Il Torbido Mondo delle Classifiche delle App AI
Tentare di classificare le applicazioni di intelligenza artificiale solleva domande fondamentali su quali metriche considerare e sulla loro relativa importanza. Tuttavia, una revisione di numerose liste di classifica rivela un fenomeno sconcertante: la posizione di una singola applicazione può variare notevolmente tra diverse liste.
Questa incoerenza deriva da due fattori principali:
Metodologie di Classifica Divergenti
定焦One (Dingjiao One) ha scoperto che alcune liste di classifica aggregano i dati sia dalla versione app che dalla versione web della stessa applicazione per derivare una singola classifica, mentre altre le separano in classifiche distinte per app e web. Anche i criteri di classifica variano considerevolmente, con alcuni che si basano sugli utenti attivi mensili (AI Product Ranking, Xsignal), altri sugli utenti attivi giornalieri (AIGCRank) e altri ancora sul volume di download (New Rank). Alcune liste incorporano due o tre metriche, mentre altre si basano su un singolo criterio.
Discrepanze nei Dati per la Stessa App e Metrica
Anche quando si valuta la stessa applicazione utilizzando la stessa metrica, esistono significative discrepanze tra le diverse liste di classifica. Ad esempio, sia AI Product Ranking che Xsignal utilizzano principalmente gli utenti attivi mensili per classificare le app AI, ma i loro dati per le singole app differiscono sostanzialmente. Come esempio, AI Product Ranking ha riportato un MAU di febbraio di 61,81 milioni per l’app DeepSeek, mentre Xsignal ha riportato 145,5077 milioni.
Secondo un analista di dati veterano, la causa principale di queste discrepanze risiede nelle diverse fonti di dati utilizzate dai diversi fornitori di classifiche. Ha spiegato che i dati di classifica AI sono tipicamente reperiti in uno dei due modi seguenti: monitoraggio diretto o acquisizione da terzi. Le aziende che monitorano direttamente i dati sono spesso società di analisi dei dati che si sono espanse nelle classifiche delle app AI in seguito all’ondata di popolarità dell’AI. Altre aziende senza capacità di dati interne acquistano dati da fornitori terzi e compilano le proprie classifiche.
L’affidamento a dati di terzi introduce il rischio di utilizzare fonti non primarie e rende difficile valutare l’affidabilità dei dati. L’analista ha anche sottolineato che la natura nascente dell’industria AI significa che le società di analisi dei dati devono ancora sviluppare metodologie standardizzate per misurare le prestazioni delle app AI, portando a incongruenze nei dati.
Un altro fornitore di classifiche ha ammesso che la sua azienda acquista dati sulle app AI da fonti di terzi e ha faticato a riconciliare le significative discrepanze tra i diversi fornitori durante il processo di compilazione. Dopo un’attenta considerazione, hanno infine deciso di abbandonare la metrica MAU comunemente utilizzata a favore del DAU per le loro classifiche.
Nonostante queste discrepanze, è emerso un consenso generale all’interno dell’industria, secondo diversi analisti di dati: MAU > DAU > Volume di Download > Altro in termini di importanza delle metriche.
‘Se un’applicazione si classifica costantemente in alto in diverse liste, è generalmente sicuro presumere che stia ottenendo buoni risultati’, ha osservato un analista. Per quanto riguarda le specifiche discrepanze dei dati, i professionisti del settore consigliano di non esercitare un eccessivo scrutinio, sottolineando l’importanza di concentrarsi sulle tendenze generali.
Sulla base di queste intuizioni, 定焦One (Dingjiao One) si è basata principalmente sui dati MAU di varie liste di classifica per la sua analisi, calcolando la media dei dati tra diverse liste quando sono sorte discrepanze. È anche importante notare che molte applicazioni sono disponibili sia in versione app che in versione web, ma le versioni app tendono a indicare un maggiore coinvolgimento degli utenti e un utilizzo proattivo. Pertanto, l’analisi si concentra principalmente sui dati delle app, presentando anche alcuni dati delle app con significative fluttuazioni per fornire un punto di riferimento più completo.
Confronto Globale: Tipi di App Popolari e l’Ascesa degli Strumenti Educativi
Esaminiamo innanzitutto le prime 20 app AI globali per un singolo mese.
