che hanno catturato rispettivamente il 31,5% e il 19,1% delle query del modello di ragionamento degli abbonati. DeepSeek-R1, in confronto, rappresentava il 12,2% delle query.
In particolare, il modello V3 fondamentale di DeepSeek non era tra i primi cinque modelli linguistici di grandi dimensioni più utilizzati sulla piattaforma, sottolineando ulteriormente le sfide che deve affrontare nel mantenere la sua quota di mercato.
Questi dati fanno luce sulle difficoltà che DeepSeek incontra nel navigare nei mercati internazionali, nonostante il suo successo iniziale all’inizio dell’anno. La start-up di AI con sede a Hangzhou ha ottenuto un riconoscimento globale alla fine di gennaio con il rilascio di R1, che è stato elogiato per la sua efficienza delle risorse nella produzione di modelli ad alte prestazioni.
L’Ascesa di Kuaishou nella Generazione Video
Mentre la popolarità di DeepSeek diminuisce, Kuaishou, l’app cinese di brevi video, è emersa come un forte contendente con la sua Kling AI. Secondo Poe, il modello Kling 2.0 Master è stato responsabile del 21% delle query di generazione video sulla piattaforma entro la fine di aprile. Questo lo colloca al secondo posto a livello globale, solo dietro Runway, il modello video “che definisce la categoria”.
Kuaishou ha lanciato Kling 2.0 ad aprile, descrivendolo come “il modello di generazione video più potente disponibile per l’uso al mondo”. Questo ha seguito il rilascio della prima versione di Kling AI l’anno precedente.
Collettivamente, tutte le versioni di Kling hanno rappresentato il 30% dell’utilizzo della generazione video su Poe, dimostrando la sua crescente popolarità e impatto nello spazio della generazione video.
L’Intensificarsi della Corsa all’AI
Le grandi aziende tecnologiche cinesi e le start-up sono impegnate in una feroce competizione con la Silicon Valley mentre la corsa globale all’AI si intensifica. I successi passati di DeepSeek sono stati visti come una testimonianza della resilienza della Cina di fronte alle severe restrizioni all’esportazione di chip imposte dagli Stati Uniti.
Tuttavia, in mezzo all’intensa competizione, un co-fondatore di Anthropic ha messo in discussione l’hype che circonda DeepSeek, suggerendo che la start-up cinese era “sei-otto mesi indietro rispetto a dove si trovano le aziende di frontiera statunitensi”.
DeepSeek è stato relativamente silenzioso sui suoi progressi sul prossimo modello R2, generando una significativa anticipazione all’interno del settore. L’interesse è stato ulteriormente acuito dal rilascio da parte dell’azienda di Prover-V2, un aggiornamento meno significativo di un modello focalizzato sulla matematica.
Fattori che Influenzano l’Adozione del Modello AI
Diversi fattori contribuiscono all’adozione e all’utilizzo dei modelli AI, tra cui:
- Rapporto costo-efficacia: I modelli accessibili attraggono una base di utenti più ampia, soprattutto per le applicazioni in cui le alte prestazioni non sono la preoccupazione principale.
- Prestazioni: I modelli che forniscono risultati superiori in compiti specifici, come il ragionamento o la generazione di video, guadagnano popolarità tra gli utenti che danno la priorità alla qualità.
- Accessibilità: La facilità di accesso e integrazione con le piattaforme esistenti può influenzare notevolmente l’adozione del modello.
- Marketing e promozione: Efficaci campagne di marketing possono creare consapevolezza e guidare l’interesse degli utenti per modelli specifici.
- Supporto della comunità: Una forte comunità di utenti e sviluppatori può contribuire alla crescita e al miglioramento dei modelli AI.
Il Panorama Competitivo delle Piattaforme AI
Il panorama della piattaforma AI è altamente competitivo, con numerose aziende in lizza per la quota di mercato. I principali attori includono:
- Google: Offre una vasta gamma di servizi AI, tra cui Gemini e altri modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Anthropic: Noto per i suoi modelli Claude, che sono progettati per lo sviluppo di AI responsabile ed etica.
- DeepSeek: Una start-up cinese di AI che ha ottenuto riconoscimenti per i suoi modelli efficienti in termini di risorse.
