Il Fossato di OpenAI
La conferenza HumanX AI, un evento imponente con oltre 3.000 partecipanti, me compreso, si è svolta a Las Vegas la scorsa settimana. Il tema centrale che ha risuonato durante i tre giorni dell’evento è stato la fiducia – in particolare, come coltivare risultati affidabili da una tecnologia tanto potente quanto intrinsecamente probabilistica.
La tempistica della conferenza ha coinciso con la decisione di Apple di posticipare il lancio delle sue funzionalità AI a causa di preoccupazioni sulla loro accuratezza. A sottolineare ulteriormente le sfide dell’implementazione dell’AI, una statistica di uno studio di AWS – secondo cui solo il 6% dei progetti AI raggiunge la produzione – è stata mostrata in modo prominente, servendo come un duro promemoria della sperimentazione in corso nel campo.
Nonostante questi ostacoli, il settore dell’AI ha assistito a un investimento sbalorditivo di oltre 100 miliardi di dollari nel 2024, segnando un aumento dell’80% rispetto al 2023, secondo un rapporto congiunto di HumanX e Crunchbase preparato per la conferenza.
La conferenza stessa è stata un mix dinamico di tavole rotonde e lanci di prodotti distribuiti su più palchi in una vasta sala espositiva. Sale più piccole hanno ospitato sessioni di domande e risposte e dimostrazioni di prodotti, mentre gli ampi spazi erano punteggiati da salotti, pod e un’app dedicata per il networking.
Tra la ricchezza di contenuti, ciò che ha particolarmente attirato la mia attenzione sono state le intuizioni condivise da alcune delle principali aziende di modelli AI, poco più di due anni dopo che ChatGPT di OpenAI ha catapultato l’AI generativa nel mainstream.
Anche OpenAI, con una valutazione di 157 miliardi di dollari, ha affrontato la domanda puntuale di Kate Rooney della CNBC: ‘Qual è il vostro fossato?’.
Kevin Weil, che è stato chief product officer di OpenAI negli ultimi 10 mesi, ha riconosciuto che l’era di un vantaggio di 12 mesi è finita. Ha notato che l’attuale realtà di un vantaggio da tre a sei mesi è ancora ‘davvero preziosa’.
Weil ha confrontato l’attuale ritmo rapido di sviluppo con i cicli precedenti, in cui, ad esempio, ‘un database era un database’. Ha catturato lo spirito del tempo presente osservando che ‘ogni due mesi, c’è qualche nuovo modello, [che] può fare qualcosa che i computer non sono mai stati in grado di fare’.
Nonostante i tempi di consegna sempre più brevi, OpenAI vanta numeri impressionanti. Weil ha affermato che 3 milioni di sviluppatori utilizzano l’API, oltre 400 milioni di persone interagiscono con ChatGPT settimanalmente e più di 2 milioni di aziende utilizzano i suoi prodotti enterprise. Queste cifre sottolineano la portata e l’impatto significativi di OpenAI nel panorama dell’AI.
Anthropic su Claude Code
Un momento saliente della conferenza è stata la conversazione tra Alex Heath, vicedirettore di The Verge, e Mike Krieger, CPO di Anthropic. Hanno approfondito le complessità della costruzione di un’azienda di modelli e la strategia di Anthropic per lo sviluppo di applicazioni. In particolare, Claude Code, lanciato solo poche settimane prima, aveva già accumulato 100.000 utenti in una sola settimana.
Krieger ha rivelato di aver contattato proattivamente i principali clienti dell’API di codice di Anthropic prima del lancio. Questa è stata una mossa strategica, considerando che Claude Code compete direttamente con questi clienti, tra cui Anysphere (produttore di Cursor), Windsurf di Codeium e Copilot di GitHub.
Ha sottolineato l’imperativo di avere prodotti di prima parte sul mercato, affermando: ‘non puoi ottenere quel tipo di feedback se sei solo un fornitore di API’. Questo coinvolgimento diretto con gli utenti fornisce informazioni preziose che non possono essere ottenute esclusivamente tramite la fornitura di API.