A gennaio, ChatGPT ha mantenuto un vantaggio dominante nelle classifiche globali delle app AI, grazie al suo ingresso anticipato e alla tecnologia avanzata. È stata la prima app AI a raggiungere una popolarità diffusa e ora gode di un vantaggio significativo in MAU e download mensili, con 349,41 milioni e 695 milioni, rispettivamente, superando di gran lunga il secondo posto di Quark con 143,4 milioni e 5,9374 milioni.
A seguire da vicino sono state le app AI delle principali aziende tecnologiche cinesi, con Doubao di ByteDance e la stella nascente DeepSeek che si sono classificate rispettivamente al terzo e quarto posto. Mentre altre app AI sono state presenze fisse nella lista, l’ingresso di DeepSeek è stato a dir poco esplosivo. In precedenza sconosciuta, è salita ai vertici della lista in seguito al rilascio del suo modello DeepSeek-R1 prima del Festival di Primavera.
Tra i ‘Sei Piccoli Draghi AI’, Kimi di Moonshot AI si è classificata ottava, mentre Zhipu Qingyan di Zhipu AI si è classificata diciottesima. Wen Xin Yi Yan di Baidu, Nami Search di 360 e iFlytek Spark di iFlytek sono rimasti indietro nelle classifiche, tutti al di fuori della top ten.
Due eventi importanti hanno plasmato il mercato delle applicazioni AI a febbraio: l’integrazione di DeepSeek in varie app AI nazionali e il rilascio di aggiornamenti dei prodotti da parte di aziende internazionali in risposta all’emergere di DeepSeek. Questi sviluppi hanno avuto un impatto significativo sulle classifiche del mese.
In particolare, l’app chatbot AI Yuanbao di Tencent e Claude di Anthropic, una importante startup AI statunitense, sono saltate da fuori la top 20 al decimo e sedicesimo posto, rispettivamente. Yuanbao ha beneficiato dell’annuncio del 13 febbraio di aver integrato DeepSeek, con AI Product Ranking che ha riportato un MAU di 13,12 milioni per il mese. Claude, d’altra parte, ha lanciato un importante aggiornamento a febbraio, aggiungendo il suo ‘modello più intelligente fino ad oggi’, Claude 3.7 Sonnet, e introducendo per la prima volta capacità di ragionamento misto, generando una notevole eccitazione nel mercato.
A marzo, il mercato ha assistito al debutto di Manus, un’app AI Agent salutata come ‘paragonabile a DeepSeek e scioccante per la Silicon Valley’, anch’essa sviluppata da un team di startup cinese. Tuttavia, a causa del suo accesso solo su invito, la maggior parte degli utenti non è stata in grado di sperimentare il prodotto e non è entrata nella top 20. Di conseguenza, le classifiche delle app AI hanno visto pochi cambiamenti a marzo, con Yuanbao che è salita dal decimo al quinto posto. Anche Wen Xin Yi Yan ha integrato DeepSeek a marzo, migliorando la sua classifica dal diciassettesimo posto di febbraio al tredicesimo.
Vale la pena notare che diverse app verticali specifiche si sono fatte strada anche ai vertici di varie liste. Ad esempio, la lista di Xsignal ha mostrato che lo strumento di scrittura AI AI Creation Lion aveva un MAU di febbraio di 3,7237 milioni, un aumento sbalorditivo del 20.011,43% su base mensile. La lista di AIGCRank ha mostrato che gli strumenti educativi AI come Quick Right AI di Homework Help e Xiaoyuan AI di Yuanfudao hanno fatto il loro debutto tra le prime 20 app nazionali grazie agli alti DAU.
Nel complesso, ChatGPT, Quark, Doubao e DeepSeek hanno dominato quasi tutte le classifiche. Oltre a questo, si possono trarre diverse conclusioni:
In primo luogo, in termini di tipo di app, le classifiche complessive da gennaio a marzo indicano il seguente ordine di popolarità: Chatbot > Compagni AI > Editor di Immagini AI > Strumenti per Ufficio AI > Strumenti Video AI.
Le prime quattro app sono tutte nella categoria chatbot, seguite dai compagni AI (supporto emotivo AI) rappresentati da Talkie AI e Hoshino, e dagli strumenti di editing di immagini AI come Remini. Gli strumenti per ufficio AI come DeepL e Notion AI si classificano relativamente più in basso.
Secondo un professionista del settore, i chatbot sono posizionati come strumenti AI di uso generale e godono naturalmente di alti tassi di penetrazione. Le principali aziende tecnologiche si stanno concentrando principalmente su questa direzione. I compagni AI, d’altra parte, soddisfano le esigenze emotive di compagnia e socializzazione dei giovani di oggi. Per quanto riguarda l’editing di immagini AI e le app per ufficio, sono strettamente correlati alla vita quotidiana e al lavoro delle persone.