- Kuaishou: Un’app cinese di brevi video che ha compiuto progressi significativi nella generazione di video con la sua Kling AI.
- Runway: Un modello video leader che ha stabilito lo standard per il settore.
Adattabilità e Innovazione nell’Industria dell’AI
L’industria dell’AI è caratterizzata da una rapida innovazione e cambiamento. Le aziende devono adattarsi e innovare continuamente per mantenere il loro vantaggio competitivo. Questo include:
- Investire in ricerca e sviluppo: Esplorare continuamente nuove tecniche e tecnologie AI è fondamentale per rimanere al passo con i tempi.
- Collaborare con altre organizzazioni: Collaborare con istituzioni di ricerca e altre aziende può accelerare l’innovazione.
- Sviluppare modelli specializzati: La creazione di modelli su misura per compiti o settori specifici può fornire un vantaggio competitivo.
- Abbracciare lo sviluppo open-source: Contribuire e sfruttare progetti AI open-source può promuovere l’innovazione e la collaborazione.
- Concentrarsi sull’esperienza utente: La progettazione di modelli AI facili da usare e integrare può guidare l’adozione e la soddisfazione.
L’Evoluzione della Tecnologia di Generazione Video
La tecnologia di generazione video si è evoluta rapidamente negli ultimi anni, guidata dai progressi nell’AI e nell’apprendimento automatico. I primi modelli di generazione video erano limitati nelle loro capacità, producendo risultati di bassa qualità e non realistici. Tuttavia, i recenti progressi hanno portato allo sviluppo di modelli in grado di generare video fotorealistici ad alta risoluzione.
Le pietre miliari chiave nell’evoluzione della tecnologia di generazione video includono:
- Reti Generative Avversarie (GAN): Le GAN hanno svolto un ruolo cruciale nel miglioramento della qualità e del realismo dei video generati.
- Reti Transformer: Le reti Transformer hanno consentito lo sviluppo di modelli in grado di generare video con scene e trame complesse.
- Modelli di Diffusione: I modelli di diffusione sono emersi come una potente tecnica per generare immagini e video di alta qualità.
- Generazione da Testo a Video: I modelli di generazione da testo a video consentono agli utenti di creare video da descrizioni di testo, aprendo nuove possibilità per l’espressione creativa e la creazione di contenuti.
L’Impatto dell’AI sul Panorama dei Contenuti Video
L’AI sta trasformando il panorama dei contenuti video in diversi modi:
- Creazione automatizzata di video: Gli strumenti basati sull’AI possono automatizzare la creazione di video, riducendo i tempi e i costi associati alla produzione video tradizionale.
- Contenuti video personalizzati: L’AI può essere utilizzata per personalizzare i contenuti video in base alle preferenze degli utenti, aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione.
- Montaggio video migliorato: Gli strumenti basati sull’AI possono migliorare i flussi di lavoro di montaggio video, rendendo più facile la creazione di video di qualità professionale.
- Personaggi e avatar generati dall’AI: L’AI può essere utilizzata per creare personaggi e avatar realistici per ambienti virtuali e videogiochi.
- Esperienze video interattive: L’AI può abilitare esperienze video interattive, consentendo agli utenti di interagire con i contenuti video in modi nuovi e significativi.
Il Futuro dell’AI e della Generazione Video
Il futuro dell’AI e della generazione video è luminoso, con numerose entusiasmanti possibilità all’orizzonte. Alcuni potenziali sviluppi includono:
- Video più realistici e fotorealistici: I modelli AI continueranno a migliorare, generando video che sono indistinguibili dalle riprese del mondo reale.
- Strumenti di montaggio video basati sull’AI: Gli strumenti di montaggio video basati sull’AI diventeranno più sofisticati, consentendo agli utenti di creare video complessi e visivamente sbalorditivi con facilità.
- Mondi virtuali generati dall’AI: L’AI verrà utilizzata per creare mondi virtuali coinvolgenti per l’intrattenimento, l’istruzione e la formazione.
- Narrazione guidata dall’AI: L’AI verrà utilizzata per creare trame avvincenti e narrazioni coinvolgenti per video e altre forme di media.