Gli insegnamenti tratti da questi prodotti di prima parte saranno integrati direttamente nel modello, ‘fornendo un campo di gioco equo, essendo trasparenti e poi tastando il terreno’. Questo processo iterativo garantisce un miglioramento e un adattamento continui.
Krieger ha espresso la sua speranza che ‘saremo tutti in grado di navigare le adiacenze occasionalmente più strette’, riconoscendo il potenziale per una maggiore concorrenza e collaborazione all’interno dell’ecosistema AI in evoluzione.
Su una nota più filosofica, Krieger ha condiviso di essersi unito ad Anthropic per il ruolo fondamentale che potrebbe svolgere nel ‘guidare il futuro dell’interazione uomo-AI’. Ha sottolineato la necessità di andare oltre le semplici chatbot, affermando: ‘Se tra un anno ci saranno solo chat box e chat bot, avremo fallito tutti’. Questa visione sottolinea l’impegno di Anthropic nel plasmare un futuro più significativo e di impatto per l’interazione uomo-AI.
Mistral, Open Source e Modelli Più Piccoli
Mistral AI, con sede in Francia, si distingue da Anthropic e OpenAI sostenendo un approccio open-source alla costruzione di modelli. Questa strategia mira a promuovere un panorama AI decentralizzato, impedendo il dominio di poche aziende selezionate. Arthur Mensch, CEO e co-fondatore di Mistral, ha evidenziato la notevole domanda di soluzioni open-source, in particolare tra coloro che hanno requisiti di governance dei dati e necessità sovrane.
‘Ciò che portiamo in aggiunta ai nostri modelli open-source è una piattaforma per la distribuzione, per la creazione di agenti, per la gestione dei dati, per la gestione del feedback che può essere distribuita in modo completamente isolato’, ha spiegato Mensch. Questa piattaforma completa integra i loro modelli open-source, offrendo una suite robusta di strumenti per varie applicazioni.
L’attenzione di Mistral sui modelli più piccoli ha portato al suo coinvolgimento attivo nelle applicazioni robotiche. ‘Avere un piccolo modello vision-to-action distribuito su hardware specifico sarà estremamente importante nei prossimi anni e stiamo portando lo stack software per questo’, ha affermato Mensch. Questa direzione strategica posiziona Mistral in prima linea nell’integrazione dell’AI con i sistemi fisici.
L’azienda collabora con Helsing sulla tecnologia dei droni ed è attivamente impegnata con aziende di robotica nella Bay Area, consolidando ulteriormente la sua presenza nel dominio della robotica.
Mistral inizialmente si è concentrata sul servire clienti enterprise. Tuttavia, Mensch ha notato che possedere API avvicina intrinsecamente un’azienda ad avere un prodotto rivolto ai consumatori. Questa consapevolezza ha portato al lancio del prodotto consumer di Mistral, Le Chat, il mese scorso, segnando una significativa espansione della loro portata.
Prossima Conferenza
Guardando al futuro, HumanX si trasferirà a San Francisco il prossimo anno, riflettendo la concentrazione degli investimenti in AI nella Bay Area. Con le proiezioni che indicano che quasi il 30% delle aziende che si presentano a HumanX sono potenziali obiettivi di acquisizione, il panorama della conferenza potrebbe subire una trasformazione drammatica nel prossimo anno. Le dinamiche di innovazione, concorrenza e consolidamento plasmeranno senza dubbio il futuro del settore dell’AI, rendendo la HumanX del prossimo anno un evento da seguire da vicino. La rapida evoluzione della tecnologia AI, unita alle manovre strategiche dei principali attori, promette un flusso continuo di sviluppi e scoperte negli anni a venire. Il trasferimento a San Francisco colloca HumanX all’epicentro di questa attività, fornendo un posto in prima fila per il futuro dell’AI che si sta svolgendo.