Il Guangdong lancia un piano ambizioso, con ingenti finanziamenti, per diventare un centro globale per l'intelligenza artificiale e la robotica. Sfruttando i punti di forza esistenti e giganti tecnologici come Huawei e Tencent, mira a guidare l'innovazione e attrarre talenti, rispondendo alla concorrenza e promuovendo tecnologie chiave.
Il panorama AI si evolve verso modelli aperti (Llama 2, Gemma, Deepseek), sfidando i sistemi chiusi. OpenAI riconsidera la strategia, annunciando un potente modello 'open-weight', segnando un cambio di rotta rispetto al suo approccio proprietario precedente, spinta dalla concorrenza e dal successo dell'open source.
OpenAI raccoglie $40 mld, raggiungendo una valutazione di $300 mld guidata da SoftBank. Nonostante le perdite e un P/S elevato, punta a $100 mld di ricavi entro il 2029. Affronta la concorrenza di Anthropic, xAI, Meta e player cinesi. Il futuro dipende dal successo commerciale o scoperte scientifiche, con rischi significativi.
OpenAI ottiene finanziamenti record, raggiungendo una valutazione astronomica, e annuncia il suo primo modello linguistico 'open-weight' dopo anni. Questo riflette risorse abbondanti e una strategia che bilancia innovazione proprietaria e coinvolgimento della comunità nell'IA.
ChatGPT ha dominato, ma la concorrenza cresce. Dati sul traffico web mostrano l'ascesa di Gemini, Copilot, Claude e altri. Il mercato dell'IA conversazionale è sempre più dinamico e competitivo, con utenti che esplorano alternative e l'innovazione che accelera rapidamente, segnalando un panorama in evoluzione oltre il fenomeno iniziale.
L'ascesa di AI come DeepSeek spinge l'Occidente a definire una strategia per l'AI open source. È cruciale che USA e UE collaborino per creare standard globali basati su valori democratici, contrastando l'approccio cinese e garantendo un futuro AI aperto, trasparente e rispettoso dei diritti, invece che uno plasmato dal controllo autoritario.
Mentre i grandi modelli IA catturano l'attenzione, i Modelli Linguistici Piccoli (SLM) stanno emergendo. Più efficienti, economici e specializzati, gli SLM guidano una crescita di mercato esplosiva (prevista a 5,45 mld USD entro il 2032), democratizzando l'IA e offrendo soluzioni pratiche per l'edge computing e applicazioni multimodali. Rappresentano un futuro IA più pragmatico.
Tinder collabora con OpenAI per 'The Game Game', un'esperienza interattiva basata su GPT-4o. Questo strumento vocale AI aiuta gli utenti a migliorare le abilità di conversazione e flirt in scenari simulati. L'obiettivo è aumentare la fiducia per gli incontri reali, premiando curiosità e ascolto attivo in un ambiente a basso rischio, simile all'improvvisazione.
L'impresa AI di Elon Musk, xAI, investe 400 milioni di dollari a Memphis per un supercomputer, ma affronta gravi vincoli di alimentazione elettrica che ne minacciano la scala finale. Il progetto mira a ospitare un milione di GPU Nvidia, richiedendo oltre 1 GW, ma ha accesso a soli 400 MW tra rete e generazione locale.
Zhipu AI lancia AutoGLM Rumination, un agente AI gratuito, intensificando la competizione in Cina. Basato su tecnologia proprietaria GLM, sfida rivali come DeepSeek, mirando a una rapida adozione e leadership tecnologica nel crescente mercato degli agenti AI, supportata da finanziamenti statali e radici accademiche a Tsinghua.