- Considerazioni etiche nella generazione video AI: Man mano che la tecnologia di generazione video AI diventa più potente, è essenziale affrontare considerazioni etiche come i deepfake e la disinformazione.
L’Importanza dell’Efficienza delle Risorse nello Sviluppo del Modello AI
Il successo iniziale di DeepSeek con R1 ha evidenziato l’importanza dell’efficienza delle risorse nello sviluppo del modello AI. I modelli efficienti in termini di risorse offrono diversi vantaggi:
- Costi di formazione inferiori: I modelli efficienti in termini di risorse richiedono meno potenza di calcolo e dati per la formazione, riducendo i costi di formazione.
- Velocità di inferenza più elevate: I modelli efficienti in termini di risorse possono eseguire l’inferenza più rapidamente, consentendo applicazioni in tempo reale.
- Consumo energetico ridotto: I modelli efficienti in termini di risorse consumano meno energia, contribuendo a un ecosistema AI più sostenibile.
- Maggiore accessibilità: I modelli efficienti in termini di risorse possono essere distribuiti su una gamma più ampia di dispositivi, rendendo l’AI accessibile a una popolazione più vasta.
Sfide nel Mantenere la Quota di Mercato nell’Industria dell’AI
L’industria dell’AI è altamente dinamica e le aziende devono affrontare numerose sfide nel mantenere la loro quota di mercato:
- Rapidissimi progressi tecnologici: Il campo dell’AI è in continua evoluzione e le aziende devono tenersi al passo con gli ultimi progressi tecnologici per rimanere competitive.
- Intensa competizione: L’industria dell’AI è altamente competitiva, con numerose aziende in lizza per la quota di mercato.
- Cambiamento delle preferenze degli utenti: Le preferenze e le esigenze degli utenti possono cambiare rapidamente, richiedendo alle aziende di adattare i propri prodotti e servizi di conseguenza.
- Considerazioni etiche: Considerazioni etiche come la parzialità e l’equità stanno diventando sempre più importanti e le aziende devono affrontare questi problemi per mantenere la fiducia degli utenti.
- Panorama normativo: Il panorama normativo per l’AI è ancora in evoluzione e le aziende devono districarsi tra normative complesse e spesso incerte.
Il Ruolo delle Piattaforme AI nel Modellare il Panorama AI
Le piattaforme AI come Poe svolgono un ruolo cruciale nel modellare il panorama AI:
- Fornire accesso a una vasta gamma di modelli AI: Le piattaforme AI offrono agli utenti l’accesso a una selezione diversificata di modelli AI, consentendo loro di scegliere il modello migliore per le loro esigenze specifiche.
- Facilitare la sperimentazione e la scoperta: Le piattaforme AI consentono agli utenti di sperimentare modelli diversi e scoprire nuove applicazioni per l’AI.
- Fornire metriche di performance e confronti: Le piattaforme AI forniscono metriche di performance e confronti, aiutando gli utenti a valutare l’efficacia di modelli diversi.
- Mettere in contatto gli utenti con gli sviluppatori: Le piattaforme AI mettono in contatto gli utenti con gli sviluppatori, favorendo la collaborazione e l’innovazione.
- Promuovere lo sviluppo responsabile dell’AI: Le piattaforme AI possono promuovere lo sviluppo responsabile dell’AI fornendo linee guida e risorse per pratiche AI etiche.
La Corsa Globale all’AI e le Sue Implicazioni
La corsa globale all’AI tra Cina e Stati Uniti ha implicazioni significative per il futuro dell’industria dell’AI:
- Crescita economica: Si prevede che l’AI guiderà la crescita economica in entrambi i paesi, creando nuovi posti di lavoro e industrie.
- Leadership tecnologica: Il paese leader nell’AI avrà un vantaggio significativo in altri campi tecnologici, come la robotica, l’assistenza sanitaria e i trasporti.
- Sicurezza nazionale: L’AI sta diventando sempre più importante per la sicurezza nazionale e il paese che domina l’AI avrà un vantaggio strategico.
- Influenza geopolitica: Il paese leader nell’AI avrà una maggiore influenza geopolitica, modellando l’ordine globale.
- Considerazioni etiche: La corsa globale all’AI solleva considerazioni etiche, come il potenziale per l’AI di essere utilizzata per scopi dannosi.