Google svela i costi dell'API per Gemini 2.5 Pro, il suo motore AI avanzato. Analisi della struttura a livelli, del posizionamento rispetto a Gemini 2.0 Flash e concorrenti come OpenAI e Anthropic, della ricezione degli sviluppatori e del trend di aumento dei prezzi per l'IA di punta.
Google accelera lo sviluppo dell'IA con Gemini, superando forse OpenAI. Ma questa rapida innovazione solleva dubbi: la documentazione sulla sicurezza tiene il passo? Il rilascio veloce di modelli come Gemini 2.5 Pro e 2.0 Flash evidenzia una strategia aggressiva, ma la trasparenza sulla sicurezza sembra tardare, mettendo in discussione l'equilibrio tra progresso e responsabilità.
Crescono le accuse contro OpenAI sull'uso di materiale protetto da copyright per addestrare le sue IA. Un nuovo studio rileva che modelli come GPT-4 potrebbero aver 'memorizzato' testi specifici, alimentando il dibattito legale sul 'fair use' e sulla trasparenza dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale. La questione solleva interrogativi sulla fiducia e l'auditabilità dei LLMs.
Il lancio di Llama 4 di Meta affronta ritardi e problemi di performance rispetto ai rivali come OpenAI. I benchmark sono cruciali. Meta punta su un'API business-friendly per compensare, mentre la concorrenza si intensifica e il mercato reagisce con nervosismo, influenzando le azioni della società nella serrata corsa all'intelligenza artificiale.
Meta si prepara a lanciare Llama 4, affrontando ritardi dovuti a benchmark interni e concorrenza (OpenAI, DeepSeek). Investimenti massicci ($65B) sotto esame. Il modello potrebbe usare MoE e avere un rilascio graduale (prima Meta AI, poi open-source), evolvendo da Llama 3. Una mossa strategica cruciale nella corsa all'IA.
Nvidia, leader nell'AI, investe strategicamente in Runway AI, startup di video AI. Guidato da General Atlantic, l'investimento con Fidelity, Baillie Gifford e SoftBank non è solo finanziario, ma un allineamento strategico. Nvidia plasma il futuro dell'AI video, assicurando la centralità della sua tecnologia nella prossima ondata di innovazione creativa.
Qvest e NVIDIA intensificano la collaborazione per fornire strumenti AI pratici all'industria dei media, affrontando le sfide della gestione dei contenuti. Al NAB Show, svelano nuove soluzioni Applied AI basate su tecnologia NVIDIA per librerie digitali e streaming live, mirando a risultati concreti.
AMD Ryzen AI sotto esame per vulnerabilità critiche nel software. Driver NPU e SDK presentano falle ad alto rischio (overflow interi, escalation privilegi) che espongono gli utenti. AMD ha rilasciato patch urgenti per correggere i problemi di sicurezza e sollecita l'aggiornamento immediato.
Il Test di Turing è in crisi. Recenti studi mostrano che IA come GPT-4.5 ingannano gli umani meglio di altri umani, sollevando dubbi sulla sua validità per misurare l'AGI. La ricerca rivela i limiti del test e i pregiudizi umani, suggerendo la necessità di nuovi metodi di valutazione per l'intelligenza artificiale.
Ricercatori della UC San Diego testano IA avanzate con una variante del Test di Turing. I risultati mostrano che modelli come GPT-4.5 possono imitare la conversazione umana in modo così convincente da superare persino gli umani nel sembrare 'umani', sollevando questioni sull'automazione, l'ingegneria sociale e il futuro delle interazioni online.
