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Huawei sfida Nvidia con chip AI

Huawei punta a superare Nvidia nel mercato dei chip AI con Ascend 910D. Un passo cruciale per l'autosufficienza tecnologica cinese e una sfida alle restrizioni USA.

Huawei sfida Nvidia con chip AI

Meta e IA: Dati UE e Opzioni Utente

Meta usa dati UE per addestrare l'IA. Utenti hanno opzioni di esclusione. Scopri come Meta gestisce i dati e rispetta le normative europee.

Meta e IA: Dati UE e Opzioni Utente

BitNet: IA Iper-Efficiente di Microsoft

Microsoft svela BitNet b1.58 2B4T, un modello AI efficiente su CPU. Open source, democratizza l'accesso all'IA con prestazioni elevate e basso consumo energetico.

BitNet: IA Iper-Efficiente di Microsoft

Kimi-VL: AI Agile di Moonshot AI

Moonshot AI ha presentato Kimi-VL, un modello AI open-source efficiente per testo, immagini e video, con elaborazione avanzata e dimensioni ridotte.

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Nano AI: MCP Toolbox per Tutti

Nano AI lancia MCP Toolbox, semplificando l'uso degli agenti AI. Accesso facile, automazione complessa e personalizzazione senza codice, democratizzando l'AI per tutti.

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Dalla lotta personale all'innovazione AI

La storia di un sviluppatore Microsoft che trasforma l'assistenza sanitaria con l'AI, ispirato dalla lotta di suo figlio contro una malattia rara.

Dalla lotta personale all'innovazione AI

Samsung e Meta: AI per i Chip Exynos

Samsung integra l'AI di Meta (Llama 4) per migliorare lo sviluppo dei chip Exynos di prossima generazione. Una mossa strategica per rilanciare Exynos dopo le difficoltà del 2024 e competere con Apple e Qualcomm.

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Fenomeno MCP: Nuova Era di Produttività?

L'MCP potrebbe inaugurare un'era di alta produttività con gli agenti AI. La standardizzazione sblocca un'esplosione di efficienza grazie all'integrazione semplificata.

Fenomeno MCP: Nuova Era di Produttività?

Zhipu AI si Espande con Alibaba Cloud

Zhipu AI accelera l'espansione globale con Alibaba Cloud, puntando all'IPO e adattando gli agenti AI alle esigenze locali in vari paesi.

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Costi Esponenziali dell'Intelligenza Artificiale

Un recente studio rivela l'aumento del consumo energetico dei supercomputer AI, prefigurando la necessità di fonti energetiche equivalenti a centrali nucleari entro il 2030 e sollevando preoccupazioni ambientali ed economiche.

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