Al contrario, nonostante i significativi investimenti da parte di aziende come ByteDance, Kuaishou e MiniMax nello spazio video AI, l’adozione da parte dei consumatori è rimasta indietro rispetto ad altri tipi di app, principalmente a causa di una maggiore barriera all’ingresso. Per quanto riguarda le app di nicchia come la diagnosi AI e la programmazione AI, sono ancora nella fase di coltivazione del mercato e richiedono un’ulteriore adozione.
Ciascuna delle prime cinque categorie AI ha prodotto almeno un prodotto rappresentativo.
Ad esempio, ChatGPT è il leader nella categoria chatbot e sta vivendo una crescita stabile, con download di marzo che superano di gran lunga gennaio. Secondo un professionista del settore, il MAU e i download di ChatGPT dovrebbero continuare a crescere dato il suo attuale tasso di iterazione tecnologica. La concorrenza nello spazio chatbot nazionale è più intensa, con Quark, Doubao e DeepSeek che non mostrano un divario significativo tra loro. Nella categoria dei compagni AI, Talkie AI, sviluppato dalla società cinese MiniMax specificamente per i mercati esteri, ha il MAU più alto.
In secondo luogo, in termini di panorama competitivo tra aziende cinesi e internazionali.
Molti professionisti del settore ritengono che le app AI cinesi si stiano sviluppando rapidamente e che il divario tra le app cinesi e internazionali si stia riducendo. Tra le prime 20 app per il primo trimestre, il numero di app cinesi e internazionali è approssimativamente uguale, con le app cinesi che occupano quattro dei primi cinque posti e Tencent Yuanbao che mostra la crescita più rapida.
Ciò è dovuto in parte alla crescente volontà delle persone di abbracciare l’AI e in parte al continuo investimento delle principali aziende nella ricerca e sviluppo di app AI, nonché alla svolta di startup come DeepSeek. La suspense in questa gara globale dell’AI continua ad aumentare.
Mischia Domestica: La Battaglia si Accende, Yuanbao e Jimo Emergono come Jolly Chiave
Rivolgiamo la nostra attenzione al panorama delle app AI domestiche.
Le prime 10 app AI a gennaio erano principalmente dominate da tre gruppi principali: il gruppo ‘Big Tech’, tra cui Quark di Alibaba, Doubao di ByteDance, Wen Xin Yi Yan di Baidu, Nami AI Search di 360 e iFlytek Spark di iFlytek; i ‘Sei Piccoli Draghi AI’, tra cui Kimi di Moonshot AI e Zhipu Qingyan di Zhipu AI; e la ‘stella nascente’ DeepSeek.
Il loro obiettivo principale è lo spazio dei chatbot, con il gruppo Big Tech che ottiene le migliori prestazioni, con Quark e Doubao che occupano i primi due posti e DeepSeek che si classifica al terzo.
Altre due app nella top 10 non appartengono alla categoria chatbot: Maoxiang di ByteDance e Hoshino di MiniMax, entrambi prodotti di accompagnamento AI. I loro dati su varie metriche sono molto simili e non è emerso un chiaro vincitore.
Il panorama è cambiato significativamente a febbraio, con lo strumento di generazione video AI Jimo di ByteDance e Yuanbao di Tencent che hanno compiuto progressi significativi, classificandosi rispettivamente al nono e quinto posto. iFlytek Spark e Zhipu Qingyan sono scomparse dalla top 10.
È chiaro che lo spazio chatbot domestico manca di differenziazione e la sua classifica è fortemente correlata agli sforzi di marketing.
A marzo, Jimo è avanzato ulteriormente, salendo dal nono al sesto posto a febbraio, mentre il suo concorrente, lo strumento video AI Keling di Kuaishou, è rimasto fuori dalla top 10.
Questo potrebbe contraddire le percezioni di molti addetti ai lavori. Più di un professionista del settore ritiene che gli effetti di text-to-video e image-to-video di Keling superino quelli di Sora di OpenAI. A marzo, Artificial Analysis, un’organizzazione di test di benchmark AI riconosciuta a livello globale, ha rilasciato la sua ultima classifica globale di generazione video, con Keling 1.6pro (modalità di alta qualità) in cima alla categoria image-to-video.
Alcuni professionisti del settore ipotizzano che gli strumenti di generazione video AI abbiano una barriera all’ingresso più alta, con conseguente minor numero di utenti rispetto ad altri strumenti. Inoltre, molti utenti utilizzano principalmente la versione web piuttosto che la versione app, quindi i dati web dovrebbero essere presi in considerazione anche quando si confrontano i due.
La lista di Xsignal mostra che le classifiche web di Keling e Jimo sono state vicine tra loro negli ultimi tre mesi, con Jimo leggermente in vantaggio rispetto a Keling. Andreessen Horowitz (a16z), una società di venture capital di fama mondiale, ha pubblicato la sua classifica Global 100 Generative AI Apps 2025, che mostra che il sito web di Keling ha avuto un conteggio mensile di visitatori unici di 20, superando prodotti esteri ben noti come Sora, Midjourney e Runway. Jimo non era nella lista.
Se Keling o Jimo godano di un maggiore riconoscimento del mercato potrebbe richiedere una base di utenti più ampia per queste applicazioni per trarre una conclusione più accurata.
I cambiamenti di classifica rivelano che lo spazio chatbot è il più competitivo. Nei primi tre mesi di quest’anno, Quark, Doubao e DeepSeek sono rimasti costantemente ai vertici delle classifiche delle app AI nazionali. Yuanbao è il più grande jolly, non apparendo nella lista a gennaio ma superando Wen Xin Yi Yan e Nami AI Search a febbraio per classificarsi al quinto posto, e poi superando Kimi a marzo per classificarsi al quarto. Le restanti app sono rimaste stagnanti o sono diminuite in classifica di mese in mese.
Va notato che la rapida ascesa di Yuanbao è in gran parte dovuta alla sua integrazione con DeepSeek. Sebbene anche Quark abbia integrato DeepSeek, la sua popolarità è dovuta principalmente alle sue funzionalità ricche e convenienti, che riuniscono ricerca AI, dialogo AI e AI PPT, traduzione AI, generazione di immagini AI e altre diverse esigenze.
Osservando la battaglia trimestrale, tre filoni chiave stanno diventando chiari: In primo luogo, i layout multi-linea sono diventati standard per i migliori giocatori. Ad esempio, ByteDance scommette contemporaneamente su applicazioni AI in tre diverse direzioni: Doubao, Jimo e Maoxiang. MiniMax è coinvolta in video AI e compagni AI.
In secondo luogo, la guerra si sta intensificando.
Tencent Yuanbao è stato in grado di aumentare a febbraio, oltre a mangiare i dividendi di DeepSeek, ma ha anche utilizzato un gran numero di posizionamenti all’interno e all’esterno della piattaforma, e infine un grande sforzo per creare miracoli. I dati di App Growing mostrano che il suo importo di investimento stimato nell’intero primo trimestre ha raggiunto 1,7 miliardi, solo decine di milioni a gennaio, e l’importo di investimento ha raggiunto direttamente 300 milioni a febbraio, e a marzo è stato vicino a 1,4 miliardi (l’importo dell’investimento è principalmente calcolato in base al numero di creatività pubblicitarie e al prezzo di listino dell’APP nel posizionamento corrispondente, poiché la maggior parte del posizionamento di Yuanbao è nel canale Tencent, la spesa effettiva potrebbe essere inferiore a questo importo). Sotto la strategia di bruciare denaro delle grandi fabbriche, Kimi, che prima investiva pesantemente, ha gradualmente ridotto l’intensità del posizionamento, portando a un declino della classifica.
I dati di App Growing mostrano che le prime dieci applicazioni AI con il MAU più attivo in Cina (di cui DeepSeek e Quark non hanno dati rilevanti per il momento) stanno anche mantenendo un posizionamento elevato e il loro importo di posizionamento mensile totale a gennaio-marzo ha raggiunto rispettivamente 400 milioni, 500 milioni e 1,6 miliardi. Vale a dire, le principali applicazioni AI hot in Cina hanno speso 2,5 miliardi in pubblicità in un trimestre.
In terzo luogo, i vantaggi tecnici non sono completamente correlati positivamente alle prestazioni di mercato e il riconoscimento di Keling e Jimo all’estremità del professionista è nello stato opposto rispetto agli utenti attivi mensili e ai download all’estremità dell’utente.
L’applicazione AI non ha ancora completamente vinto e in questa arena, il disruptor di ieri potrebbe diventare il portiere di domani e se può bilanciare l’innovazione tecnologica e la visione del mercato mette alla prova ogni giocatore.